Sprache: Englisch
Verlag: VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG, 2013
ISBN 10: 3659317896 ISBN 13: 9783659317897
Anbieter: Books Puddle, New York, NY, USA
Zustand: New. pp. 52.
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2013
ISBN 10: 3659317896 ISBN 13: 9783659317897
Anbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes Königreich
EUR 120,66
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Sprache: Englisch
Verlag: VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG, 2013
ISBN 10: 3659317896 ISBN 13: 9783659317897
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
EUR 75,92
Anzahl: 4 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. Print on Demand pp. 52 2:B&W 6 x 9 in or 229 x 152 mm Perfect Bound on Creme w/Gloss Lam.
Sprache: Englisch
Verlag: VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG, 2013
ISBN 10: 3659317896 ISBN 13: 9783659317897
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Zustand: New. PRINT ON DEMAND pp. 52.
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2013
ISBN 10: 3659317896 ISBN 13: 9783659317897
Anbieter: moluna, Greven, Deutschland
EUR 41,67
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In den WarenkorbKartoniert / Broschiert. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Basu Jayanta KumarHe is a Professor of Department of Chemical Engineering, Indian Institute of Technology Kharagpur,India. He has over 22 years of teaching and research experiences. His field of research is environmental pollution co.
Sprache: Englisch
Verlag: LAP Lambert Academic Publishing, 2013
ISBN 10: 3659317896 ISBN 13: 9783659317897
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This discussion offers a systematic approach to predict the adsorption characteristics of a pharmaceutical pollutant, ibuprofen through artificial neural network. The artificial neural network is inspired by biological nervous system. Artificial neural networks are being extensively used for predicting the rate of adsorption of an adsorbent in solid-liquid adsorption system. Adsorption is a versatile method for the treatment of waste water bearing various pollutants. In case of batch adsorption study, the most significant output of an adsorption process, the adsorption capacity can be predicted either by equilibrium study or kinetic study. But application of a new method for the prediction of ibuprofen adsorption is artificial neural network which bifurcates the conventional prediction methods. In the present investigation, the ibuprofen adsorption capacity of microwave assisted activated carbon was predicted through artificial neural network.