Bhabesh deka (51 Ergebnisse)
Pattern Recognition and Machine Intelligence : 8th International Conference, Premi 2019, Tezpur, India, December 17-20, 2019, Proceedings
Deka, Bhabesh (EDT); Maji, Pradipta (EDT); Mitra, Sushmita (EDT); Bhattacharyya, Dhruba Kumar (EDT); Bora, Prabin Kumar (EDT)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2019
Serie: Lecture Notes in Computer Science, Buch 176 von 300. Buch 176 von 300 - Lecture Notes in Computer Science
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Deka, Bhabesh (EDT); Maji, Pradipta (EDT); Mitra, Sushmita (EDT); Bhattacharyya, Dhruba Kumar (EDT); Bora, Prabin Kumar (EDT)
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Pattern Recognition and Machine Intelligence : 8th International Conference, Premi 2019, Tezpur, India, December 17-20, 2019, Proceedings
Deka, Bhabesh (EDT); Maji, Pradipta (EDT); Mitra, Sushmita (EDT); Bhattacharyya, Dhruba Kumar (EDT); Bora, Prabin Kumar (EDT)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The two-volume set of LNCS 11941 and 11942 constitutes the refereed proceedings of the 8th International Conference on Pattern Recognition and Machine Intelligence, PReMI 2019,held in Tezpur, India, in December 2019.The 131 revised full papers presen…ted were carefully reviewed and selected from 341 submissions. They are organized in topical sections named: Pattern Recognition; Machine Learning; Deep Learning; Soft and Evolutionary Computing; Image Processing; Medical Image Processing; Bioinformatics and Biomedical Signal Processing; Information Retrieval; Remote Sensing; Signal and Video Processing; and Smart and Intelligent Sensors.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing 2019
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Pattern Recognition and Machine Intelligence | 8th International Conference, PReMI 2019, Tezpur, India, December 17-20, 2019, Proceedings, Part II | Bhabesh Deka (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computer Science | l | Englisch | 2019 | Springer | EAN 9783030348717 | Verantwortliche Person für d…ie EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Verlag: Springer 2019
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Pattern Recognition and Machine Intelligence | 8th International Conference, PReMI 2019, Tezpur, India, December 17-20, 2019, Proceedings, Part I | Bhabesh Deka (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computer Science | l | Englisch | 2019 | Springer | EAN 9783030348687 | Verantwortliche Person für di…e EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Verlag: Springer 2019
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Paperback. Zustand: New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
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Verlag: Springer 2019
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Pests and Diseases of Tea Crop and Their Management | Bhabesh Deka (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2021 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786204210278 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2019
Serie: Springer Series on Bio- and Neurosystems, Buch 3 von 9. Buch 3 von 9 - Springer Series on Bio- and Neurosystems
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Verlag: SPRINGER NATURE 2019
Serie: Springer Series on Bio- and Neurosystems, Buch 3 von 9. Buch 3 von 9 - Springer Series on Bio- and Neurosystems
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book presents a comprehensive review of the recent developments in fast L1-norm regularization-based compressed sensing (CS) magnetic resonance image reconstruction algorithms. Compressed sensing magnetic resonance imaging (CS-MRI) is ab…le to reduce the scan time of MRI considerably as it is possible to reconstruct MR images from only a few measurements in the k-space; far below the requirements of the Nyquist sampling rate. L1-norm-based regularization problems can be solved efficiently using the state-of-the-art convex optimization techniques, which in general outperform the greedy techniques in terms of quality of reconstructions. Recently, fast convex optimization based reconstruction algorithms have been developed which are also able to achieve the benchmarks for the use of CS-MRI in clinical practice. This book enables graduate students, researchers, and medical practitioners working in the field of medical image processing, particularly in MRI to understand the need forthe CS in MRI, and thereby how it could revolutionize the soft tissue imaging to benefit healthcare technology without making major changes in the existing scanner hardware. It would be particularly useful for researchers who have just entered into the exciting field of CS-MRI and would like to quickly go through the developments to date without diving into the detailed mathematical analysis. Finally, it also discusses recent trends and future research directions for implementation of CS-MRI in clinical practice, particularly in Bio- and Neuro-informatics applications.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer 2019
Serie: Springer Series on Bio- and Neurosystems, Buch 3 von 9. Buch 3 von 9 - Springer Series on Bio- and Neurosystems
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a comprehensive review of the recent developments in fast L1-norm regularization-based compressed sensing (CS) magnetic resonance image reconstruction algorithms. Compressed sensing magnetic resonance imaging (CS-MRI) is able to reduce th…e scan time of MRI considerably as it is possible to reconstruct MR images from only a few measurements in the k-space; far below the requirements of the Nyquist sampling rate. L1-norm-based regularization problems can be solved efficiently using the state-of-the-art convex optimization techniques, which in general outperform the greedy techniques in terms of quality of reconstructions. Recently, fast convex optimization based reconstruction algorithms have been developed which are also able to achieve the benchmarks for the use of CS-MRI in clinical practice. This book enables graduate students, researchers, and medical practitioners working in the field of medical image processing, particularly in MRI to understand the need forthe CS in MRI, and thereby how it could revolutionize the soft tissue imaging to benefit healthcare technology without making major changes in the existing scanner hardware. It would be particularly useful for researchers who have just entered into the exciting field of CS-MRI and would like to quickly go through the developments to date without diving into the detailed mathematical analysis. Finally, it also discusses recent trends and future research directions for implementation of CS-MRI in clinical practice, particularly in Bio- and Neuro-informatics applications.
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Verlag: Springer International Publishing Nov 2019 2019
Serie: Lecture Notes in Computer Science, Buch 175 von 300. Buch 175 von 300 - Lecture Notes in Computer Science
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The two-volume set of LNCS 11941 and 11942 constitutes the refereed proceedings of the 8th International Conference on Pattern Recognition and Machine Intelligence, PReMI 2019,held in Tezpur, India, in December 2019.The 131 revised fu…ll papers presented were carefully reviewed and selected from 341 submissions. They are organized in topical sections named: Pattern Recognition; Machine Learning; Deep Learning; Soft and Evolutionary Computing; Image Processing; Medical Image Processing; Bioinformatics and Biomedical Signal Processing; Information Retrieval; Remote Sensing; Signal and Video Processing; and Smart and Intelligent Sensors. 636 pp. Englisch.
