Hari tripathy (70 Ergebnisse)
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Hardback. Zustand: New. Got questions about SAP Extended Warehouse Management? This configuration guide can help! You'll start by learning the ins and outs of SAP EWM setup: defining organizational structures, working with master data, and configuring settings. Then move on to business processes: goods receipt, goods issue, inte…rnal movement, shipping and receiving, and labor management. Get the most out of SAP EWM! Configuration: Find out how to map organizational structures, model the layout of your warehouse, and handle master data to successfully execute warehouse activities. Business Processes: Learn the details of inbound and outbound processing, shipping and receiving, inventory, quality management and monitoring, RF frameworks, and labor management. Integration: Discover how to integrate SAP EWM with both SAP ERP and other applications such as SAP Business Warehouse, SAP Global Trade Services, SAP RFID, and more. Highlights: ConfigurationWarehouse structureMaster dataGoods receipt and issueInternal movementsWarehouse monitoringQuality managementCross-dockingMaterial flow systems Kitting.
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Sprache: Englisch
Verlag: SAP PRESS (a division of Rheinwerk Publishing), 2016
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Zustand: New. B.K. Tripathy is a distinguished researcher in the fields of Computer Science and Mathematics and is working as a professor (Higher Academic Grade) in the SCORE School of VIT, Vellore. He received his Ph.D. degree in 1983. During his student caree.
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Zustand: New. 1st ed. 2021 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Anbieter: Antiquariat Thomas Haker GmbH & Co. KG, Berlin, DeutschlandAntiquariat Thomas Haker GmbH & Co. KG
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Hardcover/Pappeinband. Zustand: Wie neu. Ca. 1000 p. in total. Like new. 3 volumes. Shrink wrapped. / Wie neu. 3 Bände. In Folie verschweißt. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 3950.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 130 pages. 9.50x6.25x0.50 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Transparent Artificial Intelligence (AI) systems facilitate understanding of the decision-making process and provide opportunities in various aspects of explaining AI models. This book provides up-to-date information on the latest advancements in the field of explainable AI, which is a critic…al requirement of AI, Machine Learning (ML), and Deep Learning (DL) models. It provides examples, case studies, latest techniques, and applications from domains such as healthcare, finance, and network security. It also covers open-source interpretable tool kits so that practitioners can use them in their domains.Features: - Presents a clear focus on the application of explainable AI systems while tackling important issues of 'interpretability' and 'transparency'. - Reviews adept handling with respect to existing software and evaluation issues of interpretability. - Provides insights into simple interpretable models such as decision trees, decision rules, and linear regression. - Focuses on interpreting black box models like feature importance and accumulated local effects. - Discusses capabilities of explainability and interpretability. This book is aimed at graduate students and professionals in computer engineering and networking communications.
Modern Technologies for Big Data Classification and Clustering
Seetha, Hari (EDT); Murty, M. Narasimha (EDT); Tripathy, B. K. (EDT)
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