Leben derek (66 Ergebnisse)
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Paperback. Zustand: new. Paperback. Ethics for Robots describes and defends a method for designing and evaluating ethics algorithms for autonomous machines, such as self-driving cars and search and rescue drones. Derek Leben argues that such algorithms should be evaluated by how effectively they accomplish the problem of coopera…tion among self-interested organisms, and therefore, rather than simulating the psychological systems that have evolved to solve this problem, engineers should be tackling the problem itself, taking relevant lessons from our moral psychology.Leben draws on the moral theory of John Rawls, arguing that normative moral theories are attempts to develop optimal solutions to the problem of cooperation. He claims that Rawlsian Contractarianism leads to the Maximin principle the action that maximizes the minimum value and that the Maximin principle is the most effective solution to the problem of cooperation. He contrasts the Maximin principle with other principles and shows how they can often produce non-cooperative results.Using real-world examples such as an autonomous vehicle facing a situation where every action results in harm, home care machines, and autonomous weapons systems Leben contrasts Rawlsian algorithms with alternatives derived from utilitarianism and natural rights libertarianism. Including chapter summaries and a glossary of technical terms, Ethics for Robots is essential reading for philosophers, engineers, computer scientists, and cognitive scientists working on the problem of ethics for autonomous systems. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Paperback. Zustand: new. Paperback. A theory of justice for AI models making decisions about employment, lending, education, criminal justice, and other important social goods.A theory of justice for AI models making decisions about employment, lending, education, criminal justice, and other important social goods.Decisions abou…t important social goods like education, employment, housing, loans, health care, and criminal justice are all becoming increasingly automated with the help of artificial intelligence. But because AI models are trained on data with historical inequalities, they often produce unequal outcomes for members of disadvantaged groups. In AI Fairness, Derek Leben draws on traditional philosophical theories of fairness to develop a framework for evaluating AI models, which can be called a theory of algorithmic justice-a theory inspired by the theory of justice developed by the American philosopher John Rawls.For several years now, researchers who design artificial intelligence models have investigated the causes of inequalities in AI decisions and proposed techniques for mitigating them. It turns out that in most realistic conditions it is impossible to comply with all metrics simultaneously. Because of this, companies using AI systems will have to choose which metric they think is the correct measure of fairness, and regulators will need to determine how to apply currently existing laws to AI systems. Leben provides a detailed set of practical recommendations for companies looking to evaluate their artificial intelligence systems and regulators thinking about laws around AI systems, and he offers an honest analysis of the costs of implementing fairness in AI systems-as well as when these costs may or may not be acceptable. "An attempt to solve the problems of algorithmic injustice by bringing Rawl's theory of fairness to the domain of AI ethics"-- Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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