Sprache: Deutsch
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden, Weisbaden, 2021
ISBN 10: 3658342242 ISBN 13: 9783658342241
Anbieter: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, USA
Erstausgabe
Paperback. Zustand: new. Paperback. Dieses Open-Access-Buch gibt eine anwendungsorientierte Einfuehrung in die logistische Regression. Ausgehend von Grundkenntnissen der linearen Regression wird diese zuerst als zweistufiges Modell interpretiert, was den UEbergang zur logistischen Regression vereinfacht. Neben einer kompakten Einfuehrung der entsprechenden Theorie liegt der Fokus auch auf der Umsetzung mit der Statistiksoftware R und der richtigen Formulierung der entsprechenden Ergebnisse. Alle Schritte werden anhand zahlreicher Beispiele illustriert. Hinzu kommt eine Einfuehrung in die Klassifikation mit den entsprechenden Begriffen. Neben einer kompakten Einfuehrung der entsprechenden Theorie liegt der Fokus auch auf der Umsetzung mit der Statistiksoftware R und der richtigen Formulierung der entsprechenden Ergebnisse. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Anzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 72 pages. German language. 8.26x5.82x0.15 inches. In Stock.
Sprache: Deutsch
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden, Weisbaden, 2021
ISBN 10: 3658342242 ISBN 13: 9783658342241
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Erstausgabe
Paperback. Zustand: new. Paperback. Dieses Open-Access-Buch gibt eine anwendungsorientierte Einfuehrung in die logistische Regression. Ausgehend von Grundkenntnissen der linearen Regression wird diese zuerst als zweistufiges Modell interpretiert, was den UEbergang zur logistischen Regression vereinfacht. Neben einer kompakten Einfuehrung der entsprechenden Theorie liegt der Fokus auch auf der Umsetzung mit der Statistiksoftware R und der richtigen Formulierung der entsprechenden Ergebnisse. Alle Schritte werden anhand zahlreicher Beispiele illustriert. Hinzu kommt eine Einfuehrung in die Klassifikation mit den entsprechenden Begriffen. Neben einer kompakten Einfuehrung der entsprechenden Theorie liegt der Fokus auch auf der Umsetzung mit der Statistiksoftware R und der richtigen Formulierung der entsprechenden Ergebnisse. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
Sprache: Deutsch
Verlag: Springer-Verlag Gmbh Jul 2021, 2021
ISBN 10: 3658342242 ISBN 13: 9783658342241
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Dieses Open-Access-Buch gibt eine anwendungsorientierte Einführung in die logistische Regression. Ausgehend von Grundkenntnissen der linearen Regression wird diese zuerst als zweistufiges Modell interpretiert, was den Übergang zur logistischen Regression vereinfacht. Neben einer kompakten Einführung der entsprechenden Theorie liegt der Fokus auch auf der Umsetzung mit der Statistiksoftware R und der richtigen Formulierung der entsprechenden Ergebnisse. Alle Schritte werden anhand zahlreicher Beispiele illustriert. Hinzu kommt eine Einführung in die Klassifikation mit den entsprechenden Begriffen.
Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschland
Taschenbuch. Zustand: Neu. Logistische Regression | Eine anwendungsorientierte Einführung mit R | Markus Kalisch (u. a.) | Taschenbuch | essentials | xii | Deutsch | 2021 | Springer Gabler | EAN 9783658342241 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Spektrum in Springer Science + Business Media, Tiergartenstr. 15-17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 72 pages. German language. 8.26x5.82x0.15 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Sprache: Deutsch
Verlag: Springer-Verlag Gmbh Jul 2021, 2021
ISBN 10: 3658342242 ISBN 13: 9783658342241
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Dieses Open-Access-Buch gibt eine anwendungsorientierte Einführung in die logistische Regression. Ausgehend von Grundkenntnissen der linearen Regression wird diese zuerst als zweistufiges Modell interpretiert, was den Übergang zur logistischen Regression vereinfacht. Neben einer kompakten Einführung der entsprechenden Theorie liegt der Fokus auch auf der Umsetzung mit der Statistiksoftware R und der richtigen Formulierung der entsprechenden Ergebnisse. Alle Schritte werden anhand zahlreicher Beispiele illustriert. Hinzu kommt eine Einführung in die Klassifikation mit den entsprechenden Begriffen. 60 pp. Deutsch.
Sprache: Deutsch
Verlag: Springer, Berlin|Springer Fachmedien Wiesbaden|Author funding|Springer Spektrum, 2021
ISBN 10: 3658342242 ISBN 13: 9783658342241
Anbieter: moluna, Greven, Deutschland
EUR 14,99
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbKartoniert / Broschiert. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Dieses Open-Access-Buch gibt eine anwendungsorientierte Einfuehrung in die logistische Regression. Ausgehend von Grundkenntnissen der linearen Regression wird diese zuerst als zweistufiges Modell interpretiert, was den Uebergang zur logistischen Regression.