Kery marc (90 Ergebnisse)
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Paperback. 302 p. -(Notes in ink on the first 56 pages, but otherwise the book is in excellent condition.). ISBN 9780123786050.
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Zustand: Very Good. First Edition. VG : in very good condition without dust jacket as issued. 230mm x 150mm (9" x 6"). xviii, 302pp. Illustrated laminated card cover.
Sprache: Englisch
Verlag: Academic Press an Imprint of Elsevier, Burlington MA, 2010
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Soft cover. Zustand: Near Fine. First Edition. xviii 302 pages. There is an ownership signature on the front end paper and front paste down and the glossy pages are very lightly damp affected, and I really mean lightly. A clean, unmarked and solid copy. "Introduction to WinBUGS for Ecologists is an introduction to Bayesian stati…stical modeling, written for ecologists by an ecologist, using the widely available and free WinBUGS package. Examples are placed within a comprehensive and largely non-mathematical overview of linear, generalized linear (GLM), linear mixed and generalized linear mixed models (GLMM). This book will be interest to any quantitative scientist who uses regression-type models, especially ecologists, agronomists, geologists, epidemiologists, sociologists, and psychologists. --Book Jacket. Bayesian statistics has exploded into biology and its sub-disciplines such as ecology over the past decade. The free software program WinBUGS and its open-source sister OpenBugs is currently the only flexible and general-purpose program available with which the average ecologist can conduct their own standard and non-standard Bayesian statistics. Introduction to WINBUGS for Ecologists goes right to the heart of the matter by providing ecologists with a comprehensive, yet concise, guide to applying WinBUGS to the types of models that they use most often: linear (LM), generalized linear (GLM), linear mixed (LMM) and generalized linear mixed models (GLMM). Introduction to WinBUGS for Ecologists combines the use of simulated data sets "paired" analyses using WinBUGS (in a Bayesian framework for analysis) and in R (in a frequentist mode of inference) and uses a very detailed step-by-step tutorial presentation style that really lets the reader repeat every step of the application of a given mode in their own research. - Introduction to the essential theories of key models used by ecologists - Complete juxtaposition of classical analyses in R and Bayesian Analysis of the same models in WinBUGS - Provides every detail of R and WinBUGS code required to conduct all analyses - Written with ecological language and ecological examples - Companion Web Appendix that contains all code contained in the book, additional material (including more code and solutions to exercises) - Tutorial approach shows ecologists how to implement Bayesian analysis in practical problems that they face." (The publisher ).
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Zustand: New. 2010. 1st Edition. Paperback. Combines the use of simulated data sets "paired" analyses using WinBUGS (in a Bayesian framework for analysis) and in R (in a frequentist mode of inference) and uses a very detailed step-by-step tutorial presentation style that really lets the reader repeat every step of the applicatio…n of a given mode in their own research. Num Pages: 320 pages, Illustrated. BIC Classification: PBT; PSAF. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 229 x 152 x 20. Weight in Grams: 542. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Paperback. Zustand: New. **2025 PROSE Award Finalist in Environmental Science**Applied Statistical Modelling for Ecologists provides a gentle introduction to the essential models of applied statistics: linear models, generalized linear models, mixed and hierarchical models. All models are fit with both a likelihood and a Bayesia…n approach, using several powerful software packages widely used in research publications: JAGS, NIMBLE, Stan, and TMB. In addition, the foundational method of maximum likelihood is explained in a manner that ecologists can really understand.This book is the successor of the widely used Introduction to WinBUGS for Ecologists (Kéry, Academic Press, 2010). Like its parent, it is extremely effective for both classroom use and self-study, allowing students and researchers alike to quickly learn, understand, and carry out a very wide range of statistical modelling tasks.The examples in Applied Statistical Modelling for Ecologists come from ecology and the environmental sciences, but the underlying statistical models are very widely used by scientists across many disciplines. This book will be useful for anybody who needs to learn and quickly become proficient in statistical modelling, with either a likelihood or a Bayesian focus, and in the model-fitting engines covered, including the three latest packages NIMBLE, Stan, and TMB.
