Féray valentin (17 Ergebnisse)
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Serie: Buch 2 von 12 - SpringerBriefs in Probability and Mathematical Statistics
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Verlag: Springer, 2016
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Verlag: Springer, 2016
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Mod-¿ Convergence | Normality Zones and Precise Deviations | Valentin Féray (u. a.) | Taschenbuch | SpringerBriefs in Probability and Mathematical Statistics | xii | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9783319468211 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidel…berg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The canonical way to establish the central limit theorem for i.i.d. random variables is to use characteristic functions and Lévy¿s continuity theorem. This monograph focuses on this characteristic function approach and presents a renormalization theo…ry called mod-¿ convergence. This type of convergence is a relatively new concept with many deep ramifications, and has not previously been published in a single accessible volume. The authors construct an extremely flexible framework using this concept in order to study limit theorems and large deviations for a number of probabilistic models related to classical probability, combinatorics, non-commutative random variables, as well as geometric and number-theoretical objects. Intended for researchers in probability theory, the text is carefully well-written and well-structured, containing a great amount of detail and interesting examples.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing Dez 2016, 2016
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The canonical way to establish the central limit theorem for i.i.d. random variables is to use characteristic functions and Lévy's continuity theorem. This monograph focuses on this characteristic function approach and presents a reno…rmalization theory called mod- convergence. This type of convergence is a relatively new concept with many deep ramifications, and has not previously been published in a single accessible volume. The authors construct an extremely flexible framework using this concept in order to study limit theorems and large deviations for a number of probabilistic models related to classical probability, combinatorics, non-commutative random variables, as well as geometric and number-theoretical objects.Intended for researchers in probability theory, the text is carefully well-written and well-structured, containing a great amount of detail and interesting examples. 164 pp. Englisch.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2016
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Verlag: Springer, 2016
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2016
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Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. First of its kind publication detailing the mod-? convergence methodWritten by leading experts in probability theoryProvides a large number of new resultsIncludes new e.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Palgrave Macmillan Dez 2016, 2016
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The canonical way to establish the central limit theorem for i.i.d. random variables is to use characteristic functions and Lévy's continuity theorem. This monograph focuses on this characteristic function approach and presents a renormal…ization theory called mod-¿ convergence. This type of convergence is a relatively new concept with many deep ramifications, and has not previously been published in a single accessible volume. The authors construct an extremely flexible framework using this concept in order to study limit theorems and large deviations for a number of probabilistic models related to classical probability, combinatorics, non-commutative random variables, as well as geometric and number-theoretical objects.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 164 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The canonical way to establish the central limit theorem for i.i.d. random variables is to use characteristic functions and Lévy's continuity theorem. This monograph focuses on this characteristic function approach and presents a renormali…zation theory called mod- convergence. This type of convergence is a relatively new concept with many deep ramifications, and has not previously been published in a single accessible volume. The authors construct an extremely flexible framework using this concept in order to study limit theorems and large deviations for a number of probabilistic models related to classical probability, combinatorics, non-commutative random variables, as well as geometric and number-theoretical objects.Intended for researchers in probability theory, the text is carefully well-written and well-structured, containing a great amount of detail and interesting examples.
