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Classical Chinese Gardens
Anbieter: BIBLIOPE by Calvello Books, Oakland, CA, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Hardcover. Zustand: Near Fine(-). First English language edition. Folio in red DJ, 240 pages, color illustrations, plans, 32 cm. Contents: The art of traditional Chinese gardens -- Imperial gardens: Bei Hai Park -- Summer Palace -- Imperial Summer Resort -- Magnificent Clear Lake -- Private gardens: Ke Garden (Beijing) -- Liu Yong's Garden -- Zhan Garden -- Ge Garden -- Ji Chang Garden -- Zhuo Zheng Garden -- Liu Garden -- Wang Shi Garden -- Lion Grove Garden -- Garden of the Surging Wave Pavilion -- Pleasure Garden -- Crane Garden -- Lotus-Root Garden -- Yu Garden -- Qing Hui Garden -- Ke Garden (Dongguan) -- Yu Yin Villa -- Natural scenic parks and temple gardens: Tan Zhe Temple -- Great Awakening Temple -- Great Brightness Lake -- Jumping Splashing Spring -- Thousand Buddha Hill -- Mochou Lake -- Slender West Lake -- Level Mount Hall -- Golden Mount Temple -- West Lake -- East Lake -- Thatched Hut of Du Fu -- Memorial Temple of Jin -- Wu Hou Memorial Hall -- Five Spring Mountain -- Norbu Lingka. Gardens, Chinese -- Pictorial works. Extremely mild rubbing to spine foot and head, light soiling to fore-edges, exceedingly gentle rubbing to corners, bright pages in tight binding, sunned DJ spine, light ripples to rear DJ, else Near Fiine(+) in Near Fine(-) DJ. in near fine dust-jacket.
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FAIRYLAND GUILIN
Erscheinungsdatum: 1999
Anbieter: Collectors Cabinet, Teaneck, NJ, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Soft cover. Zustand: Good. Softcover, 9 3/4 by 10 1/4 inches, not paginated, between 1/4 and 1/2 inch thick. Many color photos. Text apparently complete, in Chinese and English. Covers have only very slight wear and the pages are clean.
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Deep Learning for Human Activity Recognition : Second International Workshop, Dl-har 2020, Held in Conjunction With Ijcai-pricai 2020, Kyoto, Japan, January 8, 2021, Proceedings
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Ai for Time Series : Unlocking Patterns With Deep Learning
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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AI for Time Series
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Deep Learning for Human Activity Recognition: Second International Workshop, DL-HAR 2020, Held in Conjunction with IJCAI-PRICAI 2020, Kyoto, Japan, ... in Computer and Information Science)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Deep Learning for Human Activity Recognition : Second International Workshop, DL-HAR 2020, Held in Conjunction with IJCAI-PRICAI 2020, Kyoto, Japan, J
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
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Deep Learning for Human Activity Recognition : Second International Workshop, Dl-har 2020, Held in Conjunction With Ijcai-pricai 2020, Kyoto, Japan, January 8, 2021, Proceedings
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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AI for Time Series: Volume 1: Unlocking Patterns with Deep Learning
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
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AI for Time Series
Sprache: Englisch
Verlag: Taylor and Francis Ltd, GB, 2026
ISBN 10: 1041010311 ISBN 13: 9781041010319
Anbieter: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: New. This book provides a thorough exploration of the latest innovations in AI for general time series analysis, distribution shift, and foundation models. It offers an in-depth look at cutting-edge techniques and methodologies, using advanced algorithms that are transforming time series analysis across industries. The authors highlight the use of AI models, particularly those based on deep learning, to study the sequence of data points collected at successive points in time.In the study of the use of AI for general time series analysis, readers are introduced to a recent important model like TimesNet, which has set new benchmarks for general time series analysis. TimesNet is a cutting-edge model for time series analysis, which transforms one-dimensional time series data into two-dimensional space to better capture temporal variations. This approach allows TimesNet to excel in various tasks such as short- and long-term forecasting, imputation, classification, and anomaly detection. The authors also discuss distribution shift in time series, with an important coverage on the use of AdaTime. This is a benchmarking suite for domain adaptation which addresses distribution shifts in time series data through Unsupervised Domain Adaptation (UDA). In the last section, a significant focus is placed on the emergence of time series foundation models, particularly for forecasting. The book explores pioneering models like Time-LLM, which are designed to offer universal forecasting capabilities across diverse time series tasks.The book can be used as supplementary reading for graduate students taking advanced topics/seminars on advanced deep learning and foundation models. It is also a useful reference for researchers and engineers working on time-series applications in finance, healthcare, energy, and climate.
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Deep Learning For Human Activity Recogni
Anbieter: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irland
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Deep Learning for Human Activity Recognition : Second International Workshop, Dl-har 2020, Held in Conjunction With Ijcai-pricai 2020, Kyoto, Japan, January 8, 2021, Proceedings
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Ai for Time Series : Unlocking Patterns With Deep Learning
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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AI for Time Series: Volume 1: Unlocking Patterns with Deep Learning
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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AI for Time Series
Sprache: Englisch
Verlag: Taylor and Francis Ltd, GB, 2026
ISBN 10: 1041010311 ISBN 13: 9781041010319
Paperback. Zustand: New. This book provides a thorough exploration of the latest innovations in AI for general time series analysis, distribution shift, and foundation models. It offers an in-depth look at cutting-edge techniques and methodologies, using advanced algorithms that are transforming time series analysis across industries. The authors highlight the use of AI models, particularly those based on deep learning, to study the sequence of data points collected at successive points in time.In the study of the use of AI for general time series analysis, readers are introduced to a recent important model like TimesNet, which has set new benchmarks for general time series analysis. TimesNet is a cutting-edge model for time series analysis, which transforms one-dimensional time series data into two-dimensional space to better capture temporal variations. This approach allows TimesNet to excel in various tasks such as short- and long-term forecasting, imputation, classification, and anomaly detection. The authors also discuss distribution shift in time series, with an important coverage on the use of AdaTime. This is a benchmarking suite for domain adaptation which addresses distribution shifts in time series data through Unsupervised Domain Adaptation (UDA). In the last section, a significant focus is placed on the emergence of time series foundation models, particularly for forecasting. The book explores pioneering models like Time-LLM, which are designed to offer universal forecasting capabilities across diverse time series tasks.The book can be used as supplementary reading for graduate students taking advanced topics/seminars on advanced deep learning and foundation models. It is also a useful reference for researchers and engineers working on time-series applications in finance, healthcare, energy, and climate.
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AI for Time Series: Volume 1: Unlocking Patterns with Deep Learning
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
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Deep Learning for Human Activity Recognition: Second International Workshop, Dl-har 2020, Held in Conjunction With Ijcai-pricai 2020, Kyoto, Japan, January 8, 2021, Proceedings
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Nature New York Inc, 2021
ISBN 10: 9811605742 ISBN 13: 9789811605741
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Ai for Time Series : Unlocking Patterns With Deep Learning
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Deep Learning for Human Activity Recognition : Second International Workshop, Dl-har 2020, Held in Conjunction With Ijcai-pricai 2020, Kyoto, Japan, January 8, 2021, Proceedings
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Ai for Time Series : Unlocking Patterns With Deep Learning
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Deep Learning For Human Activity Recogni
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
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Ai for Time Series: Unlocking Patterns With Deep Learning: Vol 1
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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AI for Time Series: Volume 1: Unlocking Patterns with Deep Learning
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Generalization With Deep Learning : For Improvement on Sensing Capability
Sprache: Englisch
Verlag: World Scientific Pub Co Inc, 2021
ISBN 10: 9811218838 ISBN 13: 9789811218835
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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AI for Time Series: Volume 1: Unlocking Patterns with Deep Learning
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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AI FOR TIME SERIES
Anbieter: Speedyhen, Hertfordshire, Vereinigtes Königreich
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Ai for Time Series: Unlocking Patterns With Deep Learning: Vol 1
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Generalization With Deep Learning : For Improvement on Sensing Capability
Sprache: Englisch
Verlag: World Scientific Pub Co Inc, 2021
ISBN 10: 9811218838 ISBN 13: 9789811218835
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