Bufano filomena (31 Ergebnisse)
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. This proceedings book reviews the state of the art in the exploitation of machine learning techniques for the astrophysics community and gives the reader a complete overview of the field. The contributed chapters allow the reader to easily digest the material through balanced theoretical and n…umerical methods and tools with applications in different fields of theoretical and observational astronomy. The book helps the reader to really understand and quantify both the opportunities and limitations of using machine learning in several fields of astrophysics. This proceedings book reviews the state of the art in the exploitation of machine learning techniques for the astrophysics community and gives the reader a complete overview of the field. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Machine Learning for Astrophysics | Proceedings of the ML4Astro International Conference 30 May - 1 Jun 2022 | Filomena Bufano (u. a.) | Taschenbuch | xiv | Englisch | 2024 | Springer | EAN 9783031341694 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, jue…rgen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Machine Learning for Astrophysics 2024: Proceedings of the 2nd Ml4astro International Conference 8-12 July 2024
Bufano, Filomena (Editor)/ Sciacca, Eva (Editor)/ Riggi, Simone (Editor)
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Buch. Zustand: Neu. Machine Learning for Astrophysics 2024 | Proceedings of the 2nd ML4ASTRO International Conference 8-12 July 2024 | Filomena Bufano (u. a.) | Buch | xv | Englisch | 2026 | Springer | EAN 9783032022318 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]ha…rtmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This proceedings book reviews the state of the art in the exploitation of machine learning techniques for the astrophysics community and gives the reader a complete overview of the field. The contributed chapters allow the reader to easily diges…t the material through balanced theoretical and numerical methods and tools with applications in different fields of theoretical and observational astronomy. The book helps the reader to really understand and quantify both the opportunities and limitations of using machine learning in several fields of astrophysics.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 208 pp. Englisch.
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