Florescu ionut (97 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG, 2010
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Sprache: Englisch
Verlag: Wiley, 2019
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Wiley, 2013
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Tree estimation for Stochastic Volatility Models The Anderson SPDE | Approximation for diffusion models using a recombining tree. Lyapunov exponent estimation for the Anderson model in continuous space | Ionut Florescu | Taschenbuch | Englisch | VDM Verlag Dr. Müller | EAN 9783639127669 | Verantwortlic…he Person für die EU: VDM Verlag Dr. Müller, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Wiley, 2013
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley & Sons, 2013
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Verlag: Wiley, 2019
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Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley & Sons, 2013
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Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley & Sons, 2013
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Sprache: Englisch
Verlag: Wiley-Blackwell, 2013
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Sprache: Englisch
Verlag: Wiley, 2013
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Zustand: new.
Handbook of High-Frequency Trading and Modeling in Finance
Florescu, Ionut (EDT); Mariani, Maria C. (EDT); Stanley, H. Eugene (EDT); Viens, Frederi G. (EDT)
- Hardcover
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Verlag: Wiley, 2013
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. A comprehensive and accessible presentation of probability and stochastic processes with emphasis on key theoretical concepts and real-world applications With a sophisticated approach, Probability and Stochastic Processes successfully balances theory and applications in a pedagogical and acces…sible format. The books primary focus is on key theoretical notions in probability to provide a foundation for understanding concepts and examples related to stochastic processes. Organized into two main sections, the book begins by developing probability theory with topical coverage on probability measure; random variables; integration theory; product spaces, conditional distribution, and conditional expectations; and limit theorems. The second part explores stochastic processes and related concepts including the Poisson process, renewal processes, Markov chains, semi-Markov processes, martingales, and Brownian motion. Featuring a logical combination of traditional and complex theories as well as practices, Probability and Stochastic Processes also includes: Multiple examples from disciplines such as business, mathematical finance, and engineeringChapter-by-chapter exercises and examples to allow readers to test their comprehension of the presented materialA rigorous treatment of all probability and stochastic processes concepts An appropriate textbook for probability and stochastic processes courses at the upper-undergraduate and graduate level in mathematics, business, and electrical engineering, Probability and Stochastic Processes is also an ideal reference for researchers and practitioners in the fields of mathematics, engineering, and finance. A comprehensive and accessible presentation of probability and stochastic processes with emphasis on key theoretical concepts and real-world applications With a sophisticated approach, Probability and Stochastic Processes successfully balances theory and applications in a pedagogical and accessible format. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
- Hardcover
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Hardback. Zustand: New. A comprehensive and accessible presentation of probability and stochastic processes with emphasis on key theoretical concepts and real-world applications With a sophisticated approach, Probability and Stochastic Processes successfully balances theory and applications in a pedagogical and accessible format…. The book's primary focus is on key theoretical notions in probability to provide a foundation for understanding concepts and examples related to stochastic processes. Organized into two main sections, the book begins by developing probability theory with topical coverage on probability measure; random variables; integration theory; product spaces, conditional distribution, and conditional expectations; and limit theorems. The second part explores stochastic processes and related concepts including the Poisson process, renewal processes, Markov chains, semi-Markov processes, martingales, and Brownian motion. Featuring a logical combination of traditional and complex theories as well as practices, Probability and Stochastic Processes also includes: Multiple examples from disciplines such as business, mathematical finance, and engineeringChapter-by-chapter exercises and examples to allow readers to test their comprehension of the presented materialA rigorous treatment of all probability and stochastic processes concepts An appropriate textbook for probability and stochastic processes courses at the upper-undergraduate and graduate level in mathematics, business, and electrical engineering, Probability and Stochastic Processes is also an ideal reference for researchers and practitioners in the fields of mathematics, engineering, and finance.
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Verlag: Wiley, 2019
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