Kejriwal mayank (89 Ergebnisse)
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. A rigorous and comprehensive textbook covering the major approaches to knowledge graphs, an active and interdisciplinary area within artificial intelligence.A rigorous and comprehensive textbook covering the major approaches to knowledge graphs, an active and interdisciplinary area within arti…ficial intelligence.The field of knowledge graphs, which allows us to model, process, and derive insights from complex real-world data, has emerged as an active and interdisciplinary area of artificial intelligence over the last decade, drawing on such fields as natural language processing, data mining, and the semantic web. Current projects involve predicting cyberattacks, recommending products, and even gleaning insights from thousands of papers on COVID-19. This textbook offers rigorous and comprehensive coverage of the field. It focuses systematically on the major approaches, both those that have stood the test of time and the latest deep learning methods. "Fundamental techniques and state-of-the-art methods in constructing, adding knowledge to, and deriving insights from large-scale and medium-scale knowledge graphs derived from noisy, real-world data"-- Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 504 pages. 9.25x7.25x1.00 inches. In Stock.
Artificial Intelligence for Industries of the Future : Beyond Facebook, Amazon, Microsoft and Google
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2023
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Zustand: New.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing AG, Cham, 2023
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Paperback. Zustand: new. Paperback. This book provides a brief synthesis of the known implementations, opportunities and challenges at the intersection of artificial intelligence (AI) and modern industry beyond the big-four companies that traditionally consume and produce such advanced technology: Facebook, Amazon, Microsoft and… Google. With this information, the author also makes some reasonable claims about the role of AI in future industries. The book draws on a broad range of material, including reports from consulting firms, published surveys, academic papers and books, and expert knowledge available to the author due to numerous collaborations in academia and industry on AI. It is rigorous rather than speculative, drawing on known findings and expert summaries, where available. This provides industry leaders and other interested stakeholders with an accessible review of contemporary perspectives on AIs forward-looking role in industry as well as a clarifying guide on the major issues that companies are likely to face as they commence on this exciting path.Examines the likely role of AI in industries of the future, both known and unknownPresents use-cases of AI currently being explored across Big Tech, multi-national corporations and start-upsExplores the regulation of AI and its potential impacts on the workforce Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2022
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Zustand: New. In.
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Zustand: New. 2021. Hardcover. . . . . .
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Zustand: New.
- Hardcover
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes KönigreichChiron Media
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hardcover. Zustand: New.
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Zustand: New. In.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Switzerland AG, CH, 2019
Serie: Buch 289 von 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Anbieter: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Vereinigtes KönigreichRarewaves.com USA
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Paperback. Zustand: New. 2019 ed. The vast amounts of ontologically unstructured information on the Web, including HTML, XML and JSON documents, natural language documents, tweets, blogs, markups, and even structured documents like CSV tables, all contain useful knowledge that can present a tremendous advantage to the Artificial… Intelligence community if extracted robustly, efficiently and semi-automatically as knowledge graphs. Domain-specific Knowledge Graph Construction (KGC) is an active research area that has recently witnessed impressive advances due to machine learning techniques like deep neural networks and word embeddings. This book will synthesize Knowledge Graph Construction over Web Data in an engaging and accessible manner. The book describes a timely topic for both early -and mid-career researchers. Every year, more papers continue to be published on knowledge graph construction, especially for difficult Web domains. This book serves as a useful reference, as well as anaccessible but rigorous overview of this body of work. The book presents interdisciplinary connections when possible to engage researchers looking for new ideas or synergies. The book also appeals to practitioners in industry and data scientists since it has chapters on both data collection, as well as a chapter on querying and off-the-shelf implementations.
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Paperback. Zustand: New.
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