Fatih abut (16 Ergebnisse)

Zustand: New.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Doctoral Thesis / Dissertation from the year 2017 in the subject Engineering - Computer Engineering, grade: 100.00/100.00, Çukurova University, language: English, abstract: The purpose of this thesis is twofold. The first purpose is to develop new hybrid feature selection-based maximal oxygen uptake (VO2max) prediction models using for the first time the double and triple combinations of maximal, submaximal and questionnaire variables. Several machine learning methods including Support Vector Machine, artificial neural network-based and tree-structured methods combined individually with three feature selectors Relief-F, minimum redundancy maximum relevance (mRMR) and maximum-likelihood feature selector (MLFS) have been applied for model development. The second purpose is to design a new ensemble feature selector, which aggregates the consensus properties of Relief-F, mRMR and MLFS to produce more robust decisions about the set of relevantly identified VO2max predictors and to create more accurate prediction models. Using 10-fold cross validation on three different datasets, the performance of prediction models has been evaluated by calculating their multiple correlation coefficients (R's) and root mean squared errors (RMSE's). The results show that compared with the results of the other regular feature selection-based models in literature, the reported values of R and RMSE of the hybrid models in this thesis are considerably more accurate. Furthermore, prediction models based on the proposed ensemble feature selector outperform the models created by individually using the Relief-F, mRMR or MLFS, achieving similar or ideally up to 12.46% lower error rates on the average.…

Zustand: New.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Bachelorarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1.3, Fachhochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Round-Trip-Time (RTT) gibt die benötigte Zeit an, die eine Übertragung eines Datenpaketes vom Sender zum Empfänger zusammen mit dem Rücktransport der zugehörigen Antwort in Anspruch nimmt. Sie ist für die Internetqualität ein wichtiger Parameter und gewinnt immer mehr an Bedeutung. Die Telekom vermarktet dieses Leistungsmerkmal beispielsweise als Fast-Path-Option für DSL. Diese Arbeit beschreibt grundsätzlich das Konzept, die Realisierung und die Evaluation eines Systems, mit dem die Messung von RTT-Werten in Netzen ermöglicht wird. Dabei wird nicht nur der gesamte RTT-Wert einer Verbindung gemessen, sondern auch der Anteil der existierenden Verbindungsteilstrecken an diesem gesamten RTT-Wert, falls die Verbindung zwischen Sender und Empfänger über Zwischenstationen aufgebaut wird.…

Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Masterarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich Informatik - Sonstiges, Note: 1.0, Fachhochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin, Sprache: Deutsch, Abstract: Für viele verschiedene Anwendungen ist die Information über die Bandbreite der verwendeten Verbindung sehr nützlich. Ausreichende Netzwerk-Bandbreite ist wichtig, um eine bessere Performance des Netzes bzw. der Internet-Applikationen zu erhalten. Im Rahmen dieser Arbeit werden insgesamt vier verschiedene Methoden zur Messung der Internet-Bandbreite beschrieben: Packet Pair, Pathchar, Self Loading of Periodic Streams (SLoPS) und Throughput. Zu jeder Messmethode werden entsprechende Tools vorgestellt und anschließend experimentell evaluiert.…

Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Deutsch | Produktart: Bücher | Masterarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich Informatik - Sonstiges, Note: 1.0, Fachhochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin, Sprache: Deutsch, Abstract: Für viele verschiedene Anwendungen ist die Information über die Bandbreite der verwendeten Verbindung sehr nützlich. Ausreichende Netzwerk-Bandbreite ist wichtig, um eine bessere Performance des Netzes bzw. der Internet-Applikationen zu erhalten. Im Rahmen dieser Arbeit werden insgesamt vier verschiedene Methoden zur Messung der Internet-Bandbreite beschrieben: Packet Pair, Pathchar, Self Loading of Periodic Streams (SLoPS) und Throughput. Zu jeder Messmethode werden entsprechende Tools vorgestellt und anschließend experimentell evaluiert.…

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Doctoral Thesis / Dissertation from the year 2017 in the subject Engineering - Computer Engineering, grade: 100.00/100.00, Çukurova University, language: English, abstract: The purpose of this thesis is twofold. The first purpose is to develop new hybrid feature selection-based maximal oxygen uptake (VO2max) prediction models using for the first time the double and triple combinations of maximal, submaximal and questionnaire variables. Several machine learning methods including Support Vector Machine, artificial neural network-based and tree-structured methods combined individually with three feature selectors Relief-F, minimum redundancy maximum relevance (mRMR) and maximum-likelihood feature selector (MLFS) have been applied for model development. The second purpose is to design a new ensemble feature selector, which aggregates the consensus properties of Relief-F, mRMR and MLFS to produce more robust decisions about the set of relevantly identified VO2max predictors and to create more accurate prediction models. Using 10-fold cross validation on three different datasets, the performance of prediction models has been evaluated by calculating their multiple correlation coefficients (R's) and root mean squared errors (RMSE's). The results show that compared with the results of the other regular feature selection-based models in literature, the reported values of R and RMSE of the hybrid models in this thesis are considerably more accurate. Furthermore, prediction models based on the proposed ensemble feature selector outperform the models created by individually using the Relief-F, mRMR or MLFS, achieving similar or ideally up to 12.46% lower error rates on the average. 148 pp. Englisch.…

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Bachelorarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1.3, Fachhochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Round-Trip-Time (RTT) gibt die benötigte Zeit an, die eine Übertragung eines Datenpaketes vom Sender zum Empfänger zusammen mit dem Rücktransport der zugehörigen Antwort in Anspruch nimmt. Sie ist für die Internetqualität ein wichtiger Parameter und gewinnt immer mehr an Bedeutung. Die Telekom vermarktet dieses Leistungsmerkmal beispielsweise als Fast-Path-Option für DSL. Diese Arbeit beschreibt grundsätzlich das Konzept, die Realisierung und die Evaluation eines Systems, mit dem die Messung von RTT-Werten in Netzen ermöglicht wird. Dabei wird nicht nur der gesamte RTT-Wert einer Verbindung gemessen, sondern auch der Anteil der existierenden Verbindungsteilstrecken an diesem gesamten RTT-Wert, falls die Verbindung zwischen Sender und Empfänger über Zwischenstationen aufgebaut wird. 80 pp. Deutsch.…

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Doctoral Thesis / Dissertation from the year 2017 in the subject Engineering - Computer Engineering, grade: 100.00/100.00, Çukurova University, language: English, abstract: The purpose of this thesis is twofold. The first purpose is to develop new hybrid feature selection-based maximal oxygen uptake (VO2max) prediction models using for the first time the double and triple combinations of maximal, submaximal and questionnaire variables. Several machine learning methods including Support Vector Machine, artificial neural network-based and tree-structured methods combined individually with three feature selectors Relief-F, minimum redundancy maximum relevance (mRMR) and maximum-likelihood feature selector (MLFS) have been applied for model development. The second purpose is to design a new ensemble feature selector, which aggregates the consensus properties of Relief-F, mRMR and MLFS to produce more robust decisions about the set of relevantly identified VO2max predictors and to create more accurate prediction models. Using 10-fold cross validation on three different datasets, the performance of prediction models has been evaluated by calculating their multiple correlation coefficients (R's) and root mean squared errors (RMSE's). The results show that compared with the results of the other regular feature selection-based models in literature, the reported values of R and RMSE of the hybrid models in this thesis are considerably more accurate. Furthermore, prediction models based on the proposed ensemble feature selector outperform the models created by individually using the Relief-F, mRMR or MLFS, achieving similar or ideally up to 12.46% lower error rates on the average.GRIN Publishing GmbH, Waltherstraße 23, 80337 München 148 pp. Englisch.…

Taschenbuch. Zustand: Neu. Development of New Hybrid Models for Prediction of Maximal Oxygen Uptake (VO2max) Using Machine Learning Methods Combined with Feature Selection Algorithms | Fatih Abut | Taschenbuch | Englisch | 2022 | GRIN Verlag | EAN 9783346551078 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand. …

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Masterarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich Informatik - Sonstiges, Note: 1.0, Fachhochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin, Sprache: Deutsch, Abstract: Für viele verschiedene Anwendungen ist die Information über die Bandbreite der verwendeten Verbindung sehr nützlich. Ausreichende Netzwerk-Bandbreite ist wichtig, um eine bessere Performance des Netzes bzw. der Internet-Applikationen zu erhalten. Im Rahmen dieser Arbeit werden insgesamt vier verschiedene Methoden zur Messung der Internet-Bandbreite beschrieben: Packet Pair, Pathchar, Self Loading of Periodic Streams (SLoPS) und Throughput. Zu jeder Messmethode werden entsprechende Tools vorgestellt und anschließend experimentell evaluiert. 124 pp. Deutsch.…

Zustand: New. Print on Demand pp. 82.

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Bachelorarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1.3, Fachhochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Round-Trip-Time (RTT) gibt die benötigte Zeit an, die eine Übertragung eines Datenpaketes vom Sender zum Empfänger zusammen mit dem Rücktransport der zugehörigen Antwort in Anspruch nimmt. Sie ist für die Internetqualität ein wichtiger Parameter und gewinnt immer mehr an Bedeutung. Die Telekom vermarktet dieses Leistungsmerkmal beispielsweise als Fast-Path-Option für DSL. Diese Arbeit beschreibt grundsätzlich das Konzept, die Realisierung und die Evaluation eines Systems, mit dem die Messung von RTT-Werten in Netzen ermöglicht wird. Dabei wird nicht nur der gesamte RTT-Wert einer Verbindung gemessen, sondern auch der Anteil der existierenden Verbindungsteilstrecken an diesem gesamten RTT-Wert, falls die Verbindung zwischen Sender und Empfänger über Zwischenstationen aufgebaut wird.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 80 pp. Deutsch.…

Taschenbuch. Zustand: Neu. Konzeption und Evaluierung einer verteilten Architektur zur passiven RTT-Messung | Fatih Abut | Taschenbuch | 80 S. | Deutsch | 2015 | GRIN Verlag | EAN 9783668034433 | Verantwortliche Person für die EU: GRIN Publishing GmbH, Waltherstr. 23, 80337 München, info[at]grin[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. …

Zustand: New. Print on Demand pp. 126.

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Masterarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich Informatik - Sonstiges, Note: 1.0, Fachhochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin, Sprache: Deutsch, Abstract: Für viele verschiedene Anwendungen ist die Information über die Bandbreite der verwendeten Verbindung sehr nützlich. Ausreichende Netzwerk-Bandbreite ist wichtig, um eine bessere Performance des Netzes bzw. der Internet-Applikationen zu erhalten. Im Rahmen dieser Arbeit werden insgesamt vier verschiedene Methoden zur Messung der Internet-Bandbreite beschrieben: Packet Pair, Pathchar, Self Loading of Periodic Streams (SLoPS) und Throughput. Zu jeder Messmethode werden entsprechende Tools vorgestellt und anschließend experimentell evaluiert.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 124 pp. Deutsch.…