Li junkun (47 Ergebnisse)
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Serie: Buch 122 von 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Paperback. Zustand: New. This Springer Brief presents recent research results on area coverage for intruder detection from an energy-efficient perspective. These results cover a variety of topics, including environmental surveillance and security monitoring. The authors also provide the background and range of applications for a…rea coverage and elaborate on system models such as the formal definition of area coverage and sensing models. Several chapters focus on energy-efficient intruder detection and intruder trapping under the well-known binary sensing model, along with intruder trapping under the probabilistic sensing model. The brief illustrates efficient algorithms rotate the duty of each sensor to prolong the network lifetime and ensure intruder trapping performance. The brief concludes with future directions of the field. Designed for researchers and professionals working with wireless sensor networks, the brief also provides a wide range of applications which are also valuable for advanced-level students interested in efficiency and networking.
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Hardback or Cased Book. Zustand: New. Intelligent Sensors for Positioning, Tracking, Monitoring, Navigation and Smart Sensing in Smart Cities. Book.
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Energy-Efficient Area Coverage for Intruder Detection in Sensor Networks
He, Shibo (Author)/ Chen, Jiming (Author)/ Li, Junkun (Author)/ Sun, Youxian (Author)
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Paperback. Zustand: Brand New. 2014 edition. 105 pages. 9.00x6.00x0.25 inches. In Stock.
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 266 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The rapid development of advanced, arguably, intelligent sensors and their massive deployment provide a foundation for new paradigms to combat the challenges that arise in significant tasks such as positioning, tracking, navigat…ion, and smart sensing in various environments. Relevant advances in artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) are also finding rapid adoption by industry and fan the fire. Consequently, research on intelligent sensing systems and technologies has attracted considerable attention during the past decade, leading to a variety of effective applications related to intelligent transportation, autonomous vehicles, wearable computing, wireless sensor networks (WSN), and the internet of things (IoT). In particular, the sensors community has a great interest in novel, intelligent information fusion, and data mining methods coupling AI and ML for substantial performance enhancement, especially for the challenging scenarios that make traditional approaches inappropriate. This reprint book has collected 14 excellent papers that represent state-of-the-art achievements in the relevant topics and provides cutting-edge coverage of recent advances in sensor signal and data mining techniques, algorithms, and approaches, particularly applied for positioning, tracking, navigation, and smart sensing.
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