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Serie: Cambridge Texts in Applied Mathematics, Buch 23 von 44. Buch 23 von 44 - Cambridge Texts in Applied Mathematics
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An Introduction to Parallel and Vector Scientific Computing (Cambridge Texts in Applied Mathematics)
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Verlag: Cambridge University Press 2006
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An Introduction to Parallel and Vector Scientific Computing (Cambridge Texts in Applied Mathematics)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In this text, students of applied mathematics, science and engineering are introduced to fundamental ways of thinking about the broad context of parallelism. The authors begin by giving the reader a deeper understanding of the issues through a genera…l examination of timing, data dependencies, and communication. These ideas are implemented with respect to shared memory, parallel and vector processing, and distributed memory cluster computing. Threads, OpenMP, and MPI are covered, along with code examples in Fortran, C, and Java. The principles of parallel computation are applied throughout as the authors cover traditional topics in a first course in scientific computing. Building on the fundamentals of floating point representation and numerical error, a thorough treatment of numerical linear algebra and eigenvector/eigenvalue problems is provided. By studying how these algorithms parallelize, the reader is able to explore parallelism inherent in other computations, such as Monte Carlo methods.
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 308 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | In this introductory text, the fundamental algorithms of numerical linear algebra are developed in a parallel context.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In this text, students of applied mathematics, science and engineering are introduced to fundamental ways of thinking about the broad context of parallelism. The authors begin by giving the reader a deeper understanding of the issues through a general exami…nation of timing, data dependencies, and communication. These ideas are implemented with respect to shared memory, parallel and vector processing, and distributed memory cluster computing. Threads, OpenMP, and MPI are covered, along with code examples in Fortran, C, and Java. The principles of parallel computation are applied throughout as the authors cover traditional topics in a first course in scientific computing. Building on the fundamentals of floating point representation and numerical error, a thorough treatment of numerical linear algebra and eigenvector/eigenvalue problems is provided. By studying how these algorithms parallelize, the reader is able to explore parallelism inherent in other computations, such as Monte Carlo methods.
An Introduction to Parallel and Vector Scientific Computing (Cambridge Texts in Applied Mathematics)
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Verlag: Cambridge University Press 2006
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. In this introductory text, the fundamental algorithms of numerical linear algebra are developed in a parallel context. Topics include direct and iterative methods for solving linear systems, numerical methods for the ei…genvector/eigenvalue problem and appli.
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Verlag: Cambridge University Press 2010
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Gebunden. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Über den AutorRonald W. Shonkwiler is a Professor in the School of Mathematics at the Georgia Institute of Technology. He has authored or co-authored over 50 research papers in areas of functional analysis…, mathematical biology, ima.
