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High-Order Models in Semantic Image Segmentation
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 102,99
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High-order Models in Semantic Image Segmentation
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 250 pages. 9.00x6.00x0.63 inches. In Stock.
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Less-Supervised Segmentation With CNNs: Scenarios, Models and Optimization (Miccai Society Book)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 111,93
EUR 7,59 Versand
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Less-Supervised Segmentation With CNNs: Scenarios, Models and Optimization
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 109,34
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 275 pages. 9.25x7.50x9.25 inches. In Stock.
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Zustand: New.
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High-Order Models in Semantic Image Segmentation
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science Publishing Co Inc, 2023
ISBN 10: 0128053208 ISBN 13: 9780128053201
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 109,91
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.
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High-Order Models in Semantic Image Segmentation
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New.
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Less-Supervised Segmentation with CNNs: Scenarios, Models and Optimization
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science & Technology, 2025
ISBN 10: 0323956742 ISBN 13: 9780323956741
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 119,64
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In den WarenkorbPaperback / softback. Zustand: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.
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Less-Supervised Segmentation With CNNs: Scenarios, Models and Optimization (Miccai Society Book)
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New.
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Variational and Level Set Methods in Image Segmentation (Springer Topics in Signal Processing, 5)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 141,13
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Variational and Level Set Methods in Image Segmentation (Springer Topics in Signal Processing, 5)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Variational and Level Set Methods in Image Segmentation
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 152,74
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Variational and Level Set Methods in Image Segmentation
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 141,12
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Variational and Level Set Methods in Image Segmentation
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New.
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Variational and Level Set Methods in Image Segmentation
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 157,37
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Variational and Level Set Methods in Image Segmentation
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 156,49
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In den WarenkorbZustand: As New. Unread book in perfect condition.
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Zustand: New. pp. viii + 192.
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Variational and Level Set Methods in Image Segmentation (Springer Topics in Signal Processing, 5, Band 5)
Anbieter: Studibuch, Stuttgart, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
hardcover. Zustand: Sehr gut. 200 Seiten; 9783642153518.2 Gewicht in Gramm: 500.
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Zustand: New. pp. 200.
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Variational and Level Set Methods in Image Segmentation
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 194,10
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 2011 edition. 250 pages. 9.25x6.10x0.47 inches. In Stock.
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Variational and Level Set Methods in Image Segmentation
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Image segmentation consists of dividing an image domain into disjoint regions according to a characterization of the image within or in-between the regions. Therefore, segmenting an image is to divide its domain into relevant components. The efficient solution of the key problems in image segmentation promises to enable a rich array of useful applications. The current major application areas include robotics, medical image analysis, remote sensing, scene understanding, and image database retrieval. The subject of this book is image segmentation by variational methods with a focus on formulations which use closed regular plane curves to define the segmentation regions and on a level set implementation of the corresponding active curve evolution algorithms. Each method is developed from an objective functional which embeds constraints on both the image domain partition of the segmentation and the image data within or in-between the partition regions. The necessary conditions to optimize the objective functional are then derived and solved numerically. The book covers, within the active curve and level set formalism, the basic two-region segmentation methods, multiregion extensions, region merging, image modeling, and motion based segmentation. To treat various important classes of images, modeling investigates several parametric distributions such as the Gaussian, Gamma, Weibull, and Wishart. It also investigates non-parametric models. In motion segmentation, both optical flow and the movement of real three-dimensional objects are studied.
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Variational and Level Set Methods in Image Segmentation (Springer Topics in Signal Processing (5))
Anbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 203,23
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Like New. Like New. book.
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Variational and Level Set Methods in Image Segmentation
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: As New. Unread book in perfect condition.
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Variational and Level Set Methods in Image Segmentation (Springer Topics in Signal Processing, 5, Band 5) Mitiche, Amar and Ismail Ben Ayed
Anbieter: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: gut. 2010. Variational and Level Set Methods in Image Segmentation (Springer Topics in Signal Processing, 5, Band 5) In deutscher Sprache. pages.
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High-Order Models in Semantic Image Segmentation
Anbieter: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italien
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Less-Supervised Segmentation with CNNs: Scenarios, Models and Optimization
Anbieter: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italien
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 99,28
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Less-Supervised Segmentation with CNNs (Paperback)
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science & Technology, Oxford, 2025
ISBN 10: 0323956742 ISBN 13: 9780323956741
Anbieter: CitiRetail, Stevenage, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 113,62
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: new. Paperback. Less-supervised Segmentation with CNNs: Scenarios, Models and Optimization. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Variational and Level Set Methods in Image Segmentation
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg Dez 2012, 2012
ISBN 10: 3642265626 ISBN 13: 9783642265624
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Image segmentation consists of dividing an image domain into disjoint regions according to a characterization of the image within or in-between the regions. Therefore, segmenting an image is to divide its domain into relevant components. The efficient solution of the key problems in image segmentation promises to enable a rich array of useful applications. The current major application areas include robotics, medical image analysis, remote sensing, scene understanding, and image database retrieval. The subject of this book is image segmentation by variational methods with a focus on formulations which use closed regular plane curves to define the segmentation regions and on a level set implementation of the corresponding active curve evolution algorithms. Each method is developed from an objective functional which embeds constraints on both the image domain partition of the segmentation and the image data within or in-between the partition regions. The necessary conditions to optimize the objective functional are then derived and solved numerically. The book covers, within the active curve and level set formalism, the basic two-region segmentation methods, multiregion extensions, region merging, image modeling, and motion based segmentation. To treat various important classes of images, modeling investigates several parametric distributions such as the Gaussian, Gamma, Weibull, and Wishart. It also investigates non-parametric models. In motion segmentation, both optical flow and the movement of real three-dimensional objects are studied. 200 pp. Englisch.
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Variational and Level Set Methods in Image Segmentation
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg Okt 2010, 2010
ISBN 10: 3642153518 ISBN 13: 9783642153518
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Image segmentation consists of dividing an image domain into disjoint regions according to a characterization of the image within or in-between the regions. Therefore, segmenting an image is to divide its domain into relevant components. The efficient solution of the key problems in image segmentation promises to enable a rich array of useful applications. The current major application areas include robotics, medical image analysis, remote sensing, scene understanding, and image database retrieval. The subject of this book is image segmentation by variational methods with a focus on formulations which use closed regular plane curves to define the segmentation regions and on a level set implementation of the corresponding active curve evolution algorithms. Each method is developed from an objective functional which embeds constraints on both the image domain partition of the segmentation and the image data within or in-between the partition regions. The necessary conditions to optimize the objective functional are then derived and solved numerically. The book covers, within the active curve and level set formalism, the basic two-region segmentation methods, multiregion extensions, region merging, image modeling, and motion based segmentation. To treat various important classes of images, modeling investigates several parametric distributions such as the Gaussian, Gamma, Weibull, and Wishart. It also investigates non-parametric models. In motion segmentation, both optical flow and the movement of real three-dimensional objects are studied. 200 pp. Englisch.
