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Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 3030807401 ISBN 13: 9783030807405
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book presents current research and developments in multilingual speech recognition. The author presents a Multilingual Phone Recognition System (Multi-PRS), developed using a common multilingual phone-set derived from the International Phonetic Alphabets (IPA) based transcription of six Indian languages - Kannada, Telugu, Bengali, Odia, Urdu, and Assamese. The author shows how the performance of Multi-PRS can be improved using tandem features. The book compares Monolingual Phone Recognition Systems (Mono-PRS) versus Multi-PRS and baseline versus tandem system. Methods are proposed to predict Articulatory Features (AFs) from spectral features using Deep Neural Networks (DNN). Multitask learning is explored to improve the prediction accuracy of AFs. Then, the AFs are explored to improve the performance of Multi-PRS using lattice rescoring method of combination and tandem method of combination. The author goes on to develop and evaluate the Language Identification followed by Monolingual phone recognition (LID-Mono) and common multilingual phone-set based multilingual phone recognition systems.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Multilingual Phone Recognition in Indian Languages | K. E Manjunath | Taschenbuch | SpringerBriefs in Speech Technology | xiv | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030807405 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Sprache: Englisch
Verlag: Jaypee Brothers Medical Pub, 2022
ISBN 10: 9354653936 ISBN 13: 9789354653933
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Verlag: Jaypee Brothers Medical Pub, 2022
ISBN 10: 9354653936 ISBN 13: 9789354653933
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Verlag: Jaypee Brothers Medical Pub, 2021
ISBN 10: 9351521095 ISBN 13: 9789351521099
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Verlag: Springer International Publishing Okt 2021, 2021
ISBN 10: 3030807401 ISBN 13: 9783030807405
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The book presents current research and developments in multilingual speech recognition. The author presents a Multilingual Phone Recognition System (Multi-PRS), developed using a common multilingual phone-set derived from the International Phonetic Alphabets (IPA) based transcription of six Indian languages - Kannada, Telugu, Bengali, Odia, Urdu, and Assamese. The author shows how the performance of Multi-PRS can be improved using tandem features. The book compares Monolingual Phone Recognition Systems (Mono-PRS) versus Multi-PRS and baseline versus tandem system. Methods are proposed to predict Articulatory Features (AFs) from spectral features using Deep Neural Networks (DNN). Multitask learning is explored to improve the prediction accuracy of AFs. Then, the AFs are explored to improve the performance of Multi-PRS using lattice rescoring method of combination and tandem method of combination. The author goes on to develop and evaluate the Language Identification followed by Monolingual phone recognition (LID-Mono) and common multilingual phone-set based multilingual phone recognition systems. 120 pp. Englisch.