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Couverture souple. Zustand: Neuf. 2ème Édition.
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Maîtriser l'aléatoire: Exercices résolus de probabilités et statistique (Statistique et probabilités appliquées) (French Edition)
Anbieter: Gallix, Gif sur Yvette, Frankreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: Neuf.
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Robust Methods in Biostatistics
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Robust Methods in Biostatistics (eng)
Anbieter: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italien
Verkäuferbewertung 3 von 5 Sternen
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Robust Methods in Biostatistics
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Robust Methods in Biostatistics
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Robust Methods in Biostatistics
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Robust Methods in Biostatistics
Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley and Sons Inc, US, 2009
ISBN 10: 0470027266 ISBN 13: 9780470027264
Anbieter: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. Robust statistics is an extension of classical statistics that specifically takes into account the concept that the underlying models used to describe data are only approximate. Its basic philosophy is to produce statistical procedures which are stable when the data do not exactly match the postulated models as it is the case for example with outliers. Robust Methods in Biostatistics proposes robust alternatives to common methods used in statistics in general and in biostatistics in particular and illustrates their use on many biomedical datasets. The methods introduced include robust estimation, testing, model selection, model check and diagnostics. They are developed for the following general classes of models: Linear regressionGeneralized linear modelsLinear mixed modelsMarginal longitudinal data modelsCox survival analysis model The methods are introduced both at a theoretical and applied level within the framework of each general class of models, with a particular emphasis put on practical data analysis. This book is of particular use for research students,applied statisticians and practitioners in the health field interested in more stable statistical techniques. An accompanying website provides R code for computing all of the methods described, as well as for analyzing all the datasets used in the book.
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Robust Methods in Biostatistics
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Robust Methods in Biostatistics
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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In den WarenkorbZustand: New. pp. 294 Illus.
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Zustand: New. pp. 294 Index 1st Edition.
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Robust Methods in Biostatistics
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 268 pages. 9.25x6.25x0.75 inches. In Stock.
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Robust Methods in Biostatistics
Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley and Sons Inc, US, 2009
ISBN 10: 0470027266 ISBN 13: 9780470027264
Anbieter: Rarewaves.com UK, London, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. Robust statistics is an extension of classical statistics that specifically takes into account the concept that the underlying models used to describe data are only approximate. Its basic philosophy is to produce statistical procedures which are stable when the data do not exactly match the postulated models as it is the case for example with outliers. Robust Methods in Biostatistics proposes robust alternatives to common methods used in statistics in general and in biostatistics in particular and illustrates their use on many biomedical datasets. The methods introduced include robust estimation, testing, model selection, model check and diagnostics. They are developed for the following general classes of models: Linear regressionGeneralized linear modelsLinear mixed modelsMarginal longitudinal data modelsCox survival analysis model The methods are introduced both at a theoretical and applied level within the framework of each general class of models, with a particular emphasis put on practical data analysis. This book is of particular use for research students,applied statisticians and practitioners in the health field interested in more stable statistical techniques. An accompanying website provides R code for computing all of the methods described, as well as for analyzing all the datasets used in the book.
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Maîtriser l'aléatoire - exercices résolus de probabilités et statistique
Anbieter: LiLi - La Liberté des Livres, CANEJAN, Frankreich
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Maîtriser l'aléatoire
Sprache: Französisch
Verlag: Springer France (9/2009), 2009
ISBN 10: 2287996702 ISBN 13: 9782287996702
Zustand: Used: Like New. LIVRE A L?ETAT DE NEUF. EXPEDIE SOUS 3 JOURS OUVRES. NUMERO DE SUIVI COMMUNIQUE AVANT ENVOI, EMBALLAGE RENFORCE. EAN:9782287996702.
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Robust Methods in Biostatistics
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 268 pages. 9.25x6.25x0.75 inches. In Stock. This item is printed on demand.
