Benjamin doerr (45 Ergebnisse)
Watermarking Security : Fundamentals, Secure Designs and Attacks
Bas, Patrick; Furon, Teddy; Cayre, Francois; Doerr, Gwenael; Mathon, Benjamin
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Watermarking Security : Fundamentals, Secure Designs and Attacks
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Watermarking Security (SpringerBriefs in Signal Processing)
Bas, Patrick; Furon, Teddy; Cayre, François; Doërr, Gwenaël; Mathon, Benjamin
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Serie: Natural Computing, Buch 31 von 32. Buch 31 von 32 - Natural Computing
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Theory of Evolutionary Computation | Recent Developments in Discrete Optimization | Benjamin Doerr (u. a.) | Taschenbuch | Natural Computing Series | xii | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783030294168 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juer…gen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Verlag: Springer, 2020
Serie: Natural Computing, Buch 31 von 32. Buch 31 von 32 - Natural Computing
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Serie: Natural Computing, Buch 31 von 32. Buch 31 von 32 - Natural Computing
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 532 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This edited book reports on recent developments in the theory of evolutionary computation, or more generally the domain of randomized search heuristics. It starts with two chapters on mathematical methods that are often used in…the analysis of randomized search heuristics, followed by three chapters on how to measure the complexity of a search heuristic: black-box complexity, a counterpart of classical complexity theory in black-box optimization; parameterized complexity, aimed at a more fine-grained view of the difficulty of problems; and the fixed-budget perspective, which answers the question of how good a solution will be after investing a certain computational budget. The book then describes theoretical results on three important questions in evolutionary computation: how to profit from changing the parameters during the run of an algorithm; how evolutionary algorithms cope with dynamically changing or stochastic environments; and how population diversity influencesperformance. Finally, the book looks at three algorithm classes that have only recently become the focus of theoretical work: estimation-of-distribution algorithms; artificial immune systems; and genetic programming.Throughout the book the contributing authors try to develop an understanding for how these methods work, and why they are so successful in many applications. The book will be useful for students and researchers in theoretical computer science and evolutionary computing.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2019
Serie: Natural Computing, Buch 31 von 32. Buch 31 von 32 - Natural Computing
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Verlag: Springer International Publishing, 2020
Serie: Natural Computing, Buch 31 von 32. Buch 31 von 32 - Natural Computing
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This edited book reports on recent developments in the theory of evolutionary computation, or more generally the domain of randomized search heuristics.It starts with two chapters on mathematical methods that are often used in the analysis of randomi…zed search heuristics, followed by three chapters on how to measure the complexity of a search heuristic: black-box complexity, a counterpart of classical complexity theory in black-box optimization; parameterized complexity, aimed at a more fine-grained view of the difficulty of problems; and the fixed-budget perspective, which answers the question of how good a solution will be after investing a certain computational budget. The book then describes theoretical results on three important questions in evolutionary computation: how to profit from changing the parameters during the run of an algorithm; how evolutionary algorithms cope with dynamically changing or stochastic environments; and how population diversity influencesperformance. Finally, the book looks at three algorithm classes that have only recently become the focus of theoretical work: estimation-of-distribution algorithms; artificial immune systems; and genetic programming.Throughout the book the contributing authors try to develop an understanding for how these methods work, and why they are so successful in many applications. The book will be useful for students and researchers in theoretical computer science and evolutionary computing.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2019
Serie: Natural Computing, Buch 31 von 32. Buch 31 von 32 - Natural Computing
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This edited book reports on recent developments in the theory of evolutionary computation, or more generally the domain of randomized search heuristics.It starts with two chapters on mathematical methods that are often used in the analysis of randomized sea…rch heuristics, followed by three chapters on how to measure the complexity of a search heuristic: black-box complexity, a counterpart of classical complexity theory in black-box optimization; parameterized complexity, aimed at a more fine-grained view of the difficulty of problems; and the fixed-budget perspective, which answers the question of how good a solution will be after investing a certain computational budget. The book then describes theoretical results on three important questions in evolutionary computation: how to profit from changing the parameters during the run of an algorithm; how evolutionary algorithms cope with dynamically changing or stochastic environments; and how population diversity influencesperformance. Finally, the book looks at three algorithm classes that have only recently become the focus of theoretical work: estimation-of-distribution algorithms; artificial immune systems; and genetic programming.Throughout the book the contributing authors try to develop an understanding for how these methods work, and why they are so successful in many applications. The book will be useful for students and researchers in theoretical computer science and evolutionary computing.
Sprache: Englisch
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Serie: Natural Computing, Buch 31 von 32. Buch 31 von 32 - Natural Computing
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Zustand: New. 1st ed. 2020 edition NO-PA16APR2015-KAP.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Nature New York Inc, 2020
Serie: Natural Computing, Buch 31 von 32. Buch 31 von 32 - Natural Computing
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Serie: Natural Computing, Buch 31 von 32. Buch 31 von 32 - Natural Computing
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Hardcover. Zustand: Brand New. 518 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2019
Serie: Natural Computing, Buch 31 von 32. Buch 31 von 32 - Natural Computing
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Hardcover. Zustand: gut. 2019. Theory of Evolutionary Computation In deutscher Sprache. pages.
