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Markov Chain Monte Carlo: Stochastic Simulation for Bayesian Inference (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Buch 16 von 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceAnbieter: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, USA
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Markov Chain Monte Carlo: Stochastic Simulation for Bayesian Inference
Buch 16 von 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceAnbieter: The Battery Books & Music, Pasadena, CA, USA
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Statistical Inference: An Integrated Approach
Buch 34 von 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceSprache: Englisch
Verlag: Arnold (a member of the Hodder Headline Group), London, 1999
ISBN 10: 0340740590 ISBN 13: 9780340740590
Anbieter: PsychoBabel & Skoob Books, Didcot, Vereinigtes Königreich
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Statistical Inference: An Integrated Approach.
Buch 34 von 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceAnbieter: Antiquariat Renner OHG, Albstadt, Deutschland
Verbandsmitglied: BOEV
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Softcover. Zustand: Sehr gut. London, Arnold (1999). gr.8°. Some figs. IX, 262 p. Pbck. With exercises and sketched solutions.- In very good condition.
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Building a Platform for Data-driven Pandemic Prediction : From Data Modelling to Visualisation - the Covidlp Project
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Building a Platform for Data-driven Pandemic Prediction : From Data Modelling to Visualisation - the Covidlp Project
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Building a Platform for Data-Driven Pandemic Prediction
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Building a Platform for Data-Driven Pandemic Prediction: From Data Modelling to Visualization - The CovidLP Project
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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Building a Platform for Data-driven Pandemic Prediction : From Data Modelling to Visualisation - the Covidlp Project
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Building a Platform for Data-driven Pandemic Prediction : From Data Modelling to Visualisation - the Covidlp Project
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Markov Chain Monte Carlo (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Buch 16 von 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceAnbieter: BennettBooksLtd, Los Angeles, CA, USA
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Building a Platform for Data-Driven Pandemic Prediction: From Data Modelling to Visualisation - The CovidLP Project
Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC 2021-09, 2021
ISBN 10: 036770997X ISBN 13: 9780367709976
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
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Building a Platform for Data-Driven Pandemic Prediction
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Building a Platform for Data-Driven Pandemic Prediction
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Statistical Inference : An Integrated Approach
Buch 34 von 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Building a Platform for Data-driven Pandemic Prediction: From Data Modelling to Visualisation - the Covidlp Project
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Statistical Inference : An Integrated Approach
Buch 34 von 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Statistical Inference : An Integrated Approach
Buch 34 von 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Markov Chain Monte Carlo : Stochastic Simulation for Bayesian Inference
Buch 16 von 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Markov Chain Monte Carlo: Stochastic Simulation for Bayesian Inference, Second Edition
Buch 16 von 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceAnbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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Markov Chain Monte Carlo : Stochastic Simulation for Bayesian Inference
Buch 16 von 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Statistical Inference : An Integrated Approach
Buch 34 von 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Markov Chain Monte Carlo (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Buch 16 von 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Statistical Inference (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Buch 34 von 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Statistical Inference
Buch 34 von 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceAnbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Markov Chain Monte Carlo
Buch 16 von 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceSprache: Englisch
Verlag: Taylor and Francis Inc, US, 2006
ISBN 10: 1584885874 ISBN 13: 9781584885870
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. While there have been few theoretical contributions on the Markov Chain Monte Carlo (MCMC) methods in the past decade, current understanding and application of MCMC to the solution of inference problems has increased by leaps and bounds. Incorporating changes in theory and highlighting new applications, Markov Chain Monte Carlo: Stochastic Simulation for Bayesian Inference, Second Edition presents a concise, accessible, and comprehensive introduction to the methods of this valuable simulation technique. The second edition includes access to an internet site that provides the code, written in R and WinBUGS, used in many of the previously existing and new examples and exercises. More importantly, the self-explanatory nature of the codes will enable modification of the inputs to the codes and variation on many directions will be available for further exploration.Major changes from the previous edition: · More examples with discussion of computational details in chapters on Gibbs sampling and Metropolis-Hastings algorithms · Recent developments in MCMC, including reversible jump, slice sampling, bridge sampling, path sampling, multiple-try, and delayed rejection · Discussion of computation using both R and WinBUGS · Additional exercises and selected solutions within the text, with all data sets and software available for download from the Web · Sections on spatial models and model adequacy The self-contained text units make MCMC accessible to scientists in other disciplines as well as statisticians. The book will appeal to everyone working with MCMC techniques, especially research and graduate statisticians and biostatisticians, and scientists handling data and formulating models. The book has been substantially reinforced as a first reading of material on MCMC and, consequently, as a textbook for modern Bayesian computation and Bayesian inference courses.
