Goerg georg (12 Ergebnisse)
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Hardcover. Zustand: Very Good. Gagosian Gallery, London, 2000. Hardcover, 63 pp. Exhibition catalog. Illustrated in color and black & white. This show took place in London from December 7, 2000 to January 20, 2001. Very good with rubbed boards, a bump at head of spine. No dust jacket, as issued. Interior is unmarked. …
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Time Series Analysis of Long Memory versus Structural Breaks | A Time-Varying Memory Approach | Georg M. Goerg | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2010 | VDM Verlag Dr. Müller | EAN 9783639246018 | Verantwortliche Person für die EU: OmniScriptum GmbH & Co. KG, Bahnhofstr. 28, 66111 Saarbrücken, info[at]akademikerverlag[dot]de | Anbieter: preigu. …
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"Vom Leben umfangen". Ägypten, das Alte Testament und das Gespräch der Religionen. Gedenkschrift für Manfred Görg.t.
GÖRG Manfred (in honorem) - WIMMER Stefan Wimmer - GAFUS Georg (editors)
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In den WarenkorbÄgypten und das Alte Testament 80. Ugarit-Verlag, Münster, 2014. First edition. In-4, frontispiece, xxii & 647 pages. Original hardcover, a fine copy. From the library of Egyptologist Charles Cornell Van Siclen III (VSX). Language: German/Deutsch. This book ships from the USA, shipping costs will be updated accordingly (TXR). Relevant subjects: Egypt: Festschriften and Proceedings, Biblical Studies.…
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Several real world processes exhibit a very slowly decaying dependence over time, e.g. river flow data, tree ring width data, or stock volatility. In the time series literature this phenomenon is known as long memory or long range dependence. An alternative view are structural breaks occurring over time that make the process appear to have long memory, but in fact it does not. This work gives a brief introduction to univariate time series analysis and then studies the long memory versus structural breaks debate. A detailed study of an error duration model gives a nice view of stochastic processes in general and sheds new light on the aforementioned controversy. After presenting various estimators and tests for long range dependence, a chapter with applications compares short and long memory models for financial data. The contribution of this work is a model for time-varying (long) memory and herewith tries to unify the concurring views of long memory and structural breaks. This book is intended for readers interested in applied math and statistics, in particular time series analysis.…
