Arup bose (161 Ergebnisse)
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Verlag: Hindustan Book Agency (India) 2024
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Hardcover. Zustand: New. ISBN:9788198831767,Territorial restriction maybe printed on the book. This is an Int'l edition, ISBN and cover may differ from US edition, Contents same as US edition.
Verlag: Hindustan Book Agency 2018
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Hardcover. Zustand: New. 1st Edition. Contents: Preface. 1. Introduction to U-statistics. 2. Mm-estimators and U-statistics. 3. Introduction to resampling. 4. Resampling U-statistics and M-estimators. 5. An Introduction to R. Bibliography. Author Index. Subject Index. This is an introductory text on a broad class of statistical…estimators that are minimizers of convex functions. It covers the basics of U-statistics and Mm-estimators and develops their asymptotic properties. It also provides an elementary introduction to resampling, particularly in the context of these estimators. The final chapter is on practical implementation of the methods presented in other chapters, using the free software R.
Sprache: Englisch
Verlag: Puchong, Springer. 2018
Serie: Texts and Readings in Mathematics, Buch 31 von 33. Buch 31 von 33 - Texts and Readings in Mathematics
- Hardcover
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23.5 cm x 15.5 cm, 456 g. XV, 174 p. Hardcover. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Texts and Readings in Mathematics, 75. Sprache: Englisch.
Verlag: Hindustan Book Agency 2024
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Hardcover. Zustand: New. Contents: 1. Measure. 2. Signed measure. 3. Conditional expectation. 4. Martingales. 5. Almost sure and Lp convergence. 6. Application of convergence theorems. 7. Central limit theorem. 8. Additional Topics. This little book, suitable for masters and Ph.D. programs, covers basic results on discrete time…martingales and their applications. It includes some additional interesting and useful topics. Adequate details are provided, with exercises within the text and at the end of chapters. Basic results include Doob's optional sampling theorem, Wald identities, Doob's maximal inequality, upcrossing lemma, time-reversed martingales, a variety of convergence results, and a limited discussion of the Burkholder inequalities. Applications include the 0-1 laws of Kolmogorov and Hewitt-Savage, the strong laws for U-statistics and for exchangeable sequences, de-Finetti's theorem for exchangeable sequences, and Kakutani's theorem for product martingales. A simple central limit theorem for martingales is proven and applied to a basic urn model, the trace of a random matrix, and Markov chains. Some of the additional topics covered are forward martingale representation for U-statistics, conditional Borel-Cantelli lemma, Azuma-Hoeffding inequality, conditional three series theorem, strong law for martingales, and the Kesten-Stigum theorem for a simple branching process. A first course in measure theoretic probability is a prerequisite. We have recollected its essential concepts and results, mostly without proofs.
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Verlag: HINDUSTAN 2018
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Verlag: HINDUSTAN 2025
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2018
Serie: Texts and Readings in Mathematics, Buch 31 von 33. Buch 31 von 33 - Texts and Readings in Mathematics
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2018
Serie: Texts and Readings in Mathematics, Buch 31 von 33. Buch 31 von 33 - Texts and Readings in Mathematics
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Verlag: Springer Verlag, Singapore, Singapore 2018
Serie: Texts and Readings in Mathematics, Buch 31 von 33. Buch 31 von 33 - Texts and Readings in Mathematics
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. This is an introductory text on a broad class of statistical estimators that are minimizers of convex functions. It covers the basics of U-statistics and Mm-estimators and develops their asymptotic properties. It also provides an elementary introduction to resampling, particularly in the conte…xt of these estimators. The last chapter is on practical implementation of the methods presented in other chapters, using the free software R. This is an introductory text on a broad class of statistical estimators that are minimizers of convex functions. It also provides an elementary introduction to resampling, particularly in the context of these estimators. The last chapter is on practical implementation of the methods presented in other chapters, using the free software R. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
