Ferligoj anuska (41 Ergebnisse)
Data Science and Classification
Batagelj, Vladimir (EDT) / Bock, Hans Hermann (EDT) / Ferligoj, Anuska (EDT) / Ziberna, Ales (EDT)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2006
Serie: Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization, Buch 12 von 43. Buch 12 von 43 - Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization
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Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2004
Serie: Structural Analysis in the Social Sciences, Buch 9 von 30. Buch 9 von 30 - Structural Analysis in the Social Sciences
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2004
Serie: Structural Analysis in the Social Sciences, Buch 9 von 30. Buch 9 von 30 - Structural Analysis in the Social Sciences
- Hardcover
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Understanding Large Temporal Networks and Spatial Networks: Exploration, Pattern Searching, Visualization and Network Evolution
Vladimir Batagelj, Patrick Doreian, Anuska Ferligoj, Natasa Kejzar
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Understanding Large Temporal Networks and Spatial Networks : Exploration, Pattern Searching, Visualization and Network Evolution
Batagelj, Vladimir; Doreian, Patrick; Ferligoj, Anuska; Kejzar, Natasa
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Understanding Large Temporal Networks and Spatial Networks : Exploration, Pattern Searching, Visualization and Network Evolution
Batagelj, Vladimir; Doreian, Patrick; Ferligoj, Anuska; Kejzar, Natasa
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Sprache: Englisch
Verlag: Wiley, 2020
Serie: Wiley Series in Computational and Quantitative Social Science, Buch 11 von 12. Buch 11 von 12 - Wiley Series in Computational and Quantitative Social Science
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Verlag: John Wiley and Sons, 2020
Serie: Wiley Series in Computational and Quantitative Social Science, Buch 11 von 12. Buch 11 von 12 - Wiley Series in Computational and Quantitative Social Science
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Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2004
Serie: Structural Analysis in the Social Sciences, Buch 9 von 30. Buch 9 von 30 - Structural Analysis in the Social Sciences
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Verlag: Cambridge University Press, 2004
Serie: Structural Analysis in the Social Sciences, Buch 9 von 30. Buch 9 von 30 - Structural Analysis in the Social Sciences
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Understanding Large Temporal Networks and Spatial Networks
Doreian, Patrick; Batagelj, Vladimir; Ferligoj, Anuska; Kejzar, Natasa
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Zustand: New. A comprehensive, sweeping work by an acclaimed team of authors at the forefront of this hot topic, Understanding Large Temporal Networks and Spatial Networks explores the different approaches to studying large temporal and spatial networks and links them to computationally sound models of changing structure to dete…ct patterns. Series: Wiley Series in Computational and Quantitative Social Science. Num Pages: 464 pages. BIC Classification: JHB; UYQ. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 251 x 171 x 26. Weight in Grams: 1040. . 2014. Hardback. . . . .
Understanding Large Temporal Networks and Spatial Networks : Exploration, Pattern Searching, Visualization and Network Evolution
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Understanding Large Temporal Networks and Spatial Networks: Exploration, Pattern Searching, Visualization and Network Evolution (Wiley Series in Computational and Quantitative Social Science)
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Verlag: Cambridge University Press, 2004
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Verlag: Wiley, 2020
Serie: Wiley Series in Computational and Quantitative Social Science, Buch 11 von 12. Buch 11 von 12 - Wiley Series in Computational and Quantitative Social Science
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Verlag: Cambridge University Press, 2004
Serie: Structural Analysis in the Social Sciences, Buch 9 von 30. Buch 9 von 30 - Structural Analysis in the Social Sciences
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Understanding Large Temporal Networks and Spatial Networks : Exploration, Pattern Searching, Visualization and Network Evolution
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Verlag: John Wiley & Sons Inc, New York, 2020
Serie: Wiley Series in Computational and Quantitative Social Science, Buch 11 von 12. Buch 11 von 12 - Wiley Series in Computational and Quantitative Social Science
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. Provides an overview of the developments and advances in the field of network clustering and blockmodeling over the last 10 years This book offers an integrated treatment of network clustering and blockmodeling, covering all of the newest approaches and methods that have been developed over th…e last decade. Presented in a comprehensive manner, it offers the foundations for understanding network structures and processes, and features a wide variety of new techniques addressing issues that occur during the partitioning of networks across multiple disciplines such as community detection, blockmodeling of valued networks, role assignment, and stochastic blockmodeling. Written by a team of international experts in the field, Advances in Network Clustering and Blockmodeling offers a plethora of diverse perspectives covering topics such as: bibliometric analyses of the network clustering literature; clustering approaches to networks; label propagation for clustering; and treating missing network data before partitioning. It also examines the partitioning of signed networks, multimode networks, and linked networks. A chapter on structured networks and coarsegrained descriptions is presented, along with another on scientific coauthorship networks. The book finishes with a section covering conclusions and directions for future work. In addition, the editors provide numerous tables, figures, case studies, examples, datasets, and more. Offers a clear and insightful look at the state of the art in network clustering and blockmodelingProvides an excellent mix of mathematical rigor and practical application in a comprehensive mannerPresents a suite of new methods, procedures, algorithms for partitioning networks, as well as new techniques for visualizing matrix arraysFeatures numerous examples throughout, enabling readers to gain a better understanding of research methods and to conduct their own research effectivelyWritten by leading contributors in the field of spatial networks analysis Advances in Network Clustering and Blockmodeling is an ideal book for graduate and undergraduate students taking courses on network analysis or working with networks using real data. It will also benefit researchers and practitioners interested in network analysis. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
Understanding Large Temporal Networks and Spatial Networks
Doreian, Patrick; Batagelj, Vladimir; Ferligoj, Anuska; Kejzar, Natasa
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Zustand: New. A comprehensive, sweeping work by an acclaimed team of authors at the forefront of this hot topic, Understanding Large Temporal Networks and Spatial Networks explores the different approaches to studying large temporal and spatial networks and links them to computationally sound models of changing structure to dete…ct patterns. Series: Wiley Series in Computational and Quantitative Social Science. Num Pages: 464 pages. BIC Classification: JHB; UYQ. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 251 x 171 x 26. Weight in Grams: 1040. . 2014. Hardback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Verlag: Cambridge University Press, 2004
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Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2004
Serie: Structural Analysis in the Social Sciences, Buch 9 von 30. Buch 9 von 30 - Structural Analysis in the Social Sciences
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Verlag: Wiley, 2020
Serie: Wiley Series in Computational and Quantitative Social Science, Buch 11 von 12. Buch 11 von 12 - Wiley Series in Computational and Quantitative Social Science
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Verlag: Cambridge University Press, 2005
Serie: Structural Analysis in the Social Sciences, Buch 9 von 30. Buch 9 von 30 - Structural Analysis in the Social Sciences
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Gebundene Ausgabe. first edition. 384 S. Lager- und Gebrauchsspuren. Ausgeschiedenes Bibliotheksexemplar mit den üblichen Kennzeichnungen. Die Leseseiten sind sauber und ohne Anstreichungen oder Knicke. 9780521840859 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 662.
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Verlag: Wiley, 2020
Serie: Wiley Series in Computational and Quantitative Social Science, Buch 11 von 12. Buch 11 von 12 - Wiley Series in Computational and Quantitative Social Science
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Verlag: John Wiley & Sons Inc, 2020
Serie: Wiley Series in Computational and Quantitative Social Science, Buch 11 von 12. Buch 11 von 12 - Wiley Series in Computational and Quantitative Social Science
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Zustand: New. 2020. 1st Edition. Hardcover. . . . . .
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Verlag: Cambridge University Press CUP, 2004
Serie: Structural Analysis in the Social Sciences, Buch 9 von 30. Buch 9 von 30 - Structural Analysis in the Social Sciences
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Sprache: Englisch
Verlag: Wiley, 2020
Serie: Wiley Series in Computational and Quantitative Social Science, Buch 11 von 12. Buch 11 von 12 - Wiley Series in Computational and Quantitative Social Science
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Zustand: New.
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge Univ Pr, 2005
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Hardcover. Zustand: Brand New. 384 pages. 9.00x6.02x1.25 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley & Sons Inc, 2020
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Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USAKennys Bookstore
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Zustand: New. 2020. 1st Edition. Hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley & Sons Inc, New York, 2020
Serie: Wiley Series in Computational and Quantitative Social Science, Buch 11 von 12. Buch 11 von 12 - Wiley Series in Computational and Quantitative Social Science
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. Provides an overview of the developments and advances in the field of network clustering and blockmodeling over the last 10 years This book offers an integrated treatment of network clustering and blockmodeling, covering all of the newest approaches and methods that have been developed over th…e last decade. Presented in a comprehensive manner, it offers the foundations for understanding network structures and processes, and features a wide variety of new techniques addressing issues that occur during the partitioning of networks across multiple disciplines such as community detection, blockmodeling of valued networks, role assignment, and stochastic blockmodeling. Written by a team of international experts in the field, Advances in Network Clustering and Blockmodeling offers a plethora of diverse perspectives covering topics such as: bibliometric analyses of the network clustering literature; clustering approaches to networks; label propagation for clustering; and treating missing network data before partitioning. It also examines the partitioning of signed networks, multimode networks, and linked networks. A chapter on structured networks and coarsegrained descriptions is presented, along with another on scientific coauthorship networks. The book finishes with a section covering conclusions and directions for future work. In addition, the editors provide numerous tables, figures, case studies, examples, datasets, and more. Offers a clear and insightful look at the state of the art in network clustering and blockmodelingProvides an excellent mix of mathematical rigor and practical application in a comprehensive mannerPresents a suite of new methods, procedures, algorithms for partitioning networks, as well as new techniques for visualizing matrix arraysFeatures numerous examples throughout, enabling readers to gain a better understanding of research methods and to conduct their own research effectivelyWritten by leading contributors in the field of spatial networks analysis Advances in Network Clustering and Blockmodeling is an ideal book for graduate and undergraduate students taking courses on network analysis or working with networks using real data. It will also benefit researchers and practitioners interested in network analysis. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
