Kei takeuchi (107 Ergebnisse)
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Verlag: Wiley Eastern, New Delhi 1983
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Hardcover. Zustand: ex library-good. First reprint. xi, 458 p. 24 cm. Brown buckram. Ex library with labels on spine and pastedown, ink stamps on top edge and title. Tear in title page.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag 2013
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Verlag: Springer, Ny 2011
Serie: Statistics for Social and Behavioral Sciences, Buch 22 von 40. Buch 22 von 40 - Statistics for Social and Behavioral Sciences
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Paperback. Zustand: New. Print on Demand. This book examines the pitfalls of inferential statistics when applied to non-normal data. The author introduces a powerful method for testing whether a data set is non-normal, opening up possibilities for more accurate analysis. Many different statistical methods assume that data comes…from a normal distribution, but in practice this assumption is often violated. The author's test provides a way to check this assumption and identify non-normal data, allowing researchers to use more appropriate statistical methods and avoid misleading conclusions. The book is written in clear and concise language, making it accessible to a wide range of readers interested in statistics, data analysis, and research methods. This book is a reproduction of an important historical work, digitally reconstructed using state-of-the-art technology to preserve the original format. In rare cases, an imperfection in the original, such as a blemish or missing page, may be replicated in the book. print-on-demand item.
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Paperback. Zustand: New. Print on Demand. This book delves into the often intricate nature of fixing a parameter within a linear regression model. The author takes a deep dive into techniques like minimizing the mean square error to most effectively select a control parameter. As the book progresses, readers will also explore th…e concept of fixing the level of independent variables to land as close as possible to a prescribed level, a concept often utilized in industrial and business scenarios. Through a blend of non-Bayesian and Bayesian approaches, the author provides readers with a comprehensive understanding of a range of solutions, including Asymptotically Best Consistent (ABC) functions and Asymptotically Efficient (AB) functions. This book is a valuable resource for statisticians, economists, and data scientists, providing insights that drive better decision-making in a variety of fields. This book is a reproduction of an important historical work, digitally reconstructed using state-of-the-art technology to preserve the original format. In rare cases, an imperfection in the original, such as a blemish or missing page, may be replicated in the book. print-on-demand item.
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Paperback. Zustand: New. Print on Demand. This book concentrates on a highly specialized problem in statistical data analysis: how to use linear functions to model relationships when the shape of those relationships is not known. The author approaches this through a mathematical theory he devises to solve a common but poorly und…erstood pitfall in the statistical process: how to avoid getting paradoxical results when using a linear predictor function with insufficient or ambiguous data. The techniques and theoretical framework he develops will be of great value to experienced statisticians and data modelers working within a wide range of disciplines and fields. This book is a reproduction of an important historical work, digitally reconstructed using state-of-the-art technology to preserve the original format. In rare cases, an imperfection in the original, such as a blemish or missing page, may be replicated in the book. print-on-demand item.
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Paperback. Zustand: New. Print on Demand. This book introduces a novel estimation method for location parameters of continuous data, enhancing the accuracy and efficiency of statistical inferences. The method is particularly valuable for data with unknown or irregular shapes, where traditional methods often struggle. The author,… a distinguished statistician, provides a comprehensive exploration of the method's theoretical foundations and practical applications. Through Monte Carlo simulations and real-world examples, the book demonstrates the method's superiority in various scenarios, highlighting its potential to improve the quality of statistical analyses. This innovative approach offers a significant advancement in robust statistical estimation, promising to impact a wide range of fields relying on accurate data analysis. This book is a reproduction of an important historical work, digitally reconstructed using state-of-the-art technology to preserve the original format. In rare cases, an imperfection in the original, such as a blemish or missing page, may be replicated in the book. print-on-demand item.
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