Chaari abir (25 Ergebnisse)

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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The objectives of the research presented in this book focused on exploring artificial intelligence in conjunction with image processing to aid in decision-making for the early detection of keratoconus. First, we highlight the contribution of machine learning techniques to medical image analysis, demonstrating their relevance and effectiveness for the early screening of keratoconus, a progressive corneal disease that requires reliable and early detection. Next, we show that deep learning approaches, particularly those based on convolutional neural networks, offer superior performance for the automated classification of medical images, while also enabling the generation of synthetic images to enrich databases and improve model robustness. Taken together, these contributions highlight the considerable potential of artificial intelligence methods to enhance diagnostic accuracy, optimize the interpretation of medical images, and effectively support clinical decision-making. …

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 96 pp. Spanisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The objectives of the research presented in this book focused on exploring artificial intelligence in conjunction with image processing to aid in decision-making for the early detection of keratoconus. First, we highlight the contribution of machine learning techniques to medical image analysis, demonstrating their relevance and effectiveness for the early screening of keratoconus, a progressive corneal disease that requires reliable and early detection. Next, we show that deep learning approaches, particularly those based on convolutional neural networks, offer superior performance for the automated classification of medical images, while also enabling the generation of synthetic images to enrich databases and improve model robustness. Taken together, these contributions highlight the considerable potential of artificial intelligence methods to enhance diagnostic accuracy, optimize the interpretation of medical images, and effectively support clinical decision-making. 92 pp. Englisch. …

Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Los objetivos de los trabajos presentados en este libro se han centrado en la exploración de la inteligencia artificial en sinergia con el procesamiento de imágenes para facilitar la toma de decisiones en la detección precoz del queratocono. En primer lugar, ponemos de relieve la contribución de las técnicas de aprendizaje automático al análisis de imágenes médicas, demostrando su pertinencia y eficacia para la detección precoz del queratocono, una patología corneal progresiva que requiere una detección fiable y temprana. En segundo lugar, demostramos que los enfoques de aprendizaje profundo, en particular los basados en redes neuronales convolucionales, ofrecen un rendimiento superior en la clasificación automatizada de imágenes médicas, al tiempo que permiten generar imágenes sintéticas destinadas a enriquecer las bases de datos y mejorar la robustez de los modelos. El conjunto de estas aportaciones pone de relieve el considerable potencial de los métodos de inteligencia artificial para reforzar la precisión diagnóstica, optimizar la interpretación de las imágenes médicas y respaldar eficazmente la toma de decisiones clínicas.…

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Los objetivos de los trabajos presentados en este libro se han centrado en la exploración de la inteligencia artificial en sinergia con el procesamiento de imágenes para facilitar la toma de decisiones en la detección precoz del queratocono. En primer lugar, ponemos de relieve la contribución de las técnicas de aprendizaje automático al análisis de imágenes médicas, demostrando su pertinencia y eficacia para la detección precoz del queratocono, una patología corneal progresiva que requiere una detección fiable y temprana. En segundo lugar, demostramos que los enfoques de aprendizaje profundo, en particular los basados en redes neuronales convolucionales, ofrecen un rendimiento superior en la clasificación automatizada de imágenes médicas, al tiempo que permiten generar imágenes sintéticas destinadas a enriquecer las bases de datos y mejorar la robustez de los modelos. El conjunto de estas aportaciones pone de relieve el considerable potencial de los métodos de inteligencia artificial para reforzar la precisión diagnóstica, optimizar la interpretación de las imágenes médicas y respaldar eficazmente la toma de decisiones clínicas. 96 pp. Spanisch.…

Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Les objectifs des travaux présentés dans ce livre se sont articulés sur l'exploration de l'intelligence artificielle en synergie avec le traitement des images pour l'aide à la prise de décision pour la détection précoce du kératocône. Dans un premier temps, nous mettons en évidence l'apport des techniques d'apprentissage automatique dans l'analyse d'images médicales, en démontrant leur pertinence et leur efficacité pour le dépistage précoce du kératocône, une pathologie cornéenne évolutive nécessitant une détection fiable et anticipée. Dans un second temps, nous montrons que les approches d'apprentissage profond, notamment basées sur les réseaux de neurones convolutifs, offrent des performances supérieures pour la classification automatisée des images médicales, tout en permettant également la génération d'images synthétiques visant à enrichir les bases de données et à améliorer la robustesse des modèles. L'ensemble de ces contributions souligne le potentiel considérable des méthodes d'intelligence artificielle pour renforcer la précision diagnostique, optimiser l'interprétation des images médicales et soutenir efficacement la prise de décision clinique.…

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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 96 pp. Polnisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 96 pp. Italienisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 100 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 92 pp. Portugiesisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Die Ziele der in diesem Buch vorgestellten Arbeiten konzentrierten sich auf die Erforschung künstlicher Intelligenz in Verbindung mit der Bildverarbeitung zur Unterstützung der Entscheidungsfindung bei der Früherkennung des Keratokons. Zunächst heben wir den Beitrag von Techniken des maschinellen Lernens zur Analyse medizinischer Bilder hervor und belegen deren Relevanz und Wirksamkeit für die Früherkennung des Keratokons, einer fortschreitenden Hornhauterkrankung, die eine zuverlässige und frühzeitige Erkennung erfordert. In einem zweiten Schritt zeigen wir, dass Deep-Learning-Ansätze, insbesondere solche auf der Grundlage konvolutioneller neuronaler Netze, eine überlegene Leistung bei der automatisierten Klassifizierung medizinischer Bilder bieten und gleichzeitig die Erzeugung synthetischer Bilder ermöglichen, um Datenbanken zu erweitern und die Robustheit der Modelle zu verbessern. All diese Beiträge unterstreichen das beträchtliche Potenzial von Methoden der künstlichen Intelligenz, die diagnostische Genauigkeit zu steigern, die Interpretation medizinischer Bilder zu optimieren und die klinische Entscheidungsfindung wirksam zu unterstützen.…

Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Gli obiettivi dei lavori presentati in questo libro si sono concentrati sull'esplorazione dell'intelligenza artificiale in sinergia con l'elaborazione delle immagini, al fine di fornire un supporto decisionale per la diagnosi precoce del cheratocono. In una prima fase, mettiamo in evidenza il contributo delle tecniche di apprendimento automatico nell'analisi delle immagini mediche, dimostrandone la rilevanza e l'efficacia per lo screening precoce del cheratocono, una patologia corneale progressiva che richiede un'individuazione affidabile e tempestiva. In una seconda fase, dimostriamo che gli approcci di deep learning, in particolare quelli basati sulle reti neurali convoluzionali, offrono prestazioni superiori nella classificazione automatizzata delle immagini mediche, consentendo al contempo la generazione di immagini sintetiche volte ad arricchire i database e a migliorare la robustezza dei modelli. L'insieme di questi contributi sottolinea il notevole potenziale dei metodi di intelligenza artificiale per rafforzare l'accuratezza diagnostica, ottimizzare l'interpretazione delle immagini mediche e supportare efficacemente il processo decisionale clinico.…

Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Os objetivos dos trabalhos apresentados neste livro centraram-se na exploração da inteligência artificial em sinergia com o processamento de imagens, com vista a auxiliar a tomada de decisões na deteção precoce do ceratocone. Numa primeira fase, destacamos a contribuição das técnicas de aprendizagem automática na análise de imagens médicas, demonstrando a sua relevância e eficácia na deteção precoce do ceratocone, uma patologia da córnea de evolução progressiva que requer uma deteção fiável e antecipada. Numa segunda fase, mostramos que as abordagens de aprendizagem profunda, nomeadamente as baseadas em redes neurais convolucionais, oferecem um desempenho superior na classificação automatizada de imagens médicas, permitindo simultaneamente a geração de imagens sintéticas com o objetivo de enriquecer as bases de dados e melhorar a robustez dos modelos. O conjunto destas contribuições sublinha o considerável potencial dos métodos de inteligência artificial para reforçar a precisão diagnóstica, otimizar a interpretação de imagens médicas e apoiar eficazmente a tomada de decisões clínicas.…

Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Cele badä przedstawionych w niniejszej ksi¿¿ce skupiäy si¿ na analizie sztucznej inteligencji w po¿¿czeniu z przetwarzaniem obrazów w celu wsparcia procesu podejmowania decyzji dotycz¿cych wczesnego wykrywania keratokony. W pierwszej kolejno¿ci podkre¿lamy wk¿ad technik uczenia maszynowego w analiz¿ obrazów medycznych, wykazuj¿c ich przydatno¿¿ i skuteczno¿¿ we wczesnym wykrywaniu keratokony, post¿puj¿cej choroby rogówki wymagaj¿cej niezawodnej i wczesnej diagnostyki. W drugiej kolejno¿ci wykazujemy, ¿e metody g¿¿bokiego uczenia, w szczególno¿ci oparte na konwolucyjnych sieciach neuronowych, zapewniaj¿ lepsz¿ wydajno¿¿ w automatycznej klasyfikacji obrazów medycznych, umo¿liwiaj¿c jednocze¿nie generowanie obrazów syntetycznych w celu wzbogacenia baz danych i poprawy odporno¿ci modeli. Wszystkie te osi¿gni¿cia podkre¿laj¿ ogromny potencjä metod sztucznej inteligencji w zakresie zwi¿kszania dok¿adno¿ci diagnostycznej, optymalizacji interpretacji obrazów medycznych oraz skutecznego wspierania procesu podejmowania decyzji klinicznych.…

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Cele badä przedstawionych w niniejszej ksi¿¿ce skupiäy si¿ na analizie sztucznej inteligencji w po¿¿czeniu z przetwarzaniem obrazów w celu wsparcia procesu podejmowania decyzji dotycz¿cych wczesnego wykrywania keratokony. W pierwszej kolejno¿ci podkre¿lamy wk¿ad technik uczenia maszynowego w analiz¿ obrazów medycznych, wykazuj¿c ich przydatno¿¿ i skuteczno¿¿ we wczesnym wykrywaniu keratokony, post¿puj¿cej choroby rogówki wymagaj¿cej niezawodnej i wczesnej diagnostyki. W drugiej kolejno¿ci wykazujemy, ¿e metody g¿¿bokiego uczenia, w szczególno¿ci oparte na konwolucyjnych sieciach neuronowych, zapewniaj¿ lepsz¿ wydajno¿¿ w automatycznej klasyfikacji obrazów medycznych, umo¿liwiaj¿c jednocze¿nie generowanie obrazów syntetycznych w celu wzbogacenia baz danych i poprawy odporno¿ci modeli. Wszystkie te osi¿gni¿cia podkre¿laj¿ ogromny potencjä metod sztucznej inteligencji w zakresie zwi¿kszania dok¿adno¿ci diagnostycznej, optymalizacji interpretacji obrazów medycznych oraz skutecznego wspierania procesu podejmowania decyzji klinicznych. 96 pp. Polnisch.…

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Os objetivos dos trabalhos apresentados neste livro centraram-se na exploração da inteligência artificial em sinergia com o processamento de imagens, com vista a auxiliar a tomada de decisões na deteção precoce do ceratocone. Numa primeira fase, destacamos a contribuição das técnicas de aprendizagem automática na análise de imagens médicas, demonstrando a sua relevância e eficácia na deteção precoce do ceratocone, uma patologia da córnea de evolução progressiva que requer uma deteção fiável e antecipada. Numa segunda fase, mostramos que as abordagens de aprendizagem profunda, nomeadamente as baseadas em redes neurais convolucionais, oferecem um desempenho superior na classificação automatizada de imagens médicas, permitindo simultaneamente a geração de imagens sintéticas com o objetivo de enriquecer as bases de dados e melhorar a robustez dos modelos. O conjunto destas contribuições sublinha o considerável potencial dos métodos de inteligência artificial para reforçar a precisão diagnóstica, otimizar a interpretação de imagens médicas e apoiar eficazmente a tomada de decisões clínicas. 92 pp. Portugiesisch.…

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Gli obiettivi dei lavori presentati in questo libro si sono concentrati sull'esplorazione dell'intelligenza artificiale in sinergia con l'elaborazione delle immagini, al fine di fornire un supporto decisionale per la diagnosi precoce del cheratocono. In una prima fase, mettiamo in evidenza il contributo delle tecniche di apprendimento automatico nell'analisi delle immagini mediche, dimostrandone la rilevanza e l'efficacia per lo screening precoce del cheratocono, una patologia corneale progressiva che richiede un'individuazione affidabile e tempestiva. In una seconda fase, dimostriamo che gli approcci di deep learning, in particolare quelli basati sulle reti neurali convoluzionali, offrono prestazioni superiori nella classificazione automatizzata delle immagini mediche, consentendo al contempo la generazione di immagini sintetiche volte ad arricchire i database e a migliorare la robustezza dei modelli. L'insieme di questi contributi sottolinea il notevole potenziale dei metodi di intelligenza artificiale per rafforzare l'accuratezza diagnostica, ottimizzare l'interpretazione delle immagini mediche e supportare efficacemente il processo decisionale clinico. 96 pp. Italienisch.…

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Die Ziele der in diesem Buch vorgestellten Arbeiten konzentrierten sich auf die Erforschung künstlicher Intelligenz in Verbindung mit der Bildverarbeitung zur Unterstützung der Entscheidungsfindung bei der Früherkennung des Keratokons. Zunächst heben wir den Beitrag von Techniken des maschinellen Lernens zur Analyse medizinischer Bilder hervor und belegen deren Relevanz und Wirksamkeit für die Früherkennung des Keratokons, einer fortschreitenden Hornhauterkrankung, die eine zuverlässige und frühzeitige Erkennung erfordert. In einem zweiten Schritt zeigen wir, dass Deep-Learning-Ansätze, insbesondere solche auf der Grundlage konvolutioneller neuronaler Netze, eine überlegene Leistung bei der automatisierten Klassifizierung medizinischer Bilder bieten und gleichzeitig die Erzeugung synthetischer Bilder ermöglichen, um Datenbanken zu erweitern und die Robustheit der Modelle zu verbessern. All diese Beiträge unterstreichen das beträchtliche Potenzial von Methoden der künstlichen Intelligenz, die diagnostische Genauigkeit zu steigern, die Interpretation medizinischer Bilder zu optimieren und die klinische Entscheidungsfindung wirksam zu unterstützen. 100 pp. Deutsch.…