Benesty jacob (479 Ergebnisse)
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Sparse Adaptive Filters for Echo Cancellation (Synthesis Lectures on Speech and Audio Processing, 6)
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Verlag: Springer, 2017
Serie: Buch 161 von 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Verlag: Springer, 2018
Serie: Buch 166 von 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Verlag: Springer, 2011
Serie: Buch 1 von 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Verlag: Springer, 2018
Serie: Buch 166 von 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Verlag: Springer, 2016
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Verlag: Springer, 2011
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Verlag: Springer, 2011
Serie: Buch 1 von 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Verlag: Springer, 2018
Serie: Buch 166 von 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Verlag: Springer, 2016
Serie: Buch 120 von 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Speech Enhancement : A Signal Subspace Perspective
Benesty, Jacob; Jensen, Jesper; Christensen, Mads Graesboll; Chen, Jingdong
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Speech Enhancement: A Signal Subspace Perspective
Jacob Benesty, Jesper Rindom Jensen, Jingdong Chen, Mads Graesboll Christensen
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Adaptive filters with a large number of coefficients are usually involved in both network and acoustic echo cancellation. Consequently, it is important to improve the convergence rate and tracking of the conventional algorithms used for these applica…tions. This can be achieved by exploiting the sparseness character of the echo paths. Identification of sparse impulse responses was addressed mainly in the last decade with the development of the so-called ``proportionate''-type algorithms. The goal of this book is to present the most important sparse adaptive filters developed for echo cancellation. Besides a comprehensive review of the basic proportionate-type algorithms, we also present some of the latest developments in the field and propose some new solutions for further performance improvement, e.g., variable step-size versions and novel proportionate-type affine projection algorithms. An experimental study is also provided in order to compare many sparse adaptive filters in different echo cancellation scenarios. Table of Contents: Introduction / Sparseness Measures / Performance Measures / Wiener and Basic Adaptive Filters / Basic Proportionate-Type NLMS Adaptive Filters / The Exponentiated Gradient Algorithms / The Mu-Law PNLMS and Other PNLMS-Type Algorithms / Variable Step-Size PNLMS Algorithms / Proportionate Affine Projection Algorithms / Experimental Study.
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Verlag: Springer, 2017
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Paperback. Zustand: Brand New. 100 pages. 9.25x7.50x0.25 inches. In Stock.
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Anbieter: Zubal-Books, Since 1961, Cleveland, OH, USAZubal-Books, Since 1961
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Zustand: Very Good. 424 pp., hardcover, highlighting to portions of the text, corners rubbed, else very good. - If you are reading this, this item is actually (physically) in our stock and ready for shipment once ordered. We are not bookjackers. Buyer is responsible for any additional duties, taxes, or fees required by recipient…'s country.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is devoted to the study of the problem of speech enhancement whose objective is the recovery of a signal of interest (i.e., speech) from noisy observations. Typically, the recovery process is accomplished by passing the noisy observations t…hrough a linear filter (or a linear transformation). Since both the desired speech and undesired noise are filtered at the same time, the most critical issue of speech enhancement resides in how to design a proper optimal filter that can fully take advantage of the difference between the speech and noise statistics to mitigate the noise effect as much as possible while maintaining the speech perception identical to its original form. The optimal filters can be designed either in the time domain or in a transform space. As the title indicates, this book will focus on developing and analyzing optimal filters in the Karhunen-Loève expansion (KLE) domain. We begin by describing the basic problem of speech enhancement and the fundamental principles to solve it in the time domain. We then explain how the problem can be equivalently formulated in the KLE domain. Next, we divide the general problem in the KLE domain into four groups, depending on whether interframe and interband information is accounted for, leading to four linear models for speech enhancement in the KLE domain. For each model, we introduce signal processing measures to quantify the performance of speech enhancement, discuss the formation of different cost functions, and address the optimization of these cost functions for the derivation of different optimal filters. Both theoretical analysis and experiments will be provided to study the performance of these filters and the links between the KLE-domain and time-domain optimal filters will be examined. Table of Contents: Introduction / Problem Formulation / Optimal Filters in the Time Domain / Linear Models for Signal Enhancement in the KLE Domain / Optimal Filters in the KLE Domain with Model 1 / Optimal Filtersin the KLE Domain with Model 2 / Optimal Filters in the KLE Domain with Model 3 / Optimal Filters in the KLE Domain with Model 4 / Experimental Study.
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