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Non-Volatile In-Memory Computing by Spintronics (Synthesis Lectures on Emerging Engineering Technologies)
Sprache: Englisch
Verlag: Morgan & Claypool Publishers, 2016
ISBN 10: 1627052941 ISBN 13: 9781627052948
Anbieter: suffolkbooks, Center moriches, NY, USA
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Non-Volatile In-Memory Computing by Spintronics
Sprache: Englisch
Verlag: Morgan & Claypool (Synthesis Lectures on Emerging Engineering Technologies), [San Raphael, CA], 2017
ISBN 10: 1627052941 ISBN 13: 9781627052948
Anbieter: Philip Gibbons Books, Newcastle Emlyn, Vereinigtes Königreich
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Non-volatile In-memory Computing by Spintronics
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Non-volatile In-memory Computing by Spintronics
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Non-Volatile In-Memory Computing by Spintronics (Synthesis Lectures on Emerging Engineering Technologies)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Non-volatile In-memory Computing by Spintronics
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Non-volatile In-memory Computing by Spintronics
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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ReRAM-based Machine Learning
Sprache: Englisch
Verlag: The Institution of Engineering and Technology, 2021
ISBN 10: 1839530812 ISBN 13: 9781839530814
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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ReRAM-based Machine Learning
Sprache: Englisch
Verlag: Institution of Engineering and Technology, GB, 2021
ISBN 10: 1839530812 ISBN 13: 9781839530814
Hardback. Zustand: New. The transition towards exascale computing has resulted in major transformations in computing paradigms. The need to analyze and respond to such large amounts of data sets has led to the adoption of machine learning (ML) and deep learning (DL) methods in a wide range of applications. One of the major challenges is the fetching of data from computing memory and writing it back without experiencing a memory-wall bottleneck. To address such concerns, in-memory computing (IMC) and supporting frameworks have been introduced. In-memory computing methods have ultra-low power and high-density embedded storage. Resistive Random-Access Memory (ReRAM) technology seems the most promising IMC solution due to its minimized leakage power, reduced power consumption and smaller hardware footprint, as well as its compatibility with CMOS technology, which is widely used in industry. In this book, the authors introduce ReRAM techniques for performing distributed computing using IMC accelerators, present ReRAM-based IMC architectures that can perform computations of ML and data-intensive applications, as well as strategies to map ML designs onto hardware accelerators. The book serves as a bridge between researchers in the computing domain (algorithm designers for ML and DL) and computing hardware designers.
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ReRAM-based Machine Learning
Sprache: Englisch
Verlag: The Institution of Engineering and Technology, 2021
ISBN 10: 1839530812 ISBN 13: 9781839530814
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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ReRAM-based Machine Learning
Sprache: Englisch
Verlag: The Institution of Engineering and Technology, 2021
ISBN 10: 1839530812 ISBN 13: 9781839530814
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Non-Volatile In-Memory Computing by Spintronics (Synthesis Lectures on Emerging Engineering Technologies)
Sprache: Englisch
Verlag: Morgan & Claypool Publishers, 2016
ISBN 10: 1627052941 ISBN 13: 9781627052948
Anbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes Königreich
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ReRAM-based Machine Learning
Sprache: Englisch
Verlag: The Institution of Engineering and Technology, 2021
ISBN 10: 1839530812 ISBN 13: 9781839530814
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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ReRAM-based Machine Learning (Computing and Networks)
Sprache: Englisch
Verlag: The Institution of Engineering and Technology, 2021
ISBN 10: 1839530812 ISBN 13: 9781839530814
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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ReRAM-based Machine Learning
Sprache: Englisch
Verlag: Institution of Engineering and Technology, GB, 2021
ISBN 10: 1839530812 ISBN 13: 9781839530814
Anbieter: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, USA
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. The transition towards exascale computing has resulted in major transformations in computing paradigms. The need to analyze and respond to such large amounts of data sets has led to the adoption of machine learning (ML) and deep learning (DL) methods in a wide range of applications. One of the major challenges is the fetching of data from computing memory and writing it back without experiencing a memory-wall bottleneck. To address such concerns, in-memory computing (IMC) and supporting frameworks have been introduced. In-memory computing methods have ultra-low power and high-density embedded storage. Resistive Random-Access Memory (ReRAM) technology seems the most promising IMC solution due to its minimized leakage power, reduced power consumption and smaller hardware footprint, as well as its compatibility with CMOS technology, which is widely used in industry. In this book, the authors introduce ReRAM techniques for performing distributed computing using IMC accelerators, present ReRAM-based IMC architectures that can perform computations of ML and data-intensive applications, as well as strategies to map ML designs onto hardware accelerators. The book serves as a bridge between researchers in the computing domain (algorithm designers for ML and DL) and computing hardware designers.
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ReRAM-based Machine Learning
Sprache: Englisch
Verlag: Institution of Engineering and Technology, GB, 2021
ISBN 10: 1839530812 ISBN 13: 9781839530814
Anbieter: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. The transition towards exascale computing has resulted in major transformations in computing paradigms. The need to analyze and respond to such large amounts of data sets has led to the adoption of machine learning (ML) and deep learning (DL) methods in a wide range of applications. One of the major challenges is the fetching of data from computing memory and writing it back without experiencing a memory-wall bottleneck. To address such concerns, in-memory computing (IMC) and supporting frameworks have been introduced. In-memory computing methods have ultra-low power and high-density embedded storage. Resistive Random-Access Memory (ReRAM) technology seems the most promising IMC solution due to its minimized leakage power, reduced power consumption and smaller hardware footprint, as well as its compatibility with CMOS technology, which is widely used in industry. In this book, the authors introduce ReRAM techniques for performing distributed computing using IMC accelerators, present ReRAM-based IMC architectures that can perform computations of ML and data-intensive applications, as well as strategies to map ML designs onto hardware accelerators. The book serves as a bridge between researchers in the computing domain (algorithm designers for ML and DL) and computing hardware designers.
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Reram-based Machine Learning
Sprache: Englisch
Verlag: Inst of Engineering & Technology, 2021
ISBN 10: 1839530812 ISBN 13: 9781839530814
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 243 pages. 9.25x6.50x1.00 inches. In Stock.
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Reram-Based Machine Learning
Sprache: Englisch
Verlag: INSTITUTION OF ENGINEERING & T, 2021
ISBN 10: 1839530812 ISBN 13: 9781839530814
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In den WarenkorbZustand: New. Über den AutorHao Yu is a professor in the School of Microelectronics at Southern University of Science and Technology (SUSTech), China. His main research interests cover energy-efficient IC chip design and mmwave IC design. He i.
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ReRAM-based Machine Learning
Sprache: Englisch
Verlag: Institution of Engineering and Technology, GB, 2021
ISBN 10: 1839530812 ISBN 13: 9781839530814
Anbieter: Rarewaves.com UK, London, Vereinigtes Königreich
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Hardcover. Zustand: Good. In Russian. Leibin, Valery Moiseevich. Philosophy of Social Criticism in the United States. Moscow: Science, 1976. All images are for identification of editions only. Several books of the same edition may be available. Please feel free to request photos of available books.SKU6940719.
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Hardcover. Zustand: Good. In Russian. Leibin, Valery Moiseevich. Psychoanalysis and the Philosophy of Neo-Freudism. Moscow: Politizdat, 1977. All images are for identification of editions only. Several books of the same edition may be available. Please feel free to request photos of available books.SKU7679841.
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Non-Volatile In-Memory Computing by Spintronics (Synthesis Lectures on Emerging Engineering Technologies)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Non-Volatile In-Memory Computing by Spintronics (Synthesis Lectures on Emerging Engineering Technologies)
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Non-Volatile In-Memory Computing by Spintronics
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2016
ISBN 10: 3031009045 ISBN 13: 9783031009044
EUR 47,23
EUR 48,99 Versand
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In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Exa-scale computing needs to re-examine the existing hardware platform that can support intensive data-oriented computing. Since the main bottleneck is from memory, we aim to develop an energy-efficient in-memory computing platform in this book. First, the .
