Kukrer osman (36 Ergebnisse)
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Adaptive Filtering: Fundamentals And Applications
Shukri Salman, Mohammad; Kukrer, Osman; Hocanin, Aykut; Shukri Salman, Mohammad; Kukrer, Osman; Hocanin, Aykut
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 56 | Sprache: Italienisch | Produktart: Bücher | Questo libro valuta il processo di installazione di un impianto fotovoltaico (PV) su larga scala, con particolare attenzione all'autoconsumo, e fornisce una guida standard per gli investitori per la selezione dei componenti e…l'installazione di impianti solari su larga scala. Viene sviluppata una metodologia per soddisfare la domanda di elettricità dei grandi consumatori utilizzando sistemi fotovoltaici su larga scala secondo il principio dell'autoconsumo. Il metodo proposto viene utilizzato per selezionare un sistema di dimensioni tali da garantire la minima immissione di energia fotovoltaica nella rete e il periodo di ammortamento più breve possibile. Viene condotto uno studio di caso e progettato un impianto fotovoltaico da 982 kWp per la CIU di Nicosia.
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Senol MehmetMehmet Senol received his B.Sc. degree from Eastern Mediterranean University (EMU), Famagusta, Cyprus and M.Sc. degree from The University of Nottingham, UK. He is currently studying Ph.D. at…EMU. His research interest is.
Sprache: Englisch
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Verlag: VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG, 2010
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Shukri Salman MohammadM. S. Salman has received the B.Sc., M.Sc. & Ph.D. degrees from Eastern Mediterranean University, North Cyprus in 2006, 2007 & 2011, respectively, all in Electrical Engineering. He s…erved as a reviewer of many S.
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Salman MohammadMohamamd Salman was born in 1977 in Palestine. He received his B.S. and M.Sc. degrees from Eastern Mediterranean University (EMU), in 2006 and 2007, respectively. He is currently pursuing h…is PhD at EMU. From 2006 t.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In this book, Mean Square Error (MSE) performance of the standard Least Mean Square (LMS), Normalized LMS (NLMS), Leaky LMS, Modified Leaky LMS (MLLMS) and Frequency Response Shaped Least Mean Square (FRS-LMS) algorithms have been investig…ated in Additive White Gaussian Noise (AWGN) and correlated Gaussian noise environments. The FRS-LMS algorithm has been shown to have superior performance in terms of MSE or speed of convergence compared to the other algorithms. The performance of the FRS-LMS adaptive algorithm in estimating a sinusoidal signal in impulsive and correlated noise is further studied. The algorithm does not require a priori knowledge about the nominal Gaussian process and is able to adapt to changes in the environment. The performance of the FRS-LMS is compared to that of the Leaky-LMS algorithms in terms of MSE and convergence speed. The results indicate that the FRS-LMS provides superior performance in impulsive and correlated noise environments.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Adaptive filtering techniques are widely used to cope with the variations of system parameters. In FIR adaptive filtering, the filter weights are updated iteratively by minimizing the MSE of the difference between the desired response of t…he adaptive filter and its output. However, most of the existing adaptive filters experience many difficulties; fixed-step size which provides poor performance in highly correlated environments, high computational complexity, stability due to the inversion of the autocorrelation matrix, tracking ability in non-stationary and impulsive noise environments. The novelty of this work resides in introducing new FIR adaptive filtering algorithms. These algorithms have been proposed to overcome some of the difficulties experienced with the existing adaptive filtering techniques. These approaches use a variable step-size and the instantaneous value of the autocorrelation matrix in the coefficient update equation that leads to an improved performance. Avoiding the use of the inverse autocorrelation matrix, as the case of RLS algorithm, would provide more stable performance.
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