Baldi ileana (31 Ergebnisse)
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Classical and Bayesian Statist
Khan, Noor Muhammad; Baldi, Ileana; Chiaruttini, Maria Vittoria; Gregori, Dario
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Classical and Bayesian Statistical Approaches in Infectious Disease Data Analysis
Khan, Noor Muhammad; Baldi, Ileana; Chiaruttini, Maria Vittoria; Gregori, Dario
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Classical and Bayesian Statistical Approaches in Infectious Disease Data Analysis
Khan, Noor Muhammad; Baldi, Ileana; Chiaruttini, Maria Vittoria; Gregori, Dario
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Classical and Bayesian Statistical Approaches in Infectious Disease Data Analysis
Khan, Noor Muhammad; Baldi, Ileana; Chiaruttini, Maria Vittoria; Gregori, Dario
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Classical and Bayesian Statistical Approaches in Infectious Disease Data Analysis
Khan, Noor Muhammad; Baldi, Ileana; Chiaruttini, Maria Vittoria; Gregori, Dario
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Classical and Bayesian Statistical Approaches in Infectious Disease Data Analysis
Khan, Noor Muhammad; Baldi, Ileana; Chiaruttini, Maria Vittoria; Gregori, Dario
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Classical and Bayesian Statistical Approaches in Infectious Disease Data Analysis
Khan, Noor Muhammad; Baldi, Ileana; Chiaruttini, Maria Vittoria; Gregori, Dario
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Classical and Bayesian Statistical Approaches in Infectious Disease Data Analysis
Khan, Noor Muhammad/ Baldi, Ileana/ Chiaruttini, Maria Vittoria/ Gregori, Dario
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Classical and Bayesian Statistical Approaches in Infectious Disease Data Analysis
Noor Muhammad Khan, Ileana Baldi, Maria Vittoria Chiaruttini, Dario Gregori
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Hardback. Zustand: New. This open access book is a comprehensive guide that delves into the statistical methodologies used in public health and infectious disease surveillance. It contrasts the foundational principles and methodologies of both Bayesian and Frequentist statistical approaches, providing a detailed exploration of h…ow these methods are applied to the analysis and interpretation of infectious disease data.The book offers practical guidance on the application of these methods in real-life studies, both for surveillance and research purposes. It highlights the strengths and limitations of each approach and showcases how they can be effectively utilized in various scenarios. A set of R instructions and data examples to reproduce the analyses are provided. Among the topics covered are:Generalized Linear Models in Infectious Disease Analysis and Surveillance: Methods for Independent DataMachine Learning Models for Probabilistic Inference and PredictionGeneralized Linear Models in Infectious Disease Analysis and Surveillance: Methods for Correlated DataResiduals and Overdispersion in Generalized Linear ModelsInterrupted Time Series Model in Infectious Disease Research and SurveillanceGeneralized Linear Models with Missing DataThis topic is of particular importance to the field at this time due to the increasing need for accurate analysis and interpretation of infectious disease data, which is crucial for effective decision-making and policy formulation.Classical and Bayesian Statistical Approaches in Infectious Disease Data Analysis is primarily intended for public health professionals in local, national or international agencies; researchers and academics; students; and veterinary and one-health specialists. These readers would find this book valuable for its in-depth analysis, practical guidance, and the critical insights it provides into the application of statistical methods in the ever-evolving field of infectious disease surveillance.
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Classical and Bayesian Statistical Approaches in Infectious Disease Data Analysis
Khan, Noor Muhammad/ Baldi, Ileana/ Chiaruttini, Maria Vittoria/ Gregori, Dario
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Classical and Bayesian Statistical Approaches in Infectious Disease Data Analysis
Khan, Noor Muhammad; Baldi, Ileana; Chiaruttini, Maria Vittoria; Gregori, Dario
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Classical and Bayesian Statistical Approaches in Infectious Disease Data Analysis
Khan, Noor Muhammad; Baldi, Ileana; Chiaruttini, Maria Vittoria; Gregori, Dario
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Khan, Noor Muhammad; Baldi, Ileana; Chiaruttini, Maria Vittoria; Gregori, Dario
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. KlappentextrnrnIn the last decade, the number of clinical trials using Bayesian methods has grown dramatically. Nowadays, regulatory authorities appear to be more receptive to Bayesian methods than ever.nThe Bayesian me…thodology is well suited t.
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Buch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In the last decade, the number of clinical trials using Bayesian methods has grown dramatically. Nowadays, regulatory authorities appear to be more receptive to Bayesian methods than ever.The Bayesian methodology is well suited to address the iss…ues arising in the planning, analysis, and conduct of clinical trials. Due to their flexibility, Bayesian design methods based on the accrued data of ongoing trials have been recommended by both the US Food and Drug Administration and the European Medicines Agency for dose-response trials in early clinical development. A distinctive feature of the Bayesian approach is its ability to deal with external information, such as historical data, findings from previous studies and expert opinions, through prior elicitation. In fact, it provides a framework for embedding and handling the variability of auxiliary information within the planning and analysis of the study. A growing body of literature examines the use of historical data to augment newly collected data, especially in clinical trials where patients are difficult to recruit, which is the case for rare diseases, for example. Many works explore how this can be done properly, since using historical data has been recognized as less controversial than eliciting prior information from experts' opinions. In this book, applications of Bayesian design in the planning and analysis of clinical trials are introduced, along with methodological contributions to specific topics of Bayesian statistics. Finally, two reviews regarding the state-of-the-art of the Bayesian approach in clinical field trials are presented.
