Jesse rubin (19 Ergebnisse)
THE POLICE AND THE COMMUNITY
Steadman, Robert F. Editor. Bernard L. Garmire, Jesse Rubin and James Q. Wilson, Authors
Sprache: Englisch
Verlag: The Johns Hopkins University Press, Baltimore, MD, 1972
- Softcover
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Soft Cover. Zustand: Very Good+++. No Jacket. John Hopkins Paper Edition. Bernard L. Garmire, Jesse Rubin and James Q. Wilson authors. A Supplementary Paper of the Committee for Economic Development. "The Police Role in an Urban Society" by Garmire. "Police Identity and the Police Role" by Rubin. "The Police in the Ghetto" by Wi…lson. End Notes. Notes on Contributors. Index. 103pp. Pictorial Soft Cover with title on spine and front cover. Soft Cloth.
Sprache: Englisch
Verlag: Johns Hopkins University Press, Baltimore, 1968
- Hardcover
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Paperback. Zustand: UsedGood. Trade paperback; edited by Robert F. Steadman; light fading, shelf wear to exterior; good condition with clean text, firm binding.
Verlag: Johns Hopkins, 1968
- Hardcover
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Readings in Law and Psychiatry
Allen, Professor Richard; Ferster, Professor Elyce; Rubin, Professor Jesse
- Hardcover
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Readings in Law and Psychiatry
Allen, Professor Richard [Editor]; Ferster, Professor Elyce [Editor]; Rubin, Professor Jesse [Editor];
- Hardcover
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Verlag: Dell, 1959
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Search Engines and RAG in AI: Boost Model Accuracy with Next-Gen Retrieval Methods.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 828 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
- Hardcover
Anbieter: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, DeutschlandBUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer
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Hardcover. Zustand: gut. 1975. Readings in Law and Psychiatry In englischer Sprache. pages.
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Paperback. Zustand: new. Paperback. Search Engines and RAG in AI: Boost Model Accuracy with Next-Gen Retrieval MethodsOverviewUnlock the full potential of AI by integrating advanced retrieval methods with cutting-edge generation capabilities. Search Engines and RAG in AI: Boost Model Accuracy with Next-Gen Retrieval Methods is a… comprehensive guide that bridges the gap between traditional search engines and modern AI models. This book equips readers with the knowledge and practical skills needed to design, implement, and optimize Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines, ensuring your AI systems deliver accurate, context-aware responses every time.Packed with step-by-step tutorials, actionable code examples, and real-world applications, this book demystifies the complex concepts of RAG and retrieval-based AI systems. Whether you're exploring Elasticsearch, FAISS, or Haystack, this guide provides you with the tools and strategies to elevate your AI models to new levels of performance. This book dives deep into the world of Retrieval-Augmented Generation, explaining how search engines and retrieval methods enhance AI systems' accuracy and relevance. It covers everything from building efficient search indexes to integrating language models like OpenAI's GPT and optimizing workflows for real-world deployment. Through hands-on examples and expert insights, you'll learn to create robust AI pipelines capable of handling diverse datasets and delivering intelligent results.By the end of this book, you'll have a complete understanding of how to combine retrieval-based search methods with generative AI models to create powerful, scalable, and context-aware systems tailored to your unique needs.Key Features of This BookComprehensive RAG Pipeline Design: Learn to build and deploy Retrieval-Augmented Generation systems step-by-step.Hands-On Code Examples: Implement RAG pipelines with Python, Elasticsearch, FAISS, LangChain, and more.Real-World Use Cases: Discover how RAG is transforming industries like customer service, recommendation engines, and enterprise search.Advanced Techniques: Explore hybrid search methods, fine-tuning language models, and optimizing retrieval speed.Practical Insights: Understand the challenges, pitfalls, and solutions for scaling and deploying AI systems in the real world.This book is designed for data scientists, AI engineers, developers, and researchers looking to deepen their expertise in RAG systems. Whether you're a beginner eager to explore modern AI techniques or a professional aiming to optimize retrieval workflows, this book offers valuable insights and practical knowledge for all levels. Ready to transform your AI systems with next-gen retrieval methods? Get your copy of Search Engines and RAG in AI: Boost Model Accuracy with Next-Gen Retrieval Methods today and start building intelligent, context-aware solutions that set you apart! This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
