Markus jensen (155 Ergebnisse)
Capturing and Reporting Electronic Data (ACS Symposium Series)
Garner, Willa [Editor]; Bennett, Rodney M. [Editor]; Jensen, Markus [Editor];
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Carnegie International 1985
John R. Lane, John Caldwell, Saskia Bos, Rudi H. Fuchs, Jannis Kounellis, Germano Celant, Per Kirkeby, Johannes Gachnang, Bazon Brock, Achille Bonito Oliva, Nicholas Serota, Benjamin H.D. Buchloh, Hal Foster, Donald B. Kuspit, Mark Rosenthal, Peter Schjeldahl, Thomas McEvilley, Hilton Kramer, John Ahearn, John Baldessari, Georg Baselitz, Dara Birnbaum, Jonathan Borofsky, Scott Burton, Francesco Clemente, Enzo Cucchi, Richard Deacon, Jan Dibbets, Jirí Georg Dokoupil, Luciano Fabro, Eric Fischl, Barry Flanagan, Lucian Freud, Gilbert & George, Howard Hodgkin, Jenny Holzer, Jörg Immendorff, Neil Jenney, Bill Jensen, Ellsworth Kelly, Anselm Kiefer, Sol LeWitt, Robert Longo, Markus Lüpertz, Robert Mangold, Brice Marden, Malcolm Morley, Bruce Nauman, Sigmar Polke, Gerhard Richter, Susan Rothenberg, Robert Ryman, David Salle, Julian Schnabel, Richard Serra, Cindy Sherman, Frank Stella, Bill Woodrow
Sprache: Englisch
Verlag: Museum of Art, Carnegie Institute Pittsburgh, PA, 1985
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256 pp.; 30.4 x 23.4 cm.; sewn bound; black-and-white & color; edition size unknown; unsigned and unnumbered; offset-printed Exhibition catalogue published in conjunction with show held November 9, 1985 - January 5, 1986. Curated by John R. Lane and John Caldwell. Edited by Saskia Bos and John R. Lane. Texts by Rudi H. Fuchs, Ja…nnis Kounellis, Germano Celant, Per Kirkeby, Johannes Gachnang, Bazon Brock, Achille Bonito Oliva, Nicholas Serota, Benjamin H.D. Buchloh, Hal Foster, Donald B. Kuspit, Mark Rosenthal, Peter Schjeldahl, Thomas McEvilley, and Hilton Kramer. Artists include Jannis Kounellis, Per Kirkeby, John Ahearn, John Baldessari, Georg Baselitz, Dara Birnbaum, Jonathan Borofsky, Scott Burton, Francesco Clemente, Enzo Cucchi, Richard Deacon, Jan Dibbets, Jirí Georg Dokoupil, Luciano Fabro, Eric Fischl, Barry Flanagan, Lucian Freud, Gilbert & George, Howard Hodgkin, Jenny Holzer, Jörg Immendorff, Neil Jenney, Bill Jensen, Ellsworth Kelly, Anselm Kiefer, Sol LeWitt, Robert Longo, Markus Lüpertz, Robert Mangold, Brice Marden, Malcolm Morley, Bruce Nauman, Sigmar Polke, Gerhard Richter, Susan Rothenberg, Robert Ryman, David Salle, Julian Schnabel, Richard Serra, Cindy Sherman, Frank Stella, and Bill Woodrow. Includes exhibition histories and bibliography. Goood / Very Good. Rubbing of covers and cover edges with 1.4 cm. dog-ear to bottom right corner of recto and 9 mm. dog-ear to top right corner of recto. Contents clean and unmarked. Due to large size and weight additional shipping charges may be required for international orders.
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XI, 542 p. Softcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 2121. Sprache: Englisch.
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Paperback or Softback. Zustand: New. Self-Service AI Mit Power Bi: Maschinelles Lernen - Einblicke F�r Unternehmen. Book.
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Paperback. Zustand: New. Data modeling is the single most overlooked feature in Power BI Desktop, yet it's what sets Power BI apart from other tools on the market. This practical book serves as your fast-forward button for data modeling with Power BI, Analysis Services tabular, and SQL databases. It serves as a starting point fo…r data modeling, as well as a handy refresher.Author Markus Ehrenmueller-Jensen, founder of Savory Data, shows you the basic concepts of Power BI's semantic model with hands-on examples in DAX, Power Query, and T-SQL. If you're looking to build a data warehouse layer, chapters with T-SQL examples will get you started. You'll begin with simple steps and gradually solve more complex problems.This book shows you how to:Normalize and denormalize with DAX, Power Query, and T-SQLApply best practices for calculations, flags and indicators, time and date, role-playing dimensions and slowly changing dimensionsSolve challenges such as binning, budget, localized models, composite models, and key value with DAX, Power Query, and T-SQLDiscover and tackle performance issues by applying solutions in DAX, Power Query, and T-SQLWork with tables, relations, set operations, normal forms, dimensional modeling, and ETL.
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Paperback. Zustand: New. 1st ed. This book explains how you can enrich the data you have loaded into Power BI Desktop by accessing a suite of Artificial Intelligence (AI) features. These AI features are built into Power BI Desktop and help you to gain new insights from existing data. Some of the features are automated and are av…ailable to you at the click of a button or through writing Data Analysis Expressions (DAX). Other features are available through writing code in either the R, Python, or M languages. This book opens up the entire suite of AI features to you with clear examples showing when they are best applied and how to invoke them on your own datasets.No matter if you are a business user, analyst, or data scientist - Power BI has AI capabilities tailored to you. This book helps you learn what types of insights Power BI is capable of delivering automatically. You will learn how to integrate and leverage the use of the R and Python languages for statistics, how to integrate with Cognitive Services andAzure Machine Learning Services when loading data, how to explore your data by asking questions in plain English . and more! There are AI features for discovering your data, characterizing unexplored datasets, and building what-if scenarios.There's much to like and learn from this book whether you are a newcomer to Power BI or a seasoned user. Power BI Desktop is a freely available tool for visualization and analysis. This book helps you to get the most from that tool by exploiting some of its latest and most advanced features.What You Will LearnAsk questions in natural language and get answers from your dataLet Power BI explain why a certain data point differs from the restHave Power BI show key influencers over categories of dataAccess artificial intelligence features available in the Azure cloudWalk the same drill down path in different parts of your hierarchyLoad visualizations to add smartness to your reportsSimulate changes in data and immediately see the consequencesKnow your data, even before you build your first reportCreate new columns by giving examples of the data that you needTransform and visualize your data with the help of R and Python scriptsWho This Book Is ForFor the enthusiastic Power BI user who wants to apply state-of-the-art artificial intelligence (AI) features to gain new insights from existing data. For end-users and IT professionals who are not shy of jumping into a new world of machine learning and are ready to make that step and take a deeper look into their data. For those wanting to step up their game from doing simple reporting and visualizations by making the move into diagnostic and predictive analysis.
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