Verlag: China Esperanto Press, China, Beijing, 1994
ISBN 10: 7505200712 ISBN 13: 9787505200715
Sprache: Chinesisch
Anbieter: 2Vbooks, Derwood, MD, USA
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Verlag: John Wiley & Sons Inc, New York, 2010
ISBN 10: 0470748265 ISBN 13: 9780470748268
Sprache: Englisch
Anbieter: Grand Eagle Retail, Mason, OH, USA
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: new. Hardcover. Markov Chain Monte Carlo (MCMC) methods are now an indispensable tool in scientific computing. This book discusses recent developments of MCMC methods with an emphasis on those making use of past sample information during simulations. The application examples are drawn from diverse fields such as bioinformatics, machine learning, social science, combinatorial optimization, and computational physics. Key Features: Expanded coverage of the stochastic approximation Monte Carlo and dynamic weighting algorithms that are essentially immune to local trap problems.A detailed discussion of the Monte Carlo Metropolis-Hastings algorithm that can be used for sampling from distributions with intractable normalizing constants.Up-to-date accounts of recent developments of the Gibbs sampler.Comprehensive overviews of the population-based MCMC algorithms and the MCMC algorithms with adaptive proposals. This book can be used as a textbook or a reference book for a one-semester graduate course in statistics, computational biology, engineering, and computer sciences. Applied or theoretical researchers will also find this book beneficial. * Presents the latest developments in Monte Carlo research. * Provides a toolkit for simulating complex systems using MCMC. * Introduces a wide range of algorithms including Gibbs sampler, Metropolis-Hastings and an overview of sequential Monte Carlo algorithms. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
Verlag: World Scientific Publishing Company, 2005
ISBN 10: 9812564276 ISBN 13: 9789812564276
Sprache: Englisch
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
Verlag: Chapman and Hall/CRC 2023-08-02, 2023
ISBN 10: 0367183730 ISBN 13: 9780367183738
Sprache: Englisch
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Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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Anbieter: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irland
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In den WarenkorbZustand: New. * Presents the latest developments in Monte Carlo research. * Provides a toolkit for simulating complex systems using MCMC. * Introduces a wide range of algorithms including Gibbs sampler, Metropolis-Hastings and an overview of sequential Monte Carlo algorithms. Series: Wiley Series in Computational Statistics. Num Pages: 378 pages, Illustrations. BIC Classification: PBKS. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 159 x 233 x 26. Weight in Grams: 724. . 2010. 1st Edition. Hardcover. . . . .
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Verlag: John Wiley & Sons Inc, New York, 2010
ISBN 10: 0470748265 ISBN 13: 9780470748268
Sprache: Englisch
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: new. Hardcover. Markov Chain Monte Carlo (MCMC) methods are now an indispensable tool in scientific computing. This book discusses recent developments of MCMC methods with an emphasis on those making use of past sample information during simulations. The application examples are drawn from diverse fields such as bioinformatics, machine learning, social science, combinatorial optimization, and computational physics. Key Features: Expanded coverage of the stochastic approximation Monte Carlo and dynamic weighting algorithms that are essentially immune to local trap problems.A detailed discussion of the Monte Carlo Metropolis-Hastings algorithm that can be used for sampling from distributions with intractable normalizing constants.Up-to-date accounts of recent developments of the Gibbs sampler.Comprehensive overviews of the population-based MCMC algorithms and the MCMC algorithms with adaptive proposals. This book can be used as a textbook or a reference book for a one-semester graduate course in statistics, computational biology, engineering, and computer sciences. Applied or theoretical researchers will also find this book beneficial. * Presents the latest developments in Monte Carlo research. * Provides a toolkit for simulating complex systems using MCMC. * Introduces a wide range of algorithms including Gibbs sampler, Metropolis-Hastings and an overview of sequential Monte Carlo algorithms. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.