jasmine prasanthi (56 Ergebnisse)

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -India is a large democratic country. The form of the government allows citizens to cast the vote and elect the leader of their choice. The future of the country and fate of citizens all lies in a single vote. The electronic voting machine gives quick publication of result which is accurate. The one that are temporarily out of their voting stations will have difficulties in casting their votes. Author evokes in this book that online voting should be adopted, as the current process is not flexible for voter¿s convenience. Online voting will increase the number of voter¿s participation in the election.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 52 pp. Englisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Human Emotion Recognition from face Images | Recognition and retrieval of emotions from facial expression | K. Prasanthi Jasmine (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2020 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786202919708 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Smart Voting System Using Convolution Neural Networks | Image Processing | K. Prasanthi Jasmine (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2023 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786206784630 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Microstrip antennas in their conventional structure are made of printed metallic patch handled by a grounded substrate. They offer attractive features like thin profile, light weight, low cost, easy manufacturing and conformability. With all these advantages which make these antennas suitable for many applications, they are limited because of their small bandwidth, low gain, low efficiency, and extraneous radiation from feeds, junctions and surface waves .Several techniques have been developed to overcome these limitations.The main focus of this work is comparative simulated and analyzed, designs of rectangular patch antenna, slot antenna, Sierpinski carpet Fractal, Sierpinski Diamond Fractal Antenna for Multi-Band Applications to be used in Wireless applications in the ISM frequency bands.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 96 pp. Englisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Design and analysis of Microstrip Antennas | Different Microstrip antennas for wireless communication | K. Prasanthi Jasmine (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2020 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786202920308 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Zustand: Neu. New Feature Descriptors for Content Based Image Retrieval | Development of New Feature Descriptors for Content Based Image Retrieval | K. Prasanthi Jasmine (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2020 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786202919418 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -El reconocimiento de emociones humanas a partir de imágenes faciales basado en el análisis textural y el clasificador lineal. El reconocimiento automático de la expresión facial (FER) desempeña un papel importante en los sistemas de HCI para medir las emociones de las personas ha dominado la psicología al vincular las expresiones a un grupo de emociones básicas (es decir, ira, asco, miedo, felicidad, tristeza y sorpresa). El sistema de reconocimiento implica la detección de rostros, la extracción y selección de características y, por último, la clasificación. El módulo de detección de rostros se utilizará para obtener imágenes de rostros, que tienen una intensidad normalizada, son uniformes en tamaño y forma y representan sólo la región del rostro. Las características óptimas se seleccionan mediante un algoritmo de mínima redundancia y máxima relevancia basado en la información mutua (MI). El método de cociente de información mutua (MIQ) para la selección de características se adopta para seleccionar las características óptimas.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 72 pp. Spanisch.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -La reconnaissance des émotions humaines à partir d'images de visages basée sur l'analyse texturale et le classificateur linéaire. La reconnaissance automatique des expressions faciales (FER) joue un rôle important dans les systèmes d'IHM car la mesure des émotions des personnes a dominé la psychologie en reliant les expressions à un groupe d'émotions de base (c'est-à-dire la colère, le dégoût, la peur, le bonheur, la tristesse et la surprise). Le système de reconnaissance implique la détection des visages, l'extraction et la sélection des caractéristiques et enfin la classification. Le module de détection des visages sera utilisé pour obtenir des images de visages, qui ont une intensité normalisée, sont de taille et de forme uniformes et ne représentent que la région du visage. Les caractéristiques optimales sont sélectionnées à l'aide d'un algorithme de redondance minimale et de pertinence maximale basé sur l'information mutuelle (MI). La méthode du quotient d'information mutuelle (MIQ) pour la sélection des caractéristiques est adoptée pour sélectionner les caractéristiques optimales.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 72 pp. Französisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Reconnaissance des émotions humaines à partir d'images de visages | Reconnaissance et récupération des émotions à partir de l'expression faciale | K. Prasanthi Jasmine (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2021 | Editions Notre Savoir | EAN 9786204170473 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

paperback. Zustand: New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -O reconhecimento da emoção humana a partir de imagens de rosto baseadas em análise textural e classificador linear. O reconhecimento automático de expressões faciais (FER) desempenha um papel importante nos sistemas de HCI para medir as emoções das pessoas tem dominado a psicologia ao ligar expressões a um grupo de emoções básicas (i.e., raiva, nojo, medo, felicidade, tristeza e surpresa). O sistema de reconhecimento envolve detecção facial, extração e seleção de características e, finalmente, classificação. O módulo de detecção facial será utilizado para obter imagens faciais, que têm intensidade normalizada, são uniformes em tamanho e forma e retratam apenas a região do rosto. As características óptimas são seleccionadas utilizando um algoritmo de redundância mínima e máxima relevância com base em informação mútua (MI). O método do quociente de informação mútua (MIQ) para a selecção de características é adoptado para seleccionar as características óptimas.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 72 pp. Portugiesisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Il riconoscimento delle emozioni umane dalle immagini del viso basato sull'analisi testuale e sul classificatore lineare. Il riconoscimento automatico delle espressioni facciali (FER) gioca un ruolo importante nei sistemi HCI per misurare le emozioni delle persone ha dominato la psicologia collegando le espressioni a un gruppo di emozioni di base (cioè, rabbia, disgusto, paura, felicità, tristezza e sorpresa). Il sistema di riconoscimento coinvolge il rilevamento del volto, l'estrazione e la selezione delle caratteristiche e infine la classificazione. Il modulo di rilevamento del volto sarà utilizzato per ottenere immagini del volto, che hanno un'intensità normalizzata, sono uniformi in dimensione e forma e raffigurano solo la regione del volto. Le caratteristiche ottimali sono selezionate usando un algoritmo di minima ridondanza e massima rilevanza basato sulla mutua informazione (MI). Il metodo del quoziente di informazione reciproca (MIQ) per la selezione delle caratteristiche è adottato per selezionare le caratteristiche ottimali.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 72 pp. Italienisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Die Erkennung menschlicher Emotionen aus Gesichtsbildern auf der Grundlage von Texturanalysen und linearen Klassifikatoren. Die automatische Erkennung von Gesichtsausdrücken (FER) spielt eine wichtige Rolle in HCI-Systemen zur Messung der Emotionen von Menschen und hat die Psychologie dominiert, indem sie Ausdrücke mit einer Gruppe von Grundemotionen (d.h. Wut, Ekel, Angst, Glück, Traurigkeit und Überraschung) verknüpft. Das Erkennungssystem umfasst die Gesichtserkennung, die Extraktion und Auswahl von Merkmalen und schließlich die Klassifizierung. Das Gesichtserkennungsmodul wird verwendet, um Gesichtsbilder zu erhalten, die eine normalisierte Intensität aufweisen, einheitlich in Größe und Form sind und nur die Gesichtsregion abbilden. Die optimalen Merkmale werden mithilfe des Algorithmus für minimale Redundanz und maximale Relevanz auf der Grundlage der gegenseitigen Information (MI) ausgewählt. Für die Auswahl der optimalen Merkmale wird die Methode des gegenseitigen Informationsquotienten (MIQ) verwendet.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 72 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Riconoscimento delle emozioni umane dalle immagini del viso | Riconoscimento e recupero delle emozioni dall'espressione facciale | K. Prasanthi Jasmine (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2021 | Edizioni Sapienza | EAN 9786204170466 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Reconhecimento da Emoção Humana a partir de Imagens de Rosto | Reconhecimento e recuperação das emoções a partir da expressão facial | K. Prasanthi Jasmine (u. a.) | Taschenbuch | Portugiesisch | 2021 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786204170459 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Erkennung menschlicher Emotionen aus Gesichtsbildern | Erkennen und Abrufen von Emotionen aus dem Gesichtsausdruck | K. Prasanthi Jasmine (u. a.) | Taschenbuch | 72 S. | Deutsch | 2021 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786204170435 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The human emotion recognition from face images based on textural analysis and linear classifier. Automatic facial expression recognition (FER) plays an important role in HCI systems for measuring people's emotions has dominated psychology by linking expressions to a group of basic emotions (i.e., anger, disgust, fear, happiness, sadness, and surprise). The recognition system involves face detection, features extraction and selection and finally classification. The face detection module will be used to obtain face images, which have normalized intensity, are uniform in size and shape and depict only the face region. The optimum features are selected using minimum redundancy maximum relevance algorithm based on mutual information (MI). The mutual information quotient (MIQ) method for feature selection is adopted to select the optimum features. 84 pp. Englisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -India is a large democratic country. The form of the government allows citizens to cast the vote and elect the leader of their choice. The future of the country and fate of citizens all lies in a single vote. The electronic voting machine gives quick publication of result which is accurate. The one that are temporarily out of their voting stations will have difficulties in casting their votes. Author evokes in this book that online voting should be adopted, as the current process is not flexible for voter's convenience. Online voting will increase the number of voter's participation in the election. 52 pp. Englisch.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -El reconocimiento de emociones humanas a partir de imágenes faciales basado en el análisis textural y el clasificador lineal. El reconocimiento automático de la expresión facial (FER) desempeña un papel importante en los sistemas de HCI para medir las emociones de las personas ha dominado la psicología al vincular las expresiones a un grupo de emociones básicas (es decir, ira, asco, miedo, felicidad, tristeza y sorpresa). El sistema de reconocimiento implica la detección de rostros, la extracción y selección de características y, por último, la clasificación. El módulo de detección de rostros se utilizará para obtener imágenes de rostros, que tienen una intensidad normalizada, son uniformes en tamaño y forma y representan sólo la región del rostro. Las características óptimas se seleccionan mediante un algoritmo de mínima redundancia y máxima relevancia basado en la información mutua (MI). El método de cociente de información mutua (MIQ) para la selección de características se adopta para seleccionar las características óptimas. 72 pp. Spanisch.

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