Gelfond michael (46 Ergebnisse)
Theory of Deductive Systems and Its Applications (Foundations of Computing)
Maslov, S. Yu.; Gelfond, Michael [Translator]; Lifschitz, Vladimir [Translator];
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Verlag: The Writing Program Department of English, University of Pennsylvania, 1970
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In den WarenkorbSoftcover. Zustand: Near Fine. First edition. 54pp. White wrappers lightly foxed, near fine. Contributions by William Carlos Williams, Philip Baum, Cin Bourgeault, Ronald Bush, Greg Djanikian, David Ferleger, Rhoda Gelfond, Louis Guida, Annette Hammer, Paul Hopper, A.J. Litwinko, Jr., Marilyn Nelson, James Philip, Aaron Poller,…Michael Roman, Stanley Schwartzman, Terrill Soules, Stephen J. Spector, Craig Williamson, and Jay Wilson.
Logic Programming and Nonmonotonic Reasoning : 5th International Conference, Lpnmr '99, Ei Paso, Texas, Usa, December 2-4, 1999, Proceedings
Lpnmr 9 (1999 El Paso, Tex.); Leone, Nicola (EDT); Pfeifer, Gerald (EDT); Lpnmr 99; Gelfond, Michael (EDT)
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Logic Programming and Nonmonotonic Reasoning: 5th International Conference, LPNMR '99, El Paso, Texas, USA, December 2-4, 1999 Proceedings (Lecture . / Lecture Notes in Artificial Intelligence)
Gelfond, Michael [Editor]; Leone, Nicole [Editor]; Pfeifer, Gerald [Editor];
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Logic Programming and Nonmonotonic Reasoning : 5th International Conference, Lpnmr '99, Ei Paso, Texas, Usa, December 2-4, 1999, Proceedings
Lpnmr 9 (1999 El Paso, Tex.); Leone, Nicola (EDT); Pfeifer, Gerald (EDT); Lpnmr 99; Gelfond, Michael (EDT)
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Logic Programming and Nonmonotonic Reasoning : 5th International Conference, Lpnmr '99, Ei Paso, Texas, Usa, December 2-4, 1999, Proceedings
Lpnmr 9 (1999 El Paso, Tex.); Leone, Nicola (EDT); Pfeifer, Gerald (EDT); Lpnmr 99; Gelfond, Michael (EDT)
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Hardback. Zustand: New. Knowledge representation and reasoning is the foundation of artificial intelligence, declarative programming, and the design of knowledge-intensive software systems capable of performing intelligent tasks. Using logical and probabilistic formalisms based on answer set programming (ASP) and action language…s, this book shows how knowledge-intensive systems can be given knowledge about the world and how it can be used to solve non-trivial computational problems. The authors maintain a balance between mathematical analysis and practical design of intelligent agents. All the concepts, such as answering queries, planning, diagnostics, and probabilistic reasoning, are illustrated by programs of ASP. The text can be used for AI-related undergraduate and graduate classes and by researchers who would like to learn more about ASP and knowledge representation.
Logic Programming and Nonmonotonic Reasoning : 5th International Conference, Lpnmr '99, Ei Paso, Texas, Usa, December 2-4, 1999, Proceedings
Lpnmr 9 (1999 El Paso, Tex.); Leone, Nicola (EDT); Pfeifer, Gerald (EDT); Lpnmr 99; Gelfond, Michael (EDT)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - ThisvolumeconsistsoftherefereedpaperspresentedattheFifthInternational ConferenceonLogicProgrammingandNonmonotonicReasoning(LPNMR 99) heldatElPaso,Texas,inDecember1999. LPNMR 99isthe fthinaseriesofinternationalmeetingsonlogicprogramming andnonmonotoni…creasoning. FourpreviousmeetingswereheldinWashington, U. S. A. ,in1991,inLisbon,Portugal,in1993,inLexington,U. S. A. ,in1995,and inDagstuhl,Germany,in1997. TheaimoftheLPNMRconferencesisto- cilitateinteractionsbetweenresearchersinterestedinlogicbasedprogramming languagesanddatabasesystemsandresearcherswhoworkintheareasofk- wledgerepresentationandnonmonotonicreasoning. Inadditiontopresentationsofacceptedpaperstheconferencewillfeaturetalks byfourinvitedspeakers MarcoCadoli,VladimirLifschitz,DavidMcAllester, andLeoraMorgenstern. ManypeoplecontributedtothesuccessoftheLPNMR 99conference. Special thanksareduetotheprogramcommitteeandtheadditionalreviewersforcareful evaluationofthesubmittedpapers. WewouldalsoliketothankGopalGuptaand DannyDeSchreyefortheire ortsincoordinatingtheschedulesofICLP99and LPNMR99,andGeorgGottlob,chairoftheLPNMRsteeringcommittee,who providedcontinuousadviseandsupporttotheprogramchairs. Theconference was nanciallysupportedbytheUniversityofTexasatElPasoandCompulog NetprovidedsupportforaEuropeaninvitedspeaker. December1999 MichaelGelfond NicolaLeone GeraldPfeifer ConferenceOrganization ProgramCo-Chairs MichaelGelfond(UniversityofTexasatElPaso,USA) NicolaLeone(ViennaUniversityofTechnology,Austria) ProgramCommittee JoseJulioAlferes(UniversidadedeEvora,Portugal) ChittaBaral(UniversityofTexasatElPaso,USA) NicoleBidoit(Universit edeBordeaux1,France) J urgenDix(UniversityofKoblenz,Germany) ThomasEiter(ViennaUniversityofTechnology,Austria) FangzhenLin(TheHongKongUniversityofScienceandTechnology,China) JackMinker(UniversityofMaryland,USA) AnilNerode(CornellUniversity,USA) IlkkaNiemela(HelsinkiUniversityofTechnology,Finland) DinoPedreschi(UniversityofPisa,Italy) PasqualeRullo(UniversityofCalabria,Rende,Italy) ChiakiSakama(WakayamaUniversity,Japan) V. S. Subrahmanian(UniversityofMaryland,USA) FrancescaToni(ImperialCollege,London,U. K. ) MiroslawTruszczynski(UniversityofKentuckyatLexington,USA) HudsonTurner(UniversityofMinnesotaatDuluth,USA) MosheY. Vardi(RiceUniversity,USA) Jia-HuaiYou(UniversityofAlberta,Canada) PublicityChair GeraldPfeifer(ViennaUniversityofTechnology,Austria) AdditionalReviewers RobertoBarbuti StefanBrass KrysiaBroda FrancescoBuccafurri CarlosDamasio AlexanderDekhtyar PhanMinhDung UweEgly WolfgangFaber SergioGreco Je Horty KatsumiInoue ConferenceOrganization VII TomiJanhunen ChrisJohnson AntonisKakas HirofumiKatsuno VladimirLifschitz JorgeLobo ThomasLukasiewicz So anMaabout GiuseppeManco VictorMarek CristinelMateis YujiMatsumoto IaraMora MircoNanni LuigiPalopoli LuisMonizPereira GeraldPfeifer InnaPivkina SalvatoreRuggieri FaribaSadri FrancescoScarcello DietmarSeipel HirohisaSeki PatrikSimons TerrySwift HansTompits UlrichZukowski KewenWang TableofContents ContributedPapers FixedParameterComplexityinAIandNonmonotonicReasoning. . . . . . . . . . . 1 G. Gottlob,F. Scarcello,M. Sideri ClassifyingSemi-NormalDefaultLogicontheBasisofitsExpressivePower 19 T. Janhunen LocallyDeterminedLogicPrograms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 D. Cenzer,J. B. Remmel,A. Vanderbilt AnnotatedRevisionPrograms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 V. Marek,I. Pivkina,M. Truszczynski Belief,Knowledge,Revisions,andaSemanticsofNon-MonotonicReasoning63 J. Sefranek AnArgumentationFrameworkforReasoningaboutActionsandChanges . . 78 A. Kakas,R. Miller,F. Toni RepresentingTransitionSystemsbyLogicPrograms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92 V. Lifschitz,H. Turner TransformationsofLogicProgramsRelatedtoCausalityandPlanning. . . . 107 E. Erdem,V. Lifschitz FromCausalTheoriestoLogicPrograms(Sometimes). . . . . . . . . . . . . . . . .
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Zustand: New. This in-depth introduction for students and researchers shows how to use ASP for intelligent tasks, including answering queries, planning, and diagnostics.Inhaltsverzeichnis1. Logic-based approach to agent design 2. Answer set Prolo.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Knowledge representation and reasoning is the foundation of artificial intelligence, declarative programming, and the design of knowledge-intensive software systems capable of performing intelligent tasks. Using logical and probabilistic formalisms based on… answer set programming (ASP) and action languages, this book shows how knowledge-intensive systems can be given knowledge about the world and how it can be used to solve non-trivial computational problems. The authors maintain a balance between mathematical analysis and practical design of intelligent agents. All the concepts, such as answering queries, planning, diagnostics, and probabilistic reasoning, are illustrated by programs of ASP. The text can be used for AI-related undergraduate and graduate classes and by researchers who would like to learn more about ASP and knowledge representation.
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Hardback. Zustand: New. Knowledge representation and reasoning is the foundation of artificial intelligence, declarative programming, and the design of knowledge-intensive software systems capable of performing intelligent tasks. Using logical and probabilistic formalisms based on answer set programming (ASP) and action language…s, this book shows how knowledge-intensive systems can be given knowledge about the world and how it can be used to solve non-trivial computational problems. The authors maintain a balance between mathematical analysis and practical design of intelligent agents. All the concepts, such as answering queries, planning, diagnostics, and probabilistic reasoning, are illustrated by programs of ASP. The text can be used for AI-related undergraduate and graduate classes and by researchers who would like to learn more about ASP and knowledge representation.
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