Drew ashton (74 Ergebnisse)
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Hardcover. Zustand: Very Good. 1st Edition. Hardcover, xiv + 307 pages, NOT ex-library. Limited signs of gentle handling wear, short creases to board corners. Interior is clean and bright throughout with unmarked text, free of inscriptions and stamps, firmly bound. Issued without a dust jacket. -- This volume addresses the criti…cal challenge of systematically incorporating qualitative human expertise into the quantitative discipline of landscape ecology, particularly in scenarios where empirical data is scarce or incomplete. The book provides a structured, scientific framework for the entire process, guiding the reader from the cognitive psychology of expert judgment to practical application. It details various formal techniques for knowledge elicitation, such as structured interviews and the Delphi method, and offers rigorous procedures for encoding this information for use in analytical models. A significant focus is placed on the application of Bayesian belief networks (BBNs) as a powerful tool for synthesizing expert judgment with existing data, while transparently managing inherent uncertainties and cognitive biases. With case studies in areas like wildlife habitat modeling and forest management, the work serves as an essential guide for researchers and practitioners seeking to transform informal opinion into a transparent, defensible, and scientifically valid component of ecological research and decision-making.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Expert Knowledge and Its Application in Landscape Ecology | Ajith H. Perera (u. a.) | Taschenbuch | xiv | Englisch | 2014 | Springer | EAN 9781489995490 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: p…reigu.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 328 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Most projects in Landscape Ecology, at some point, define a species-habitat association. These models are inherently spatial, dealing with landscapes and their configurations. Whether coding behavioral rules for dispersal of simulated o…rganisms through simulated landscapes, or designing the sampling extent of field surveys and experiments in real landscapes, landscape ecologists must make assumptions about how organisms experience and utilize the landscape. These convenient working postulates allow modelers to project the model in time and space, yet rarely are they explicitly considered. The early years of landscape ecology necessarily focused on the evolution of effective data sources, metrics, and statistical approaches that could truly capture the spatial and temporal patterns and processes of interest. Now that these tools are well established, we reflect on the ecological theories that underpin the assumptions commonly made during species distribution modeling and mapping. This is crucial for applying models to questions of global sustainability. Due to the inherent use of GIS for much of this kind of research, and as several authors¿ research involves the production of multicolored map figures, there would be an 8-page color insert. Additional color figures could be made available through a digital archive, or by cost contributions of the chapter authors. Where applicable, would be relevant chapters¿ GIS data and model code available through a digital archive. The practice of data and code sharing is becoming standard in GIS studies, is an inherent method of this book, and will serve to add additional research value to the book for both academic and practitioner audiences.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 324 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Typically, landscape ecologists use empirical observations to conduct research and devise solutions for applied problems in conservation and management. In some instances, they rely on advice and input of experienced professionals in bo…th developing and applying knowledge. Given the wealth of expert knowledge and the risks of its informal and implicit applications in landscape ecology, it is necessary to formally recognize and characterize expert knowledge and bring rigor to methods for its applications. In this context, the broad goal of this book is to introduce the concept of expert knowledge and examine its role in landscape ecological applications. We plan to do so in three steps: First we introduce the topic to landscape ecologists, explore salient characteristics of experts and expert knowledge, and describe methods used in capturing and formalizing that knowledge. Second, we present examples of research in landscape ecology from a variety of ecosystems and geographic locations that formally incorporate expert knowledge. These case studies address a range of topics that will interest landscape ecologists and other resource management and conservation professionals including the specific roles of expert knowledge in developing, testing, parameterizing, and applying models; estimating the uncertainty in expert knowledge; developing methods of formalizing and incorporating expert knowledge; and using expert knowledge as competing models and a source of alternate hypotheses. Third, we synthesize the state of knowledge on this topic and critically examine the advantages and disadvantages of incorporating expert knowledge in landscape ecological applications. The disciplinary subject areas we address are broad and cover much of the scope of contemporary landscape ecology, including broad-scale forest management and conservation, quantifying forest disturbances and succession, conservation of habitats for a range of avian and mammal species, vulnerability and conservation of marine ecosystems, and the spread and impacts of invasive plants. This text incorporates the collective experience and knowledge of over 35 researchers in landscape ecology representing a diverse range of disciplinary subject areas and geographic locations. Through this text, we will catalyze further thought and investigations on expert knowledge among the target readership of researchers, practitioners, and graduate students in landscape ecology.
