kumar um ashwin (34 Ergebnisse)

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Decision Making in Medical Application-An Algorithmic Approach | Ashwin Kumar UM (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2021 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786204203904 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Toma de decisiones en aplicaciones médicas: un enfoque algorítmico | Ashwin Kumar UM (u. a.) | Taschenbuch | Spanisch | 2022 | Ediciones Nuestro Conocimiento | EAN 9786205134719 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Entscheidungsfindung in der medizinischen Anwendung - ein algorithmischer Ansatz | Ashwin Kumar UM (u. a.) | Taschenbuch | 84 S. | Deutsch | 2022 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786205134702 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Bol'shoe kolichestwo bol'nic i medicinskih uchrezhdenij prodolzhaüt razwiwat'sq, poskol'ku oni nahodqt luchshie sposoby institucionalizacii i powsemestnogo ispol'zowaniq informacionnyh sistem zdrawoohraneniq (HIS), kotorye pomogaüt w sbore i obmene dannymi mezhdu otdeleniqmi (wnutri bol'nic) i mezhbol'nichnymi setqmi (mezhdu bol'nicami). Metody intellektual'nogo analiza dannyh mogut byt' ispol'zowany w ätih uslowiqh dlq ustraneniq neäffektiwnosti i preodoleniq problem w sfere zdrawoohraneniq, poskol'ku wyqwlenie klüchewyh zakonomernostej w dannyh na urowne pacienta pomozhet ponqt' i swoewremenno prinqt' mery w otnoshenii klüchewyh faktorow, opredelqüschih zdorow'e, i predotwratit' bremq, swqzannoe s boleznqmi. Poisk optimal'nogo algoritma na osnowe metoda intellektual'nogo analiza dannyh, kotoryj byl by odnowremenno äffektiwnym i dejstwennym i izwlekal poleznuü informaciü dlq podderzhki prinqtiq reshenij iz takih postoqnno rastuschih baz dannyh HIS, po-prezhnemu ostaetsq neudowletworennoj potrebnost'ü. Dannaq rabota proshla äticheskuü prowerku i obzor w Sowete po äticheskomu analizu (ERB) bol'nicy BGS Global, Bangalor, Indiq, i byla dolzhnym obrazom odobrena do nachala issledowaniq. 84 pp. Russisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -A large number of hospitals and healthcare set-ups are continuing to evolve, as they are finding better ways to institutionalize the adoption and universalize the use of healthcare information system (HIS), that assists in data gathering and sharing among inter-departmental (within hospitals) and inter-hospital (between hospitals) networks. Data mining techniques can be used in these settings to eliminate inefficiencies and overcome challenges in health care delivery, as identifying key patterns within the patient level data will help in understanding and thus timely action upon the key determinants of health prevents disease related burden. Finding an optimum algorithm based on data mining technique that is both effective and efficient, while extracting useful information for decision support from such ever growing HIS databases continues to be an unmet need.This work was subjected to ethical clearance and review at the Ethical Review Board (ERB) of the BGS Global hospital, Bangalore, India, and was duly approved before the study initiation. The book demonstrates results of cascading feature selection with Classification algorithm for medical datasets. 92 pp. Englisch.

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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Kumar UM AshwinDr. Ashwin Kumar UM is working as a Deputy Director in the School of Computer Science and Engineering, REVA University, Bangalore. He has nearly twenty five years of teaching experience. He has published many research .

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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Un gran número de hospitales y estructuras sanitarias siguen evolucionando, ya que están encontrando mejores formas de institucionalizar la adopción y universalizar el uso de sistemas de información sanitaria (HIS), que ayudan a recopilar y compartir datos entre redes interdepartamentales (dentro de los hospitales) e interhospitalarias (entre hospitales). Las técnicas de minería de datos pueden utilizarse en estos entornos para eliminar las ineficiencias y superar los retos de la prestación de asistencia sanitaria, ya que la identificación de patrones clave en los datos a nivel de paciente ayudará a comprender y, por tanto, a actuar oportunamente sobre los determinantes clave de la salud previene la carga relacionada con la enfermedad. Encontrar un algoritmo óptimo basado en una técnica de minería de datos que sea eficaz y eficiente, al tiempo que se extrae información útil para el apoyo a la toma de decisiones a partir de estas bases de datos de HIS en constante crecimiento sigue siendo una necesidad insatisfecha.Este trabajo fue sometido a la autorización y revisión ética en el Consejo de Revisión Ética (ERB) del hospital BGS Global, Bangalore, India, y fue debidamente aprobado antes del inicio del estudio. El libro demuestra los resultados de la selección de características en cascada con el algoritmo de clasificación para conjuntos de datos médicos. La máxima clasificación de enfermedades 84 pp. Spanisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -A large number of hospitals and healthcare set-ups are continuing to evolve, as they are finding better ways to institutionalize the adoption and universalize the use of healthcare information system (HIS), that assists in data gathering and sharing among inter-departmental (within hospitals) and inter-hospital (between hospitals) networks. Data mining techniques can be used in these settings to eliminate inefficiencies and overcome challenges in health care delivery, as identifying key patterns within the patient level data will help in understanding and thus timely action upon the key determinants of health prevents disease related burden. Finding an optimum algorithm based on data mining technique that is both effective and efficient, while extracting useful information for decision support from such ever growing HIS databases continues to be an unmet need.This work was subjected to ethical clearance and review at the Ethical Review Board (ERB) of the BGS Global hospital, Bangalore, India, and was duly approved before the study initiation. The book demonstrates results of cascading feature selection with Classification algorithm for medical datasets.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 92 pp. Englisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - A large number of hospitals and healthcare set-ups are continuing to evolve, as they are finding better ways to institutionalize the adoption and universalize the use of healthcare information system (HIS), that assists in data gathering and sharing among inter-departmental (within hospitals) and inter-hospital (between hospitals) networks. Data mining techniques can be used in these settings to eliminate inefficiencies and overcome challenges in health care delivery, as identifying key patterns within the patient level data will help in understanding and thus timely action upon the key determinants of health prevents disease related burden. Finding an optimum algorithm based on data mining technique that is both effective and efficient, while extracting useful information for decision support from such ever growing HIS databases continues to be an unmet need.This work was subjected to ethical clearance and review at the Ethical Review Board (ERB) of the BGS Global hospital, Bangalore, India, and was duly approved before the study initiation. The book demonstrates results of cascading feature selection with Classification algorithm for medical datasets.

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Un grand nombre d'hôpitaux et de structures de soins de santé continuent d'évoluer, car ils trouvent de meilleurs moyens d'institutionnaliser l'adoption et d'universaliser l'utilisation du système d'information sur les soins de santé (SIS), qui aide à la collecte et au partage des données entre les réseaux interdépartementaux (au sein des hôpitaux) et interhospitaliers (entre les hôpitaux). Les techniques d'exploration de données peuvent être utilisées dans ces contextes pour éliminer les inefficacités et relever les défis de la prestation de soins de santé, car l'identification de modèles clés dans les données relatives aux patients aidera à comprendre et donc à agir en temps utile sur les principaux déterminants de la santé, ce qui permettra d'éviter les maladies. Trouver un algorithme optimal basé sur une technique d'exploration de données qui soit à la fois efficace et efficient, tout en extrayant des informations utiles pour l'aide à la décision à partir de ces bases de données HIS en constante augmentation, reste un besoin non satisfait.Ce travail a été soumis à l'approbation et à l'examen éthiques du conseil d'examen éthique (ERB) de l'hôpital BGS Global, Bangalore, Inde, et a été dûment approuvé avant le début de l'étude. L'ouvrage présente les résultats de la sélection de caractéristiques en cascade avec l'algorithme de classification pour des ensembles de données médicales. La classification maximale des maladies 84 pp. Französisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Un gran número de hospitales y estructuras sanitarias siguen evolucionando, ya que están encontrando mejores formas de institucionalizar la adopción y universalizar el uso de sistemas de información sanitaria (HIS), que ayudan a recopilar y compartir datos entre redes interdepartamentales (dentro de los hospitales) e interhospitalarias (entre hospitales). Las técnicas de minería de datos pueden utilizarse en estos entornos para eliminar las ineficiencias y superar los retos de la prestación de asistencia sanitaria, ya que la identificación de patrones clave en los datos a nivel de paciente ayudará a comprender y, por tanto, a actuar oportunamente sobre los determinantes clave de la salud previene la carga relacionada con la enfermedad. Encontrar un algoritmo óptimo basado en una técnica de minería de datos que sea eficaz y eficiente, al tiempo que se extrae información útil para el apoyo a la toma de decisiones a partir de estas bases de datos de HIS en constante crecimiento sigue siendo una necesidad insatisfecha.Este trabajo fue sometido a la autorización y revisión ética en el Consejo de Revisión Ética (ERB) del hospital BGS Global, Bangalore, India, y fue debidamente aprobado antes del inicio del estudio. El libro demuestra los resultados de la selección de características en cascada con el algoritmo de clasificación para conjuntos de datos médicos. La máxima clasificación de enfermedadesVDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 84 pp. Spanisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Un gran número de hospitales y estructuras sanitarias siguen evolucionando, ya que están encontrando mejores formas de institucionalizar la adopción y universalizar el uso de sistemas de información sanitaria (HIS), que ayudan a recopilar y compartir datos entre redes interdepartamentales (dentro de los hospitales) e interhospitalarias (entre hospitales). Las técnicas de minería de datos pueden utilizarse en estos entornos para eliminar las ineficiencias y superar los retos de la prestación de asistencia sanitaria, ya que la identificación de patrones clave en los datos a nivel de paciente ayudará a comprender y, por tanto, a actuar oportunamente sobre los determinantes clave de la salud previene la carga relacionada con la enfermedad. Encontrar un algoritmo óptimo basado en una técnica de minería de datos que sea eficaz y eficiente, al tiempo que se extrae información útil para el apoyo a la toma de decisiones a partir de estas bases de datos de HIS en constante crecimiento sigue siendo una necesidad insatisfecha.Este trabajo fue sometido a la autorización y revisión ética en el Consejo de Revisión Ética (ERB) del hospital BGS Global, Bangalore, India, y fue debidamente aprobado antes del inicio del estudio. El libro demuestra los resultados de la selección de características en cascada con el algoritmo de clasificación para conjuntos de datos médicos. La máxima clasificación de enfermedades.

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Bol'shoe kolichestwo bol'nic i medicinskih uchrezhdenij prodolzhaüt razwiwat'sq, poskol'ku oni nahodqt luchshie sposoby institucionalizacii i powsemestnogo ispol'zowaniq informacionnyh sistem zdrawoohraneniq (HIS), kotorye pomogaüt w sbore i obmene dannymi mezhdu otdeleniqmi (wnutri bol'nic) i mezhbol'nichnymi setqmi (mezhdu bol'nicami). Metody intellektual'nogo analiza dannyh mogut byt' ispol'zowany w ätih uslowiqh dlq ustraneniq neäffektiwnosti i preodoleniq problem w sfere zdrawoohraneniq, poskol'ku wyqwlenie klüchewyh zakonomernostej w dannyh na urowne pacienta pomozhet ponqt' i swoewremenno prinqt' mery w otnoshenii klüchewyh faktorow, opredelqüschih zdorow'e, i predotwratit' bremq, swqzannoe s boleznqmi. Poisk optimal'nogo algoritma na osnowe metoda intellektual'nogo analiza dannyh, kotoryj byl by odnowremenno äffektiwnym i dejstwennym i izwlekal poleznuü informaciü dlq podderzhki prinqtiq reshenij iz takih postoqnno rastuschih baz dannyh HIS, po-prezhnemu ostaetsq neudowletworennoj potrebnost'ü. Dannaq rabota proshla äticheskuü prowerku i obzor w Sowete po äticheskomu analizu (ERB) bol'nicy BGS Global, Bangalor, Indiq, i byla dolzhnym obrazom odobrena do nachala issledowaniq.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 84 pp. Russisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Bol'shoe kolichestwo bol'nic i medicinskih uchrezhdenij prodolzhaüt razwiwat'sq, poskol'ku oni nahodqt luchshie sposoby institucionalizacii i powsemestnogo ispol'zowaniq informacionnyh sistem zdrawoohraneniq (HIS), kotorye pomogaüt w sbore i obmene dannymi mezhdu otdeleniqmi (wnutri bol'nic) i mezhbol'nichnymi setqmi (mezhdu bol'nicami). Metody intellektual'nogo analiza dannyh mogut byt' ispol'zowany w ätih uslowiqh dlq ustraneniq neäffektiwnosti i preodoleniq problem w sfere zdrawoohraneniq, poskol'ku wyqwlenie klüchewyh zakonomernostej w dannyh na urowne pacienta pomozhet ponqt' i swoewremenno prinqt' mery w otnoshenii klüchewyh faktorow, opredelqüschih zdorow'e, i predotwratit' bremq, swqzannoe s boleznqmi. Poisk optimal'nogo algoritma na osnowe metoda intellektual'nogo analiza dannyh, kotoryj byl by odnowremenno äffektiwnym i dejstwennym i izwlekal poleznuü informaciü dlq podderzhki prinqtiq reshenij iz takih postoqnno rastuschih baz dannyh HIS, po-prezhnemu ostaetsq neudowletworennoj potrebnost'ü. Dannaq rabota proshla äticheskuü prowerku i obzor w Sowete po äticheskomu analizu (ERB) bol'nicy BGS Global, Bangalor, Indiq, i byla dolzhnym obrazom odobrena do nachala issledowaniq.

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Un grand nombre d'hôpitaux et de structures de soins de santé continuent d'évoluer, car ils trouvent de meilleurs moyens d'institutionnaliser l'adoption et d'universaliser l'utilisation du système d'information sur les soins de santé (SIS), qui aide à la collecte et au partage des données entre les réseaux interdépartementaux (au sein des hôpitaux) et interhospitaliers (entre les hôpitaux). Les techniques d'exploration de données peuvent être utilisées dans ces contextes pour éliminer les inefficacités et relever les défis de la prestation de soins de santé, car l'identification de modèles clés dans les données relatives aux patients aidera à comprendre et donc à agir en temps utile sur les principaux déterminants de la santé, ce qui permettra d'éviter les maladies. Trouver un algorithme optimal basé sur une technique d'exploration de données qui soit à la fois efficace et efficient, tout en extrayant des informations utiles pour l'aide à la décision à partir de ces bases de données HIS en constante augmentation, reste un besoin non satisfait.Ce travail a été soumis à l'approbation et à l'examen éthiques du conseil d'examen éthique (ERB) de l'hôpital BGS Global, Bangalore, Inde, et a été dûment approuvé avant le début de l'étude. L'ouvrage présente les résultats de la sélection de caractéristiques en cascade avec l'algorithme de classification pour des ensembles de données médicales. La classification maximale des maladiesVDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 84 pp. Französisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Un grand nombre d'hôpitaux et de structures de soins de santé continuent d'évoluer, car ils trouvent de meilleurs moyens d'institutionnaliser l'adoption et d'universaliser l'utilisation du système d'information sur les soins de santé (SIS), qui aide à la collecte et au partage des données entre les réseaux interdépartementaux (au sein des hôpitaux) et interhospitaliers (entre les hôpitaux). Les techniques d'exploration de données peuvent être utilisées dans ces contextes pour éliminer les inefficacités et relever les défis de la prestation de soins de santé, car l'identification de modèles clés dans les données relatives aux patients aidera à comprendre et donc à agir en temps utile sur les principaux déterminants de la santé, ce qui permettra d'éviter les maladies. Trouver un algorithme optimal basé sur une technique d'exploration de données qui soit à la fois efficace et efficient, tout en extrayant des informations utiles pour l'aide à la décision à partir de ces bases de données HIS en constante augmentation, reste un besoin non satisfait.Ce travail a été soumis à l'approbation et à l'examen éthiques du conseil d'examen éthique (ERB) de l'hôpital BGS Global, Bangalore, Inde, et a été dûment approuvé avant le début de l'étude. L'ouvrage présente les résultats de la sélection de caractéristiques en cascade avec l'algorithme de classification pour des ensembles de données médicales. La classification maximale des maladies.

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Viele Krankenhäuser und Einrichtungen des Gesundheitswesens entwickeln sich weiter, da sie bessere Wege finden, um die Einführung und universelle Nutzung von Gesundheitsinformationssystemen (KIS) zu institutionalisieren, die die Datenerfassung und den Datenaustausch zwischen den Abteilungen (innerhalb der Krankenhäuser) und zwischen den Krankenhäusern (zwischen den Krankenhäusern) unterstützen. Data-Mining-Techniken können in diesem Umfeld eingesetzt werden, um Ineffizienzen zu beseitigen und Herausforderungen in der Gesundheitsversorgung zu bewältigen, da die Identifizierung von Schlüsselmustern in den Patientendaten zum Verständnis der wichtigsten Gesundheitsfaktoren beiträgt und somit rechtzeitige Maßnahmen zur Verhinderung krankheitsbedingter Belastungen ermöglicht. Die Suche nach einem optimalen Algorithmus auf der Grundlage von Data-Mining-Techniken, der sowohl effektiv als auch effizient ist und gleichzeitig nützliche Informationen für die Entscheidungsfindung aus den ständig wachsenden KIS-Datenbanken extrahiert, ist nach wie vor ein ungedeckter Bedarf.Diese Arbeit wurde vom Ethical Review Board (ERB) des BGS Global Hospital, Bangalore, Indien, ethisch geprüft und vor Beginn der Studie ordnungsgemäß genehmigt. Das Buch zeigt die Ergebnisse der kaskadierenden Merkmalsauswahl mit Klassifizierungsalgorithmus für medizinische Datensätze. Die maximale Krankheitsklassifizierung 84 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Un gran numero di ospedali e strutture sanitarie continua a evolversi, trovando modi migliori per istituzionalizzare l'adozione e l'uso universale dei sistemi informativi sanitari (HIS), che aiutano a raccogliere e condividere i dati tra le reti interdipartimentali (all'interno degli ospedali) e interospedaliere (tra ospedali). Le tecniche di data mining possono essere utilizzate in questi contesti per eliminare le inefficienze e superare le sfide nell'erogazione dell'assistenza sanitaria, in quanto l'identificazione di modelli chiave all'interno dei dati a livello di paziente aiuterà a comprendere e quindi ad agire tempestivamente sui determinanti chiave della salute, prevenendo gli oneri legati alle malattie. Trovare un algoritmo ottimale basato su tecniche di data mining che sia efficace ed efficiente, estraendo allo stesso tempo informazioni utili per il supporto decisionale da questi database HIS in continua crescita, continua a essere un'esigenza non soddisfatta.Questo lavoro è stato sottoposto ad autorizzazione e revisione etica presso l'Ethical Review Board (ERB) dell'ospedale BGS Global, Bangalore, India, ed è stato debitamente approvato prima dell'inizio dello studio. Il libro mostra i risultati della selezione delle caratteristiche a cascata con l'algoritmo di classificazione per i set di dati medici. La classificazione massima della malattia 80 pp. Italienisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Um grande número de hospitais e estabelecimentos de saúde continuam a evoluir, uma vez que estão a encontrar melhores formas de institucionalizar a adopção e universalizar a utilização do sistema de informação sobre cuidados de saúde (HIS), que assiste na recolha e partilha de dados entre redes interdepartamentais (dentro dos hospitais) e inter-hospitalares (entre hospitais). As técnicas de extracção de dados podem ser utilizadas nestes contextos para eliminar ineficiências e superar desafios na prestação de cuidados de saúde, uma vez que a identificação de padrões-chave dentro dos dados ao nível do paciente ajudará à compreensão e, assim, à acção atempada sobre os principais determinantes da saúde, prevenindo a carga relacionada com a doença. Encontrar um algoritmo óptimo baseado na técnica de mineração de dados que seja simultaneamente eficaz e eficiente, enquanto a extracção de informação útil para apoio à decisão a partir de tais bases de dados HIS em constante crescimento continua a ser uma necessidade não satisfeita.Este trabalho foi sujeito a uma limpeza e revisão ética no Ethical Review Board (ERB) do hospital BGS Global, Bangalore, Índia, e foi devidamente aprovado antes do início do estudo. O livro demonstra os resultados da selecção de características em cascata com algoritmo de classificação para conjuntos de dados médicos. A classificação máxima de doenças 80 pp. Portugiesisch.

Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Kumar UM AshwinDr. Ashwin Kumar UM arbeitet als stellvertretender Direktor an der Fakultaet fuer Informatik und Ingenieurwesen der REVA-Universitaet in Bangalore. Er hat fast fuenfundzwanzig Jahre Lehrerfahrung. Er hat viele hoch angeseh.

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Viele Krankenhäuser und Einrichtungen des Gesundheitswesens entwickeln sich weiter, da sie bessere Wege finden, um die Einführung und universelle Nutzung von Gesundheitsinformationssystemen (KIS) zu institutionalisieren, die die Datenerfassung und den Datenaustausch zwischen den Abteilungen (innerhalb der Krankenhäuser) und zwischen den Krankenhäusern (zwischen den Krankenhäusern) unterstützen. Data-Mining-Techniken können in diesem Umfeld eingesetzt werden, um Ineffizienzen zu beseitigen und Herausforderungen in der Gesundheitsversorgung zu bewältigen, da die Identifizierung von Schlüsselmustern in den Patientendaten zum Verständnis der wichtigsten Gesundheitsfaktoren beiträgt und somit rechtzeitige Maßnahmen zur Verhinderung krankheitsbedingter Belastungen ermöglicht. Die Suche nach einem optimalen Algorithmus auf der Grundlage von Data-Mining-Techniken, der sowohl effektiv als auch effizient ist und gleichzeitig nützliche Informationen für die Entscheidungsfindung aus den ständig wachsenden KIS-Datenbanken extrahiert, ist nach wie vor ein ungedeckter Bedarf.Diese Arbeit wurde vom Ethical Review Board (ERB) des BGS Global Hospital, Bangalore, Indien, ethisch geprüft und vor Beginn der Studie ordnungsgemäß genehmigt. Das Buch zeigt die Ergebnisse der kaskadierenden Merkmalsauswahl mit Klassifizierungsalgorithmus für medizinische Datensätze. Die maximale KrankheitsklassifizierungVDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 84 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Un gran numero di ospedali e strutture sanitarie continua a evolversi, trovando modi migliori per istituzionalizzare l'adozione e l'uso universale dei sistemi informativi sanitari (HIS), che aiutano a raccogliere e condividere i dati tra le reti interdipartimentali (all'interno degli ospedali) e interospedaliere (tra ospedali). Le tecniche di data mining possono essere utilizzate in questi contesti per eliminare le inefficienze e superare le sfide nell'erogazione dell'assistenza sanitaria, in quanto l'identificazione di modelli chiave all'interno dei dati a livello di paziente aiuterà a comprendere e quindi ad agire tempestivamente sui determinanti chiave della salute, prevenendo gli oneri legati alle malattie. Trovare un algoritmo ottimale basato su tecniche di data mining che sia efficace ed efficiente, estraendo allo stesso tempo informazioni utili per il supporto decisionale da questi database HIS in continua crescita, continua a essere un'esigenza non soddisfatta.Questo lavoro è stato sottoposto ad autorizzazione e revisione etica presso l'Ethical Review Board (ERB) dell'ospedale BGS Global, Bangalore, India, ed è stato debitamente approvato prima dell'inizio dello studio. Il libro mostra i risultati della selezione delle caratteristiche a cascata con l'algoritmo di classificazione per i set di dati medici. La classificazione massima della malattiaVDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 80 pp. Italienisch.