Kaas rob (37 Ergebnisse)
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Zustand: Muy bueno. : Modern Actuarial Risk Theory es un libro que explora en profundidad la teoría del riesgo actuarial. Cubre temas como la evaluación y gestión de riesgos en seguros, estadísticas económicas y ciencias de la gestión. Escrito por Michel Denuit, Jan Dhaene, Marc Goovaerts y Rob Kaas, esta edición en tapa blanda…ofrece un análisis detallado y es ideal para estudiantes y profesionales en el campo de los seguros y la economía. EAN: 9781402029523 Tipo: Libros Categoría: Negocios y Economía|Ciencias Título: Modern Actuarial Risk Theory Autor: Michel Denuit| Jan Dhaene| Marc Goovaerts| Rob Kaas Editorial: Springer Idioma: en Páginas: 328 Formato: tapa blanda.
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Zustand: Fair. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has hardback covers. In fair condition, suitable as a study copy. No dust jacket. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,800grams, ISBN:9783540709923.
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing AG, Heidelberg, 2009
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Paperback. Zustand: new. Paperback. Modern Actuarial Risk Theory contains what every actuary needs to know about non-life insurance mathematics. It starts with the standard material like utility theory, individual and collective model and basic ruin theory. Other topics are risk measures and premium principles, bonus-malus syste…ms, ordering of risks and credibility theory. It also contains some chapters about Generalized Linear Models, applied to rating and IBNR problems. As to the level of the mathematics, the book would fit in a bachelors or masters program in quantitative economics or mathematical statistics. This second and much expanded edition emphasizes the implementation of these techniques through the use of R. This free but incredibly powerful software is rapidly developing into the de facto standard for statistical computation, not just in academic circles but also in practice. With R, one can do simulations, find maximum likelihood estimators, compute distributions by inverting transforms, and much more. Modern Actuarial Risk Theory contains what every actuary needs to know about non-life insurance mathematics. It starts with the standard material like utility theory, individual and collective model and basic ruin theory. Other topics are risk measures and premium principles, bonus-malus systems, ordering of risks and credibility theory. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Verlag: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH and Co. KG, DE, 2009
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Paperback. Zustand: New. 2nd ed. 2008.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Modern Actuarial Risk Theory contains what every actuary needs to know about non-life insurance mathematics. It starts with the standard material like utility theory, individual and collective model and basic ruin theory. Other topics are risk measur…es and premium principles, bonus-malus systems, ordering of risks and credibility theory. It also contains some chapters about Generalized Linear Models, applied to rating and IBNR problems. As to the level of the mathematics, the book would fit in a bachelors or masters program in quantitative economics or mathematical statistics. This second and much expanded edition emphasizes the implementation of these techniques through the use of R. This free but incredibly powerful software is rapidly developing into the de facto standard for statistical computation, not just in academic circles but also in practice. With R, one can do simulations, find maximum likelihood estimators, compute distributions by inverting transforms, and much more.
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Hardcover. Zustand: New. In shrink wrap. Looks like an interesting title.
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Verlag: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH and Co. KG, DE, 2009
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Paperback. Zustand: New. 2nd ed. 2008.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, Berlin, 2009
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Paperback. Zustand: new. Paperback. Modern Actuarial Risk Theory contains what every actuary needs to know about non-life insurance mathematics. It starts with the standard material like utility theory, individual and collective model and basic ruin theory. Other topics are risk measures and premium principles, bonus-malus syste…ms, ordering of risks and credibility theory. It also contains some chapters about Generalized Linear Models, applied to rating and IBNR problems. As to the level of the mathematics, the book would fit in a bachelors or masters program in quantitative economics or mathematical statistics. This second and much expanded edition emphasizes the implementation of these techniques through the use of R. This free but incredibly powerful software is rapidly developing into the de facto standard for statistical computation, not just in academic circles but also in practice. With R, one can do simulations, find maximum likelihood estimators, compute distributions by inverting transforms, and much more. Modern Actuarial Risk Theory contains what every actuary needs to know about non-life insurance mathematics. It starts with the standard material like utility theory, individual and collective model and basic ruin theory. Other topics are risk measures and premium principles, bonus-malus systems, ordering of risks and credibility theory. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Verlag: Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg, 2008
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Modern Actuarial Risk Theory contains what every actuary needs to know about non-life insurance mathematics. It starts with the standard material like utility theory, individual and collective model and basic ruin theory. Other topics are risk measures and…premium principles, bonus-malus systems, ordering of risks and credibility theory. It also contains some chapters about Generalized Linear Models, applied to rating and IBNR problems. As to the level of the mathematics, the book would fit in a bachelors or masters program in quantitative economics or mathematical statistics. This second and much expanded edition emphasizes the implementation of these techniques through the use of R. This free but incredibly powerful software is rapidly developing into the de facto standard for statistical computation, not just in academic circles but also in practice. With R, one can do simulations, find maximum likelihood estimators, compute distributions by inverting transforms, and much more.
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Hardcover. Zustand: Like New. Like New. book.
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