Lyes ikhlef (5 Ergebnisse)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. MODELISATION, ANALYSE DE PERFORMANCES ET STABILITE FORTE DE SYSTEMES D'ATTENTE VIA L'OUTIL DES RESEAUX DE PETRI STOCHASTIQUES | Lyes Ikhlef (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2021 | Éditions universitaires européennes | EAN 9786202548700 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Len…gericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
Sprache: Französisch
Verlag: Éditions Universitaires Européennes Jan 2021, 2021
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Dans la 1ère partie de ce livre, est proposé un modèle RdPSG (Réseaux de Petri Stochastique Généralisé) pour le réseau de files d'attente à capacité limitée [M/M/1/k1 +1 M/M/1/k2 +1]. A partir de ce modèle, est obtenu le générateur in…finitésimal de la chaîne de Markov à temps continu (CMTC) sous-jacente et les indices de performances. La 2ème partie de ce livre est consacrée à l'étude des systèmes semi-markoviens avec rappels et source finie M/G/1/N/N et M/G/1/N/N avec recherche orbitale à l'aide des RdPSG. L'approche proposée a donné une représentation graphique détaillée et a permis d'obtenir les matrices de transitions des chaînes de Markov induites (IMC) sous-jacentes et les indices de performances. Dans la 3ème partie, pour la première fois est prouvée l'applicabilité de la méthode de stabilité forte aux RdPSG. Comme première tentative, est considéré le RdPSG infini associé au système d'attente classique M/M/1. Des algorithmes sont établis pour le calcul numérique de la distribution stationnaire de la CTMC et l'IMC et pour le calcul des indices de performances avec des exemples numériques illustratifs. 156 pp. Französisch.
Sprache: Französisch
Verlag: Éditions Universitaires Européennes Jan 2021, 2021
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Dans la 1ère partie de ce livre, est proposé un modèle RdPSG (Réseaux de Petri Stochastique Généralisé) pour le réseau de files d'attente à capacité limitée [M/M/1/k1 +1 ¿ M/M/1/k2 +1]. A partir de ce modèle, est obtenu le générateur infi…nitésimal de la chaîne de Markov à temps continu (CMTC) sous-jacente et les indices de performances. La 2ème partie de ce livre est consacrée à l'étude des systèmes semi-markoviens avec rappels et source finie M/G/1/N/N et M/G/1/N/N avec recherche orbitale à l'aide des RdPSG. L'approche proposée a donné une représentation graphique détaillée et a permis d'obtenir les matrices de transitions des chaînes de Markov induites (IMC) sous-jacentes et les indices de performances. Dans la 3ème partie, pour la première fois est prouvée l'applicabilité de la méthode de stabilité forte aux RdPSG. Comme première tentative, est considéré le RdPSG infini associé au système d'attente classique M/M/1. Des algorithmes sont établis pour le calcul numérique de la distribution stationnaire de la CTMC et l'IMC et pour le calcul des indices de performances avec des exemples numériques illustratifs.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 156 pp. Französisch.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Dans la 1ère partie de ce livre, est proposé un modèle RdPSG (Réseaux de Petri Stochastique Généralisé) pour le réseau de files d'attente à capacité limitée [M/M/1/k1 +1 M/M/1/k2 +1]. A partir de ce modèle, est obtenu le générateur infinit…ésimal de la chaîne de Markov à temps continu (CMTC) sous-jacente et les indices de performances. La 2ème partie de ce livre est consacrée à l'étude des systèmes semi-markoviens avec rappels et source finie M/G/1/N/N et M/G/1/N/N avec recherche orbitale à l'aide des RdPSG. L'approche proposée a donné une représentation graphique détaillée et a permis d'obtenir les matrices de transitions des chaînes de Markov induites (IMC) sous-jacentes et les indices de performances. Dans la 3ème partie, pour la première fois est prouvée l'applicabilité de la méthode de stabilité forte aux RdPSG. Comme première tentative, est considéré le RdPSG infini associé au système d'attente classique M/M/1. Des algorithmes sont établis pour le calcul numérique de la distribution stationnaire de la CTMC et l'IMC et pour le calcul des indices de performances avec des exemples numériques illustratifs.
