Manas gaur (39 Ergebnisse)
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Hardback. Zustand: New. Knowledge-infused learning directly confronts the opacity of current 'black-box' AI models by combining data-driven machine learning techniques with the structured insights of symbolic AI. This guidebook introduces the pioneering techniques of neurosymbolic AI, which blends statistical models with symboli…c knowledge to make AI safer and user-explainable. This is critical in high-stakes AI applications in healthcare, law, finance, and crisis management. The book brings readers up to speed on advancements in statistical AI, including transformer models such as BERT and GPT, and provides a comprehensive overview of weakly supervised, distantly supervised, and unsupervised learning methods alongside their knowledge-enhanced variants. Other topics include active learning, zero-shot learning, and model fusion. Beyond theory, the book presents practical considerations and applications of neurosymbolic AI in conversational systems, mental health, crisis management systems, and social and behavioral sciences, making it a pragmatic reference for AI system designers in academia and industry.
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Hardback. Zustand: New. Knowledge-infused learning directly confronts the opacity of current 'black-box' AI models by combining data-driven machine learning techniques with the structured insights of symbolic AI. This guidebook introduces the pioneering techniques of neurosymbolic AI, which blends statistical models with symboli…c knowledge to make AI safer and user-explainable. This is critical in high-stakes AI applications in healthcare, law, finance, and crisis management. The book brings readers up to speed on advancements in statistical AI, including transformer models such as BERT and GPT, and provides a comprehensive overview of weakly supervised, distantly supervised, and unsupervised learning methods alongside their knowledge-enhanced variants. Other topics include active learning, zero-shot learning, and model fusion. Beyond theory, the book presents practical considerations and applications of neurosymbolic AI in conversational systems, mental health, crisis management systems, and social and behavioral sciences, making it a pragmatic reference for AI system designers in academia and industry.
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Knowledge-Infused Learning: Neurosymbolic Ai For Explainability, Interpretability, And Safety
Gaur, Manas (University Of Maryland, Baltimore County) Sheth, Amit P. (University Of South Carolina)
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. Knowledge-infused learning directly confronts the opacity of current 'black-box' AI models by combining data-driven machine learning techniques with the structured insights of symbolic AI. This guidebook introduces the pioneering techniques of neurosymbolic AI, which blends statistical models…with symbolic knowledge to make AI safer and user-explainable. This is critical in high-stakes AI applications in healthcare, law, finance, and crisis management. The book brings readers up to speed on advancements in statistical AI, including transformer models such as BERT and GPT, and provides a comprehensive overview of weakly supervised, distantly supervised, and unsupervised learning methods alongside their knowledge-enhanced variants. Other topics include active learning, zero-shot learning, and model fusion. Beyond theory, the book presents practical considerations and applications of neurosymbolic AI in conversational systems, mental health, crisis management systems, and social and behavioral sciences, making it a pragmatic reference for AI system designers in academia and industry. This practical guidebook introduces an emerging field that confronts the opacity of current 'black-box' AI models. Knowledge-infused learning combines machine learning and symbolic AI to make AI safer and more explainable, which is vital for applications in human-critical contexts such as healthcare, law, and finance. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
Personal Knowledge Graphs Pkgs : Methodology, Tools and Applications
Tiwari, Sanju (EDT); Scharffe, François (EDT); Ortiz-rodríguez, Fernando (EDT); Gaur, Manas (EDT)
Sprache: Englisch
Verlag: The Institution of Engineering and Technology, 2023
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Hardback. Zustand: New. Knowledge-infused learning directly confronts the opacity of current 'black-box' AI models by combining data-driven machine learning techniques with the structured insights of symbolic AI. This guidebook introduces the pioneering techniques of neurosymbolic AI, which blends statistical models with symboli…c knowledge to make AI safer and user-explainable. This is critical in high-stakes AI applications in healthcare, law, finance, and crisis management. The book brings readers up to speed on advancements in statistical AI, including transformer models such as BERT and GPT, and provides a comprehensive overview of weakly supervised, distantly supervised, and unsupervised learning methods alongside their knowledge-enhanced variants. Other topics include active learning, zero-shot learning, and model fusion. Beyond theory, the book presents practical considerations and applications of neurosymbolic AI in conversational systems, mental health, crisis management systems, and social and behavioral sciences, making it a pragmatic reference for AI system designers in academia and industry.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Knowledge-infused learning directly confronts the opacity of current 'black-box' AI models by combining data-driven machine learning techniques with the structured insights of symbolic AI. This guidebook introduces the pioneering techniques of neurosymbolic… AI, which blends statistical models with symbolic knowledge to make AI safer and user-explainable. This is critical in high-stakes AI applications in healthcare, law, finance, and crisis management. The book brings readers up to speed on advancements in statistical AI, including transformer models such as BERT and GPT, and provides a comprehensive overview of weakly supervised, distantly supervised, and unsupervised learning methods alongside their knowledge-enhanced variants. Other topics include active learning, zero-shot learning, and model fusion. Beyond theory, the book presents practical considerations and applications of neurosymbolic AI in conversational systems, mental health, crisis management systems, and social and behavioral sciences, making it a pragmatic reference for AI system designers in academia and industry.
Personal Knowledge Graphs Pkgs : Methodology, Tools and Applications
Tiwari, Sanju (EDT); Scharffe, François (EDT); Ortiz-rodríguez, Fernando (EDT); Gaur, Manas (EDT)
Sprache: Englisch
Verlag: The Institution of Engineering and Technology, 2023
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Tiwari, Sanju (EDT); Scharffe, François (EDT); Ortiz-rodríguez, Fernando (EDT); Gaur, Manas (EDT)
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Verlag: The Institution of Engineering and Technology, 2023
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Verlag: The Institution of Engineering and Technology, 2023
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Tiwari, Sanju (EDT); Scharffe, François (EDT); Ortiz-rodríguez, Fernando (EDT); Gaur, Manas (EDT)
Sprache: Englisch
Verlag: The Institution of Engineering and Technology, 2023
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Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes KönigreichGreatBookPricesUK
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Zustand: New. 2026. hardcover. . . . . .
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 360 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Personal knowledge graphs (PKGs) support the development of innovative digitalized personalized applications, which keep users updated, help them manage their day-to-day activities and facilitate informed decisions. This book sy…stematically explores the global advanced research around PKGs from methodologies to tools and applications.
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Anbieter: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, DeutschlandBUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer
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Hardcover. Zustand: gut. 2023. Personal Knowledge Graphs (Pkgs) In englischer Sprache. pages.
