Hatanaka m (23 Ergebnisse)
Elevate & Empower: Insights on Entrepreneurship, Innovation and Success
Silver, Bonnie L.; Robertson-Hatanaka, Jen; Bullara, Victor; Rego, Shree; Beebe, Tony; Graziadei MA, Roben; Cecala, Paul; Gonzales, Gregg; Guidi, Mark
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Elevate and Empower
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Verlag: Eurp J., Neurosci. 7. 2130-2138 (1995).,, 1995
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Verlag: , Alzheimer s and Parkinson s deseases. I. Hanin et al (Ed.s), Plenum Press, New York 1995, pp. 647-, 1995
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Verlag: Developm. Bran Res. 112, 245-253 (199), 1999
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Verlag: Brain Res. 661, 137-146 (1994).,, 1994
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Verlag: Princeton University Press, 1966
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Fine. 1st Edition. This is a fine hardcover first edition, second printing copy, blue cloth binding in a good mylar protected DJ, blue spine. 299 pages with index.
Sprache: Englisch
Verlag: Princeton University Press, Princeton, NJ, 1971
Serie: Buch 7 von 7 - Princeton Studies in Mathematical Economics
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Co-trending: A Statistical System Analysis of Economic Trends | M. Hatanaka (u. a.) | Taschenbuch | x | Englisch | 2014 | Springer | EAN 9784431659143 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: pre…igu.
Spectral Analysis of Economic Time Series.
GRANGER, C. W. J. [Clive William John] (1934-2009), in association with M. Hatanaka:
Verlag: Princeton: Princeton University Press, 1964., 1964
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Very Good. No Jacket. 1st Edition. First printing. xviii, 299 pp; figs. Original cloth. Very Good, without dust jacket. Princeton Studies in Mathematical Economics Number I. The Sveriges Riksbank Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 2003 was divided equally between Robert F. Engle III 'for met…hods of analyzing economic time series with time-varying volatility (ARCH)' and Clive W.J. Granger 'for methods of analyzing economic time series with common trends (cointegration)'.
Verlag: Ludwigshafen Fachvlg f Wirtschaftstheorie u Ökonometrie, 1960
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In den WarenkorbXXII, 310 S. OLwd. Rücken m. Kleberest. St. a. Vorsatz. Sprache: Englisch 0 gr.
Weitere BilderVerlag: Princeton University Press, Princeton, NJ, 1964
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In den WarenkorbFirst edition of this early work by the Nobel Prize-winning economist. Octavo, original cloth. Boldly signed by Clive Granger on the title page. Fine in a near fine dust jacket. Uncommon signed. Clive Granger was jointly awarded the Nobel Prize in economics in 2003 along with Robert Engle for discoveries in the analysis of time…series data that had changed fundamentally the way in which economists analyze financial and macroeconomic data. "In 1956, at the age of just 21, Granger was appointed a junior lecturer in statistics at the University of Nottingham. He was interested mainly in applied statistics and economics Granger chose as the topic of his doctoral thesis time series analysis, a field in which he felt that relatively little work had been done at the time. In 1959 he obtained his Ph.D. with a thesis on "Testing for Non-stationarity". In 1964 Granger published the results of research in a book called Spectral Analysis of Economic Time Series Granger which proved influential in the adoption of the new methods" (Tore Frängsmyr).
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The volumes of this classic series, now referred to simply as Zechmeister after its founder, L. Zechmeister, have appeared under the Springer Imprint ever since the series inauguration in 1938. The volumes contain contr…ibutions in various topics rel.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -In macro-econometrics more attention needs to be paid to the relationships among deterministic trends of different variables, or co-trending, especially when economic growth is of concern. The number of relationships, i.e., the co-trendin…g rank, plays an important role in evaluating the veracity of propositions, particularly relating to the Japanese economic growth in view of the structural changes involved within it. This book demonstrates how to determine the co-trending rank from a given set of time series data for different variables. At the same time, the method determines how many of the co-trending relations also represent cointegrations. This enables us to perform statistical inference on the parameters of relations among the deterministic trends. Co-trending is an important contribution to the fields of econometric methods, macroeconomics, and time series analyses.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 128 pp. Englisch.
