Dubhashi devdatt p (36 Ergebnisse)
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Contemporary Computing : 4th International Conference, IC3 2011, Noida, India, August 8-10, 2011. Proceedings
Aluru, Srinivas (EDT); Bandyopadhyay, Sanghamitra (EDT); Catalyurek, Umit V. (EDT); Dubhashi, Devdatt P. (EDT); Jones, Phillip H. (EDT)
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Zustand: New. This book presents a coherent and unified account of classical and more advanced techniques for analyzing the performance of randomized algorithms. Num Pages: 214 pages, 12 b/w illus. 168 exercises. BIC Classification: PBD; PBT; UMB. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 227 x 153 x 13. Weight in Gram…s: 32. . 2012. Illustrated. paperback. . . . .
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Zustand: New. This book presents a coherent and unified account of classical and more advanced techniques for analyzing the performance of randomized algorithms. Num Pages: 214 pages, 12 b/w illus. 168 exercises. BIC Classification: PBD; PBT; UMB. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 227 x 153 x 13. Weight in Gram…s: 32. . 2012. Illustrated. paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Randomized algorithms have become a central part of the algorithms curriculum, based on their increasingly widespread use in modern applications. This book presents a coherent and unified treatment of probabilistic techniques for obtaining high proba…bility estimates on the performance of randomized algorithms. It covers the basic toolkit from the Chernoff-Hoeffding bounds to more sophisticated techniques like martingales and isoperimetric inequalities, as well as some recent developments like Talagrand's inequality, transportation cost inequalities and log-Sobolev inequalities. Along the way, variations on the basic theme are examined, such as Chernoff-Hoeffding bounds in dependent settings. The authors emphasise comparative study of the different methods, highlighting respective strengths and weaknesses in concrete example applications. The exposition is tailored to discrete settings sufficient for the analysis of algorithms, avoiding unnecessary measure-theoretic details, thus making the book accessible to computer scientists as well as probabilists and discrete mathematicians.
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Zustand: New. This book presents a coherent and unified account of classical and more advanced techniques for analyzing the performance of randomized algorithms. Num Pages: 214 pages, 12 b/w illus. 168 exercises. BIC Classification: UYA. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 236 x 162 x 21. Weight in Grams: 458. .…2009. 1st Edition. hardcover. . . . .
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Zustand: New. This book presents a coherent and unified account of classical and more advanced techniques for analyzing the performance of randomized algorithms. Num Pages: 214 pages, 12 b/w illus. 168 exercises. BIC Classification: UYA. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 236 x 162 x 21. Weight in Grams: 458. .…2009. 1st Edition. hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Randomized algorithms have become a central part of the algorithms curriculum, based on their increasingly widespread use in modern applications. This book presents a coherent and unified treatment of probabilistic techniques for obtaining high probability…estimates on the performance of randomized algorithms. It covers the basic toolkit from the Chernoff-Hoeffding bounds to more sophisticated techniques like martingales and isoperimetric inequalities, as well as some recent developments like Talagrand's inequality, transportation cost inequalities and log-Sobolev inequalities. Along the way, variations on the basic theme are examined, such as Chernoff-Hoeffding bounds in dependent settings. The authors emphasise comparative study of the different methods, highlighting respective strengths and weaknesses in concrete example applications. The exposition is tailored to discrete settings sufficient for the analysis of algorithms, avoiding unnecessary measure-theoretic details, thus making the book accessible to computer scientists as well as probabilists and discrete mathematicians.
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Paperback. Zustand: new. Paperback. Randomized algorithms have become a central part of the algorithms curriculum, based on their increasingly widespread use in modern applications. This book presents a coherent and unified treatment of probabilistic techniques for obtaining high probability estimates on the performance of rando…mized algorithms. It covers the basic toolkit from the ChernoffHoeffding bounds to more sophisticated techniques like martingales and isoperimetric inequalities, as well as some recent developments like Talagrand's inequality, transportation cost inequalities and log-Sobolev inequalities. Along the way, variations on the basic theme are examined, such as ChernoffHoeffding bounds in dependent settings. The authors emphasise comparative study of the different methods, highlighting respective strengths and weaknesses in concrete example applications. The exposition is tailored to discrete settings sufficient for the analysis of algorithms, avoiding unnecessary measure-theoretic details, thus making the book accessible to computer scientists as well as probabilists and discrete mathematicians. This book presents a coherent and unified account of classical and more advanced techniques for analyzing the performance of randomized algorithms. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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