Laube pascal (19 Ergebnisse)
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer Vieweg, 2020
Serie: Schriftenreihe der Institute für Systemdynamik (ISD) und optische Systeme (IOS), Buch 3 von 3. Buch 3 von 3 - Schriftenreihe der Institute für Systemdynamik (ISD) und optische Systeme (IOS)
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Verlag: Springer Vieweg 2020-02-25, 2020
Serie: Schriftenreihe der Institute für Systemdynamik (ISD) und optische Systeme (IOS), Buch 3 von 3. Buch 3 von 3 - Schriftenreihe der Institute für Systemdynamik (ISD) und optische Systeme (IOS)
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer Vieweg, 2020
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Verlag: Vieweg + Teubner Verlag, 2020
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Paperback. Zustand: Brand New. 160 pages. 8.25x5.75x0.50 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Vieweg, 2020
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Sprache: Englisch
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Pascal Laube presents machine learning approaches for three key problems of reverse engineering of defective structured surfaces: parametrization of curves and surfaces, geometric primitive classification and inpainting of high-resolution textures. T…he proposed methods aim to improve the reconstruction quality while further automating the process. The contributions demonstrate that machine learning can be a viable part of the CAD reverse engineering pipeline.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Machine Learning Methods for Reverse Engineering of Defective Structured Surfaces | Pascal Laube | Taschenbuch | Schriftenreihe der Institute für Systemdynamik (ISD) und optische Systeme (IOS) | xv | Englisch | 2020 | Springer Gabler | EAN 9783658290160 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Vie…weg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Str. 46, 65189 Wiesbaden, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
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Adam, Stefanie; Engels, Oliver; Falkenhayn, Benedikt Von; Feser, Nepomuk; Fischer, Nicole; Frank, Florian; Frank, Wolfgang; Franzen, Marlies; Frölich, Michael; Fuhrmann, Guido; Grün-Ulmer, Anna; Baierl, Oliver; Harrer, Sebastian; Heinrichs, Katharina; Henning, Peter; Herrwig, Ines; Hören, Martin Von; Hörtz, Martin; Hunte, Ulf; Insam, Alexander; Jänsch, Melanie; Jahn, Isabel; Büttel, Peter; Kietzell, Gero Von; Kock, André; Kohlstrung, Andreas; Krumey, Uwe; Lahmer, Sarah; Laube, Matthias; Liebert, Mélanie; López Corona, Demian; Lühmann, Chris-Marén; Mahnhold, Thilo; Burgett, Pascal; Manganaro, Annabelle; Merkelbach, Matthias; Pilz, Larissa; Preußen, Friedrich Wilhelm Prinz Von; Reuter, Hans-Georg; Roeckl-Schmidt, Sabine; Schmedding, Lisa-Marie; Schmidt, Katharina; Schokols, Claudius; Sölter, Anette; Christoffer, Thorsten; Tacou, Theofanis; Ultsch, Elisa; Wilhelm, Frauke; Winner, Markus; Winter, Richard Hermann; Winzer, Thomas; Zöll, Oliver; Dech, Heiko; Deeg, Oliver; Dittrich, Nicole; Donath, Philipp B.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Pascal Laube presents machine learning approaches for three key problems of reverse engineering of defective structured surfaces: parametrization of curves and surfaces, geometric primitive classification and inpainting of high-resolu…tion textures. The proposed methods aim to improve the reconstruction quality while further automating the process. The contributions demonstrate that machine learning can be a viable part of the CAD reverse engineering pipeline. 180 pp. Englisch.
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Demonstrates that machine learning can be a viable part of the CAD reverse engineering pipelineScientific-technical studyMachine Learning Methods for Parametrization in Curve and Surface Approximation.- Classification o…f Geometric Primitiv.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Pascal Laube presents machine learning approaches for three key problems of reverse engineering of defective structured surfaces: parametrization of curves and surfaces, geometric primitive classification and inpainting of high-resolution… textures. The proposed methods aim to improve the reconstruction quality while further automating the process. The contributions demonstrate that machine learning can be a viable part of the CAD reverse engineering pipeline.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 180 pp. Englisch.
