Haris doukas (84 Ergebnisse)
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Understanding Risks and Uncertainties in Energy and Climate Policy: Multidisciplinary Methods and Tools for a Low Carbon Society
Doukas, Haris (Edited by)/ Flamos, Alexandros (Edited by)/ Lieu, Jenny (Edited by)
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Hardcover. Zustand: Brand New. 259 pages. 9.50x6.25x1.00 inches. In Stock.
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Zustand: New. KlappentextrnrnThis open access book analyzes and seeks to consolidate the use of robust quantitative tools and qualitative methods for the design and assessment of energy and climate policies. In particular, it examines energy and climate polic.
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Zustand: New. KlappentextrnrnThis open access book analyzes and seeks to consolidate the use of robust quantitative tools and qualitative methods for the design and assessment of energy and climate policies. In particular, it examines energy and climate polic.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This open access book analyzes and seeksto consolidate the use of robust quantitative tools and qualitative methods for the design and assessment of energy and climate policies. In particular, it examines energy and climate policy performance and associated… risks, as well as public acceptance and portfolio analysis in climate policy, and presents methods for evaluating the costs and benefits of flexible policy implementation as well as new framings for business and market actors. In turn, it discusses the development of alternative policy pathways and the identification of optimal switching points, drawing on concrete examples to do so. Lastly, it discusses climate change mitigation policies' implications for the agricultural, food, building, transportation, service and manufacturing sectors.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2021
Serie: Buch 154 von 176 - Springer Optimization and Its Applications
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 154 von 176 - Springer Optimization and Its Applications
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2021
Serie: Buch 154 von 176 - Springer Optimization and Its Applications
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Zustand: New. 1st ed. 2020 edition NO-PA16APR2015-KAP.
Machine Learning Applications for Intelligent Energy Management : Invited Chapters from Experts on the Energy Field
Doukas, Haris (EDT); Marinakis, Vangelis (EDT); Sarmas, Elissaios (EDT)
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Machine Learning Applications for Intelligent Energy Management : Invited Chapters from Experts on the Energy Field
Doukas, Haris (EDT); Marinakis, Vangelis (EDT); Sarmas, Elissaios (EDT)
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Zustand: New.
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. As carbon dioxide (CO2) emissions and other greenhouse gases constantly rise and constitute the main contributor to climate change, temperature rise and global warming, artificial intelligence, big data, Internet of things, and blockchain technologies are enlisted to help enforce energy transi…tion and transform the entire energy sector.The book at hand presents state-of-the-art developments in artificial intelligence-empowered analytics of energy data and artificial intelligence-empowered application development. Topics covered include a presentation of the various stakeholders in the energy sector and their corresponding required analytic services, such as state-of-the-art machine learning, artificial intelligence, and optimization models and algorithms tailored for a series of demanding energy problems and aiming at providing optimal solutions under specific constraints.Professors, researchers, scientists, engineers, and students in energy sector-related disciplines are expected to be inspired and benefit from this book, along with readers from other disciplines wishing to learn more about this exciting new field of research. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Verlag: Springer Nature, 2020
Serie: Buch 154 von 176 - Springer Optimization and Its Applications
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Hardcover. Zustand: Brand New. 185 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Machine Learning Applications for Intelligent Energy Management | Invited Chapters from Experts on the Energy Field | Haris Doukas (u. a.) | Taschenbuch | Learning and Analytics in Intelligent Systems | xiv | Englisch | 2025 | Springer | EAN 9783031479113 | Verantwortliche Person für die EU: Springer V…erlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Zustand: New. 1st ed. 2024 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - As carbon dioxide (CO2) emissions and other greenhouse gases constantly rise and constitute the main contributor to climate change, temperature rise and global warming, artificial intelligence, big data, Internet of things, and blockchain technologie…s areenlisted to help enforce energy transition and transform the entire energy sector.The book at hand presents state-of-the-art developments inartificial intelligence-empowered analytics of energy dataandartificial intelligence-empowered application development. Topics covered include a presentation of the various stakeholders in the energy sector and their corresponding required analytic services, such as state-of-the-art machine learning, artificial intelligence, and optimization models and algorithms tailored for a series of demanding energy problems and aiming at providing optimal solutions under specific constraints.Professors, researchers, scientists, engineers, and students in energy sector-related disciplines are expected to be inspired and benefit from this book, along with readers from other disciplines wishing to learn more about this exciting new field of research.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book focuses on creating an integrated library of learning models and optimization techniques to assist decision-making on issues in the energy and building sector. It provides modern solutions to energy management and efficiency while addressin…g a scientific gap in the development of advanced algorithmic methods to solve these problems. More specifically, the focus is on the development of models and algorithms for problems falling into three broader categories, namely: (a) Distributed Energy Generation, (b) Microgrid Flexibility, and (c) Building Energy Efficiency. Artificial Intelligence models and mathematical optimization techniques are developed and presented for applications related to each of these categories, through a thorough analysis of the fundamental parameters of each application as well as the interactions among them. Professors, researchers, scientists, engineers, and students in energy sector-related disciplines are expected to be inspired and benefit from this book, along with readers from other disciplines wishing to learn more about this exciting new field of research.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - As carbon dioxide (CO2) emissions and other greenhouse gases constantly rise and constitute the main contributor to climate change, temperature rise and global warming, artificial intelligence, big data, Internet of things, and blockchain technologies areen…listed to help enforce energy transition and transform the entire energy sector.The book at hand presents state-of-the-art developments inartificial intelligence-empowered analytics of energy dataandartificial intelligence-empowered application development. Topics covered include a presentation of the various stakeholders in the energy sector and their corresponding required analytic services, such as state-of-the-art machine learning, artificial intelligence, and optimization models and algorithms tailored for a series of demanding energy problems and aiming at providing optimal solutions under specific constraints.Professors, researchers, scientists, engineers, and students in energy sector-related disciplines are expected to be inspired and benefit from this book, along with readers from other disciplines wishing to learn more about this exciting new field of research.
