Müller gronbach thomas (20 Ergebnisse)

Okart., , deutsch, 324 S., 23,5 X 15,5 cm.

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Paperback. Zustand: Brand New. 2012 edition. 334 pages. German language. 9.00x6.00x0.50 inches. In Stock.

Stuttgart : Teubner, 2000, 135 Seiten; 23 cm ; kart. ; noch sehr gut erhalten, geringe Gebrauchsspuren.

paperback. Zustand: Sehr gut. 336 Seiten; 9783540891406.2 Gewicht in Gramm: 1.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Der Text gibt eine Einführung in die Mathematik und die Anwendungsmöglichkeiten der Monte Carlo-Methoden und verwendet dazu durchgängig die Sprache der Stochastik. Der Leser lernt die Grundprinzipien und wesentlichen Eigenschaften dieser Verfahren kennen und wird dadurch in den Stand versetzt, dieses wichtige algorithmische Werkzeug einsetzen und die Ergebnisse statistisch interpretieren zu können. Anhand ausgewählter Fragestellungen wird er außerdem an aktuelle Forschungsfragen in diesem Bereich herangeführt. Behandelt werden die direkte Simulation, Methoden zur Simulation von Verteilungen und stochastischen Prozessen, Varianzreduktion, sowie auf einführendem Niveau Markov Chain Monte Carlo-Methoden und die hochdimensionale Integration. Es werden Anwendungsbeispiele aus der Teilchenphysik und der Finanz- und Versicherungsmathematik präsentiert, und anhand des Integrationsproblems wird gezeigt, wie sich die Frage nach optimalen Algorithmen formulieren und in einem asymptotischen Sinn beantworten lässt.…

Taschenbuch. Zustand: Neu. Monte Carlo-Algorithmen | Thomas Müller-Gronbach (u. a.) | Taschenbuch | Springer-Lehrbuch | x | Deutsch | 2012 | Springer | EAN 9783540891406 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. …

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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Der Text gibt eine Einführung in die Mathematik und die Anwendungsmöglichkeiten der Monte Carlo-Methoden und verwendet dazu durchgängig die Sprache der Stochastik. Der Leser lernt die Grundprinzipien und wesentlichen Eigenschaften dieser Verfahren kennen und wird dadurch in den Stand versetzt, dieses wichtige algorithmische Werkzeug einsetzen und die Ergebnisse statistisch interpretieren zu können. Anhand ausgewählter Fragestellungen wird er außerdem an aktuelle Forschungsfragen in diesem Bereich herangeführt. Behandelt werden die direkte Simulation, Methoden zur Simulation von Verteilungen und stochastischen Prozessen, Varianzreduktion, sowie auf einführendem Niveau Markov Chain Monte Carlo-Methoden und die hochdimensionale Integration. Es werden Anwendungsbeispiele aus der Teilchenphysik und der Finanz- und Versicherungsmathematik präsentiert, und anhand des Integrationsproblems wird gezeigt, wie sich die Frage nach optimalen Algorithmen formulieren und in einem asymptotischen Sinn beantworten lässt. 336 pp. Deutsch.…

Zustand: New. Print on Demand pp. 336 49:B&W 6.14 x 9.21 in or 234 x 156 mm (Royal 8vo) Perfect Bound on White w/Gloss Lam.

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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Prof. Dr. Juergen Lehn, Technische Universitaet DarmstadtDr. Thomas Mueller-Gronbach, Freie Universitaet BerlinDr. Stefan Rettig, Technische Universitaet BerlinEs werden wichtige, in der beruflichen Praxis verwendete Methoden der deskriptiven.…

Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Einziges aktuelles deutschsprachiges Lehrbuch mit umfassender und systematischer mathematischer Einfuehrung in das ThemaZahlreiche aktuelle Anwendungsbeispiele aus der Physik und Finanz- und VersicherungsmathematikHeranfuehrung an Forschungsf. …

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Der Text gibt eine Einführung in die Mathematik und die Anwendungsmöglichkeiten der Monte Carlo-Methoden und verwendet dazu durchgängig die Sprache der Stochastik. Der Leser lernt die Grundprinzipien und wesentlichen Eigenschaften dieser Verfahren kennen und wird dadurch in den Stand versetzt, dieses wichtige algorithmische Werkzeug kompetent einsetzen und die Ergebnisse interpretieren zu können. Anhand ausgewählter Fragestellungen wird er außerdem an aktuelle Forschungsfragen und -ergebnisse in diesem Bereich herangeführt. Behandelt werden die direkte Simulation, Methoden zur Simulation von Verteilungen und stochastischen Prozessen, Varianzreduktion, sowie Markov Chain Monte Carlo-Methoden und die hochdimensionale Integration. Es werden Anwendungsbeispiele aus der Teilchenphysik und der Finanz- und Versicherungsmathematik präsentiert, und anhand des Integrationsproblems wird gezeigt, wie sich die Frage nach optimalen Algorithmen formulieren und beantworten lässt.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 336 pp. Deutsch.…