Cathy chen (127 Ergebnisse)
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Reliable Machine Learning: Applying SRE Principles to ML in Production
Chen, Cathy; Murphy, Niall Richard; Parisa, Kranti; Sculley, D.; Underwood, Todd
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Sprache: Englisch
Verlag: Berlin, Springer. 2017
Serie: Statistics and Computing, Buch 33 von 37. Buch 33 von 37 - Statistics and Computing
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Reliable Machine Learning : Applying Sre Principles to Ml in Production
Chen, Cathy; Murphy, Niall; Parisa, Kranti; Sculley, D.; Underwood, Todd
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Paperback. Zustand: New. Whether you're part of a small startup or a planet-spanning megacorp, this practical book shows data scientists, SREs, and business owners how to run ML reliably, effectively, and accountably within your organization. You'll gain insight into everything from how to do model monitoring in production to ho…w to run a well-tuned model development team in a product organization.By applying an SRE mindset to machine learning, authors and engineering professionals Cathy Chen, Kranti Parisa, Niall Richard Murphy, D. Sculley, Todd Underwood, and featured guests show you how to run an efficient ML system. Whether you want to increase revenue, optimize decision-making, solve problems, or understand and influence customer behavior, you'll learn how to perform day-to-day ML tasks while keeping the bigger picture in mind.You'll examine:What ML is: how it functions and what it relies onConceptual frameworks for understanding how ML "loops" workEffective "productionization," and how it can be made easily monitorable, deployable, and operableWhy ML systems make production troubleshooting more difficult, and how to get around themHow ML, product, and production teams can communicate effectively.
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Reliable Machine Learning : Applying Sre Principles to Ml in Production
Chen, Cathy; Murphy, Niall; Parisa, Kranti; Sculley, D.; Underwood, Todd
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Soft cover. Zustand: New. Zustand des Schutzumschlags: New. 1st Edition. **INTERNATIONAL EDITION** Read carefully before purchase: This book is the international edition in mint condition with the different ISBN and book cover design, the major content is printed in full English as same as the original North American edition. Th…e book printed in black and white, generally send in twenty-four hours after the order confirmed. All shipments go through via USPS/UPS/DHL with tracking numbers. Great professional textbook selling experience and expedite shipping service.
Reliable Machine Learning: Applying SRE Principles to ML in Production
Chen, Cathy; Murphy, Niall Richard; Parisa, Kranti; Sculley, D.; Underwood, Todd
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Trade paperback. Zustand: New in new dust jacket. First edition. ***INTERNATIONAL EDITION*** Read carefully before purchase: This book is the international edition in mint condition with the different ISBN and book cover design, the major content is printed in full English as same as the original North American edition. The book… printed in black and white, generally send in twenty-four hours after the order confirmed. All shipments contain tracking numbers. Great professional textbook selling experience and expedite shipping service. Glued binding. Paper over boards. 387 p. Contains: Illustrations. Methods in Molecular Biology (Hardcover), 694. Audience: General/trade.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2018
Serie: Statistics and Computing, Buch 33 von 37. Buch 33 von 37 - Statistics and Computing
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Paperback. Zustand: new. Paperback. Whether you're part of a small startup or a planet-spanning megacorp, this practical book shows data scientists, SREs, and business owners how to run ML reliably, effectively, and accountably within your organization. You'll gain insight into everything from how to do model monitoring in produ…ction to how to run a well-tuned model development team in a product organization. By applying an SRE mindset to machine learning, authors and engineering professionals Cathy Chen, Kranti Parisa, Niall Richard Murphy, D. Sculley, Todd Underwood, and featured guests show you how to run an efficient ML system. Whether you want to increase revenue, optimize decision-making, solve problems, or understand and influence customer behavior, you'll learn how to perform day-to-day ML tasks while keeping the bigger picture in mind. You'll examine: What ML is: how it functions and what it relies on Conceptual frameworks for understanding how ML ""loops"" work Effective ""productionization,"" and how it can be made easily monitorable, deployable, and operable Why ML systems make production troubleshooting more difficult, and how to get around them How ML, product, and production teams can communicate effectively" Whether you're part of a small startup or a planet-spanning megacorp, this practical book shows data scientists, SREs, and business owners how to run ML reliably, effectively, and accountably within your organization. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Reliable Machine Learning : Applying Sre Principles to Ml in Production
Chen, Cathy; Murphy, Niall; Parisa, Kranti; Sculley, D.; Underwood, Todd
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Reliable Machine Learning: Applying SRE Principles to ML in Production
Cathy Chen,Niall Richard Murphy,Kranti Parisa,D Sculley,Todd Underwood
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Reliable Machine Learning: Applying SRE Principles to ML in Production
Chen, Cathy; Murphy, Niall Richard; Parisa, Kranti; Sculley, D.; Underwood, Todd
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Reliable Machine Learning : Applying Sre Principles to Ml in Production
Chen, Cathy; Murphy, Niall; Parisa, Kranti; Sculley, D.; Underwood, Todd
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