Bernhard c geiger (47 Ergebnisse)
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XIV, 145 p. Hardcover. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Understanding Complex Systems. Sprache: Englisch.
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St. Thomas Aquinas 1274-1974, Commemorative Studies
Gilson, Etienne (Foreword); Edmund Colledge, Angelus Walz, Francis J. Lescoe, L.J. Bataillon, C.M. Joris Vansteenkiste, Antoine Dondaine, Anton C. Pegis, Yves Congar, L.B. Geiger, Joseph Owens, Vernon J. Bourke, Michael Bertram Crowe, Gerard Verbeke, Jaroslav Pelikan, Jean Chatillon, Louis Gardet, Georges Anawati, James A. Weisheipl; Beryl Smalley, William Dunphy, John Francis Quinn, Ignatius Brady, Marie-Therese d'Alverny, Edward A. Synan; Leonard E. Boyle, Armand A. Maurer, William A. Wallace, Pierre M.de Contenson, M.D. Chenu, Henry Veatch, Cornelio Fabro, Bernhard Lakebrink, E.L. Mascall
Verlag: Pontifical Institute of Mediaeval Studies, 1974
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Paperback. Zustand: New. This book introduces readers to essential tools for the measurement and analysis of information loss in signal processing systems. Employing a new information-theoretic systems theory, the book analyzes various systems in the signal processing engineer's toolbox: polynomials, quantizers, rectifiers, line…ar filters with and without quantization effects, principal components analysis, multirate systems, etc. The user benefit of signal processing is further highlighted with the concept of relevant information loss. Signal or data processing operates on the physical representation of information so that users can easily access and extract that information. However, a fundamental theorem in information theory-data processing inequality-states that deterministic processing always involves information loss. These measures form the basis of a new information-theoretic systems theory, which complements the currently prevailing approaches based on second-order statistics, such as the mean-squared error or error energy. This theory not only provides a deeper understanding but also extends the design space for the applied engineer with a wide range of methods rooted in information theory, adding to existing methods based on energy or quadratic representations. Softcover reprint of the original 1st ed. 2018.
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Zustand: New. This book introduces readers to essential tools for the measurement and analysis of information loss in signal processing systems. Employing a new information-theoretic systems theory, the book analyzes various syste.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 145 pages. 9.50x6.25x0.50 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Information Loss in Deterministic Signal Processing Systems | Bernhard C. Geiger (u. a.) | Taschenbuch | Understanding Complex Systems | xiii | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783319866451 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hart…mann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book introduces readers to essential tools for the measurement and analysis of information loss in signal processing systems. Employing a new information-theoretic systems theory, the book analyzes various systems in the signal processing engineer's to…olbox: polynomials, quantizers, rectifiers, linear filters with and without quantization effects, principal components analysis, multirate systems, etc. The user benefit of signal processing is further highlighted with the concept of relevant information loss. Signal or data processing operates on the physical representation of information so that users can easily access and extract that information. However, a fundamental theorem in information theory-data processing inequality-states that deterministic processing always involves information loss. These measures form the basis of a new information-theoretic systems theory, which complements the currently prevailing approaches based on second-order statistics, such as the mean-squared error or error energy. This theory not only provides a deeper understanding but also extends the design space for the applied engineer with a wide range of methods rooted in information theory, adding to existing methods based on energy or quadratic representations.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book introduces readers to essential tools for the measurement and analysis of information loss in signal processing systems. Employing a new information-theoretic systems theory, the book analyzes various systems in the signal processing engine…er's toolbox: polynomials, quantizers, rectifiers, linear filters with and without quantization effects, principal components analysis, multirate systems, etc. The user benefit of signal processing is further highlighted with the concept of relevant information loss. Signal or data processing operates on the physical representation of information so that users can easily access and extract that information. However, a fundamental theorem in information theory-data processing inequality-states that deterministic processing always involves information loss. These measures form the basis of a new information-theoretic systems theory, which complements the currently prevailing approaches based on second-order statistics, such as the mean-squared error or error energy. This theory not only provides a deeper understanding but also extends the design space for the applied engineer with a wide range of methods rooted in information theory, adding to existing methods based on energy or quadratic representations.
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