Kohli pushmeet (43 Ergebnisse)
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Zustand: Good+. Hardcover, [xxi], 377 pages. Good+ condition. Size 10"x7". "Classical computer science textbooks tell us that some problems are 'hard'. Yet many areas, from machine learning and computer vision to theorem proving and software verification, have defined their own set of tools for effectively solving complex proble…ms. Tractability provides an overview of these different techniques, and of the fundamental concepts and properties used to tame intractability. This book will help you understand what to do when facing a hard computational problem. Can the problem be modelled by convex, or submodular functions? Will the instances arising in practice be of low treewidth, or exhibit another specific graph structure that makes them easy? Is it acceptable to use scalable, but approximate algorithms? A wide range of approaches is presented through self-contained chapters written by authoritative researchers on each topic." Book has moderate shelfwear, boards are bumped on extremities. Interior text is Near Fine, clean and unmarked.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2014
Serie: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, Buch 41 von 86. Buch 41 von 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Computer Vision and Machine Learning With RGB-D Sensors
Shao, Ling (EDT); Han, Jungong (EDT); Kohli, Pushmeet (EDT); Zhang, Zhengyou (EDT)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2014
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Zustand: New.
Computer Vision and Machine Learning With RGB-D Sensors
Shao, Ling (EDT); Han, Jungong (EDT); Kohli, Pushmeet (EDT); Zhang, Zhengyou (EDT)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2014
Serie: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, Buch 41 von 86. Buch 41 von 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Paperback. Zustand: New.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2014
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2016
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Zustand: New. pp. 328 Softcover reprint of the original 1st ed. 2014 edition NO-PA16APR2015-KAP.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2014
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2014
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Hardcover. Zustand: Brand New. 2014 edition. 316 pages. 9.25x6.25x1.00 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG 2010
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Zustand: New. pp. 152.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing 2016
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents an interdisciplinary selection of cutting-edge research on RGB-D based computer vision. Features: discusses the calibration of color and depth cameras, the reduction of noise on depth maps and methods for capturing human performanc…e in 3D; reviews a selection of applications which use RGB-D information to reconstruct human figures, evaluate energy consumption and obtain accurate action classification; presents an approach for 3D object retrieval and for the reconstruction of gas flow from multiple Kinect cameras; describes an RGB-D computer vision system designed to assist the visually impaired and another for smart-environment sensing to assist elderly and disabled people; examines the effective features that characterize static hand poses and introduces a unified framework to enforce both temporal and spatial constraints for hand parsing; proposes a new classifier architecture for real-time hand pose recognition and a novel hand segmentation and gesture recognition system.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2016
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Computer Vision and Machine Learning with RGB-D Sensors | Ling Shao (u. a.) | Taschenbuch | Advances in Computer Vision and Pattern Recognition | x | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9783319381053 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[do…t]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Minimizing Dynamic and Higher Order Energy Functions using Graph Cuts | Pushmeet Kohli | Taschenbuch | 152 S. | Englisch | 2010 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783838389097 | Verantwortliche Person für die EU: OmniScriptum GmbH & Co. KG, Bahnhofstr. 28, 66111 Saarbrücken, info[at]akademikerver…lag[dot]de | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2014
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents an interdisciplinary selection of cutting-edge research on RGB-D based computer vision. Features: discusses the calibration of color and depth cameras, the reduction of noise on depth maps and methods for capturing human performance in 3D…; reviews a selection of applications which use RGB-D information to reconstruct human figures, evaluate energy consumption and obtain accurate action classification; presents an approach for 3D object retrieval and for the reconstruction of gas flow from multiple Kinect cameras; describes an RGB-D computer vision system designed to assist the visually impaired and another for smart-environment sensing to assist elderly and disabled people; examines the effective features that characterize static hand poses and introduces a unified framework to enforce both temporal and spatial constraints for hand parsing; proposes a new classifier architecture for real-time hand pose recognition and a novel hand segmentation and gesture recognition system.
Computer Vision and Machine Learning with RGB-D Sensors (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
Shao, Ling (Editor) / Han, Jungong (Editor) / Kohli, Pushmeet (Editor) / Zhang, Zhengyou (Editor)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2016
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Paperback. Zustand: Brand New. reprint edition. 328 pages. 9.25x6.10x0.77 inches. In Stock.
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Paperback. Zustand: Like New. LIKE NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2016
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Verlag: Springer 2014
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Verlag: Springer International Publishing Sep 2016 2016
Serie: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, Buch 41 von 86. Buch 41 von 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Verlag: Springer International Publishing Aug 2014 2014
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Serie: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, Buch 41 von 86. Buch 41 von 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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