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Mod- Convergence : Normality Zones and Precise Deviations
Buch 2 von 12: SpringerBriefs in Probability and Mathematical StatisticsAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Mod- Convergence : Normality Zones and Precise Deviations
Buch 2 von 12: SpringerBriefs in Probability and Mathematical StatisticsAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Mod- Convergence : Normality Zones and Precise Deviations
Buch 2 von 12: SpringerBriefs in Probability and Mathematical StatisticsAnbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
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Mod-? Convergence: Normality Zones and Precise Deviations (SpringerBriefs in Probability and Mathematical Statistics)
Buch 2 von 12: SpringerBriefs in Probability and Mathematical StatisticsAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Mod- Convergence : Normality Zones and Precise Deviations
Buch 2 von 12: SpringerBriefs in Probability and Mathematical StatisticsAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Mod- Convergence : Normality Zones and Precise Deviations
Buch 2 von 12: SpringerBriefs in Probability and Mathematical StatisticsAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Mod- Convergence: Normality Zones and Precise Deviations
Buch 2 von 12: SpringerBriefs in Probability and Mathematical StatisticsAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 164 pages. 9.00x6.00x0.50 inches. In Stock.
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Mod-¿ Convergence : Normality Zones and Precise Deviations
Buch 2 von 12: SpringerBriefs in Probability and Mathematical StatisticsSprache: Englisch
Verlag: Springer, Palgrave Macmillan, 2016
ISBN 10: 3319468219 ISBN 13: 9783319468211
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The canonical way to establish the central limit theorem for i.i.d. random variables is to use characteristic functions and Lévy's continuity theorem. This monograph focuses on this characteristic function approach and presents a renormalization theory called mod- convergence. This type of convergence is a relatively new concept with many deep ramifications, and has not previously been published in a single accessible volume. The authors construct an extremely flexible framework using this concept in order to study limit theorems and large deviations for a number of probabilistic models related to classical probability, combinatorics, non-commutative random variables, as well as geometric and number-theoretical objects.Intended for researchers in probability theory, the text is carefully well-written and well-structured, containing a great amount of detail and interesting examples.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Mod-¿ Convergence | Normality Zones and Precise Deviations | Valentin Féray (u. a.) | Taschenbuch | SpringerBriefs in Probability and Mathematical Statistics | xii | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9783319468211 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The canonical way to establish the central limit theorem for i.i.d. random variables is to use characteristic functions and Lévy¿s continuity theorem. This monograph focuses on this characteristic function approach and presents a renormalization theory called mod-¿ convergence. This type of convergence is a relatively new concept with many deep ramifications, and has not previously been published in a single accessible volume. The authors construct an extremely flexible framework using this concept in order to study limit theorems and large deviations for a number of probabilistic models related to classical probability, combinatorics, non-commutative random variables, as well as geometric and number-theoretical objects. Intended for researchers in probability theory, the text is carefully well-written and well-structured, containing a great amount of detail and interesting examples.
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Mod-¿ Convergence
Buch 2 von 12: SpringerBriefs in Probability and Mathematical StatisticsSprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing Dez 2016, 2016
ISBN 10: 3319468219 ISBN 13: 9783319468211
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The canonical way to establish the central limit theorem for i.i.d. random variables is to use characteristic functions and Lévy's continuity theorem. This monograph focuses on this characteristic function approach and presents a renormalization theory called mod- convergence. This type of convergence is a relatively new concept with many deep ramifications, and has not previously been published in a single accessible volume. The authors construct an extremely flexible framework using this concept in order to study limit theorems and large deviations for a number of probabilistic models related to classical probability, combinatorics, non-commutative random variables, as well as geometric and number-theoretical objects.Intended for researchers in probability theory, the text is carefully well-written and well-structured, containing a great amount of detail and interesting examples. 164 pp. Englisch.
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Mod-? Convergence (eng)
Buch 2 von 12: SpringerBriefs in Probability and Mathematical StatisticsAnbieter: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italien
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Mod-ϕ Convergence: Normality Zones and Precise Deviations (SpringerBriefs in Probability and Mathematical Statistics)
Buch 2 von 12: SpringerBriefs in Probability and Mathematical StatisticsAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbZustand: New. Print on Demand pp. 152.
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Mod-ϕ Convergence: Normality Zones and Precise Deviations (SpringerBriefs in Probability and Mathematical Statistics)
Buch 2 von 12: SpringerBriefs in Probability and Mathematical StatisticsAnbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Zustand: New. PRINT ON DEMAND pp. 152.
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Mod-¿ Convergence
Buch 2 von 12: SpringerBriefs in Probability and Mathematical StatisticsSprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2016
ISBN 10: 3319468219 ISBN 13: 9783319468211
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In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. First of its kind publication detailing the mod-? convergence methodWritten by leading experts in probability theoryProvides a large number of new resultsIncludes new e.
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Mod-¿ Convergence
Buch 2 von 12: SpringerBriefs in Probability and Mathematical StatisticsSprache: Englisch
Verlag: Springer, Palgrave Macmillan Dez 2016, 2016
ISBN 10: 3319468219 ISBN 13: 9783319468211
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The canonical way to establish the central limit theorem for i.i.d. random variables is to use characteristic functions and Lévy's continuity theorem. This monograph focuses on this characteristic function approach and presents a renormalization theory called mod-¿ convergence. This type of convergence is a relatively new concept with many deep ramifications, and has not previously been published in a single accessible volume. The authors construct an extremely flexible framework using this concept in order to study limit theorems and large deviations for a number of probabilistic models related to classical probability, combinatorics, non-commutative random variables, as well as geometric and number-theoretical objects.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 164 pp. Englisch.
