Ling steve (17 Ergebnisse)
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Sprache: Englisch
Verlag: Independently published 2018
Serie: Future Science Fiction Digest, Buch 1 von 15. Buch 1 von 15 - Future Science Fiction Digest
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Anbieter: Queen City Books, Lynchburg, OH, USAQueen City Books
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Sprache: Deutsch
Verlag: Edition Grace O`Malley 2025
Serie: Red River Lane, Buch 1 von 2. Buch 1 von 2 - Red River Lane
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Hardcover. Zustand: Very Good. No Dustjacket. 142 pages. No dustjacket. Colour illustrations. Clean glossy, pictorial hardback binding. Some crayon scribbles to flyleaf o/w very clean pages.
Sprache: Deutsch
Verlag: Edition Grace O`Malley 2025
Serie: Red River Lane, Buch 2 von 2. Buch 2 von 2 - Red River Lane
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Sprache: Deutsch
Verlag: Edition Grace O`Malley 2025
Serie: Red River Lane, Buch 2 von 2. Buch 2 von 2 - Red River Lane
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Genetic Algorithm and Variable Feed-Forward Neural Networks | Theory and application | Steve Ling | Taschenbuch | 252 S. | Englisch | 2012 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783843367295 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[do…t]de | Anbieter: preigu.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 307 pages. 9.25x6.25x1.00 inches. In Stock.
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Sprache: Deutsch
Verlag: Edition Grace O`Malley 2025
Serie: Red River Lane, Buch 1 von 2. Buch 1 von 2 - Red River Lane
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book focuses on the real-coded genetic algorithm and different topologies of feed-forward neural networks. Results in the following areas will be reported: (1) a real-coded genetic algorithm with new crossover and mutation operat…ions, and its applications; (2) three different topologies of variable feed-forward neural networks, and their applications to short-term electric load forecasting and hand-written graffiti recognition. The real-coded genetic algorithm (RCGA) is one evolutionary computation technique that can tackle complex optimization problems. In this book, RCGA with new genetic operations called the average-bound crossover (ABX) and wavelet mutation (WM) will be presented. The three proposed topologies of variable feed- forward network networks are: (1) the variable- structure neural network (VSNN), (2) the variable- parameter neural network (VPNN), and (3) the variable-node-to-node-link neural network (VN2NN). By taking advantage of these networks' structures, the learning and generalization abilities of the networks can be increased. All the network parameters are tuned by the RCGA with ABX and WM. 252 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book focuses on the real-coded genetic algorithm and different topologies of feed-forward neural networks. Results in the following areas will be reported: (1) a real-coded genetic algorithm with new crossover and mutation operations…, and its applications; (2) three different topologies of variable feed-forward neural networks, and their applications to short-term electric load forecasting and hand-written graffiti recognition. The real-coded genetic algorithm (RCGA) is one evolutionary computation technique that can tackle complex optimization problems. In this book, RCGA with new genetic operations called the average-bound crossover (ABX) and wavelet mutation (WM) will be presented. The three proposed topologies of variable feed- forward network networks are: (1) the variable- structure neural network (VSNN), (2) the variable- parameter neural network (VPNN), and (3) the variable-node-to-node-link neural network (VN2NN). By taking advantage of these networks' structures, the learning and generalization abilities of the networks can be increased. All the network parameters are tuned by the RCGA with ABX and WM.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 252 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book focuses on the real-coded genetic algorithm and different topologies of feed-forward neural networks. Results in the following areas will be reported: (1) a real-coded genetic algorithm with new crossover and mutation operations,… and its applications; (2) three different topologies of variable feed-forward neural networks, and their applications to short-term electric load forecasting and hand-written graffiti recognition. The real-coded genetic algorithm (RCGA) is one evolutionary computation technique that can tackle complex optimization problems. In this book, RCGA with new genetic operations called the average-bound crossover (ABX) and wavelet mutation (WM) will be presented. The three proposed topologies of variable feed- forward network networks are: (1) the variable- structure neural network (VSNN), (2) the variable- parameter neural network (VPNN), and (3) the variable-node-to-node-link neural network (VN2NN). By taking advantage of these networks' structures, the learning and generalization abilities of the networks can be increased. All the network parameters are tuned by the RCGA with ABX and WM.
