Markus krenn (35 Ergebnisse)

Zustand: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.

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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.

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Zustand: New. Num Pages: 285 pages, black & white illustrations, black & white tables, bibliography. BIC Classification: JHBK; JN. Category: (G) General (US: Trade). Dimension: 210 x 148 x 16. Weight in Grams: 358. . 2007. Paperback / so. . . . .

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Zustand: New. Num Pages: 285 pages, black & white illustrations, black & white tables, bibliography. BIC Classification: JHBK; JN. Category: (G) General (US: Trade). Dimension: 210 x 148 x 16. Weight in Grams: 358. . 2007. Paperback / so. . . . . Books ship from the US and Ireland.

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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 279 | Sprache: Deutsch | Produktart: Bücher | Die Welt in nicht allzu ferner Zukunft - Wir wollten unsere Erde zu einem Paradies machen. Doch obwohl uns alles Wissen der Welt zur Verfügung stand, wir kreativ und frei unsere Ressourcen zum Wohlstand der Menschheit hätten einsetzen können, taten wir genau dies nicht. Stattdessen brachten wir uns dank Bio-Modifikationen, zerstörerischer Selbstoptimierung und Ausbeutung des Planeten aus egoistischen Motiven an den Rand einer Biokalypse. 17 Autorinnen und Autoren zeigen uns in 15 Geschichten, wie die Welt aussehen könnte, wenn wir unseren Weg weiter beschreiten wie bisher. Erschreckend, berührend, aber doch hin und wieder auch mit einem Funken der Hoffnung. Nach "Alien Eroticon" die zweite im Eridanus Verlag herausgegebene Anthologie von Detlef Klewer, mit 15 Illustrationen.…

Paperback. Zustand: new. Paperback. Cloud and AI costs are dynamic, distributed, and often difficult to allocate today, both in single-cloud environments and in multi-cloud environments.This book turns Power BI into an end-to-end management platform and outlines a practical path for building transparent, comparable, and operationally controllable cost management from the data foundation through KPIs, reporting, and steady-state operations, from a data engineering and FinOps perspective.FOCUS provides the open standard as a shared language for cost and usage data. It standardizes billing and export data from different cloud providers and thereby enables consistent analyses, comparisons, and KPIs across cloud boundaries.AI costs are equally central. AI workloads create new cost patterns with tokens, GPU time, and multi-step workflows. Even small changes to a prompt, model version, or agent logic can shift cost profiles quickly. The book explains how token, GPU, and workflow data can be transformed into a controllable model, including practical KPIs such as cost per request, cost per feature, and version economics.Special feature: The book consistently brings FinOps, FOCUS, and Power BI together and extends this foundation with a complete AI cost model.Highlight: A structured 90-day program that describes adoption step-by-step in three phases: establishing transparency, building accountability, and embedding cost governance into steady-state operations.Download: Also included are a central KPI overview and downloadable working materials with 46 KPI fact sheets (definition, data requirements, calculation, interpretation).Target audienceOrganizations of any size, from single cloud (e.g., Azure) to multi-cloudFinOps owners and cloud cost managersData engineers and BI/Power BI developersCloud architects as well as engineering and platform teamsFinance/controlling and management teams that want to steer costs transparently and prepare decisions on a solid basisContents include: Data engineering as the foundation for FinOpsHarmonizing cost data with FOCUSSingle- and multi-cloud scenariosAI cost models: tokens, GPUs, workflows, and KPIsSemantic models, metrics, and reporting with Power BIData quality, allocation, and accountability (governance)Forecasting, budgets, and early warning systemsCloud cost management in 90 days46 KPI fact sheets as a downloadFor everyone who wants to not only display cloud and AI costs, but truly manage them, from a data engineering, FinOps, and Power BI perspective. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…

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Paperback. Zustand: new. Paperback. Cloud and AI costs are dynamic, distributed, and often difficult to allocate today, both in single-cloud environments and in multi-cloud environments.This book turns Power BI into an end-to-end management platform and outlines a practical path for building transparent, comparable, and operationally controllable cost management from the data foundation through KPIs, reporting, and steady-state operations, from a data engineering and FinOps perspective.FOCUS provides the open standard as a shared language for cost and usage data. It standardizes billing and export data from different cloud providers and thereby enables consistent analyses, comparisons, and KPIs across cloud boundaries.AI costs are equally central. AI workloads create new cost patterns with tokens, GPU time, and multi-step workflows. Even small changes to a prompt, model version, or agent logic can shift cost profiles quickly. The book explains how token, GPU, and workflow data can be transformed into a controllable model, including practical KPIs such as cost per request, cost per feature, and version economics.Special feature: The book consistently brings FinOps, FOCUS, and Power BI together and extends this foundation with a complete AI cost model.Highlight: A structured 90-day program that describes adoption step-by-step in three phases: establishing transparency, building accountability, and embedding cost governance into steady-state operations.Download: Also included are a central KPI overview and downloadable working materials with 46 KPI fact sheets (definition, data requirements, calculation, interpretation).Target audienceOrganizations of any size, from single cloud (e.g., Azure) to multi-cloudFinOps owners and cloud cost managersData engineers and BI/Power BI developersCloud architects as well as engineering and platform teamsFinance/controlling and management teams that want to steer costs transparently and prepare decisions on a solid basisContents include: Data engineering as the foundation for FinOpsHarmonizing cost data with FOCUSSingle- and multi-cloud scenariosAI cost models: tokens, GPUs, workflows, and KPIsSemantic models, metrics, and reporting with Power BIData quality, allocation, and accountability (governance)Forecasting, budgets, and early warning systemsCloud cost management in 90 days46 KPI fact sheets as a downloadFor everyone who wants to not only display cloud and AI costs, but truly manage them, from a data engineering, FinOps, and Power BI perspective. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

Gebunden. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Immer mehr Menschen sind von Nahrungsmittelunvertraeglichkeiten betroffen. Doch die Moeglichkeiten, mit der Diagnose und dessen Folgeerscheinungen zu leben, haben sich in den letzten Jahren deutlich verbessert und so bieten immer mehr Lebensmittelfirmen berei.…

PAP. Zustand: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Studienarbeit aus dem Jahr 2001 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,2, Duale Hochschule Baden-Württemberg Mannheim, früher: Berufsakademie Mannheim (Wirtschaftsinformatik), Sprache: Deutsch, Abstract: Inhaltsangabe:Einleitung:Durch die zunehmende Vernetzung verschiedenartigster Geräte ergibt sich ein wachsender Bedarf an universellen Synchronisationslösungen. Bisher beschränkte sich der Datenabgleich immer auf bestimmte Geräte und bestimmte Anwendungen. Zumeist mußte dabei aus Gründen der Kompatibilität der kleinste gemeinsame Nenner für einen Standard gefunden werden.SyncML soll diese Problematik lösen. Dieser neue offene Standard soll bestehende Synchronisationsstandards erweitern und den Austausch beliebiger Daten zwischen beliebigen Endgeräten ermöglichen. Durch Austausch der Gerätedaten wird gewährleistet, daß Endgeräte nur Daten erhalten, die sie verarbeiten können. Ein wapfähiges Mobiltelefon etwa kann derzeit noch keine Videos und Farbbilder verarbeiten.Beim Format der Daten werden standardmäßig alle MIME Typen unterstützt. Darüber hinaus sind alle denkbaren Formate möglich.Auch die unterschiedlichen Bandbreiten bei der Datenübertragung, von 9600 Baud/s beim Datenfunk bis hin zu 640 MBit/s bei Backbones, sind in der Spezifikation berücksichtigt. Standardmäßig wird der Transport der Daten über HTTP, WSP sowie Obex unterstützt.SyncML ist als XML-Anwendung konzipiert. Die Anweisungen und Elemente sind in SyncML spezifischen Namensräumen abgelegt. Als wohlgeformtes XML-Dokument folgt die Struktur einer SyncML-Nachricht der Dokument Type Definition in diesem Namensraum. Auch die Struktur der Geräteinformationen sowie der Metadaten, also der Daten, welche die zu übertragenden Daten beschreiben, sind in einer eigenen DTD abgelegt.Die Entwicklung des Standards wird bereits ein Jahr nach Gründung der Initiative von mehr als 500 Unternehmen unterstützt. Darunter befinden sich einige der bedeutendsten Firmen der Hard- und Softwarebranche, wie Intel, Motorola, Nokia oder IBM. Als erstes SyncML konformes Produkt wird im ersten Quartal 2001 die TrueSync Server-Software der Firma Starfish ausgeliefert.Inhaltsverzeichnis:Inhaltsverzeichnis:1.Einleitung11.1Problemstellung11.2Abgrenzung des Themas21.3Aufbau der Arbeit22.XML im Überblick22.1Was ist XML22.1.1Definition22.1.2Gründe für die Entwicklung von XML22.2XML Anwendungen43.XML Grundlagen53.1Struktur eines XML Dokumentes53.2Wohlgeformtheit63.3Attribute63.4 Document Type Definitions (DTD) und Gültigkeit von XML Dokumenten73.5Stilsprachen103.5.1Cascading Style Sheets103.5.2Extensible Style Language113.6Namensräume und das Resource Description Framework (RDF)143.6.1Namensräume in XML143.6.2Resource Description Framework (RDF)153.7Verarbeitung von XML Dokumenten (Parsen)173.7.1Grundlagen173.7.2SAX183.7.3DOM193.7.4DOM versus SAX204.Datensynchronisation mit SyncML204.1Was ist SyncML204.1.1Definition und Zielsetzung204.1.2Geschichtliche Entwicklung214.1.3Erfolgsfaktoren für SyncML214.1.4Beispielszenarios für den Einsatz von SyncML214.1.4.1Datensynchronisation auf Geschäftsreisen224.1.4.2Die Besprechung224.1.4.3Der elektronische Pförtner234.2Elemente der Spezifikation234.2.1SyncML Representation Protocol234.2.2Transport Bindings274.2.3Synchronization Protocol275.Zusammenfassung28 44 pp. Deutsch. …

Zustand: New. Print on Demand pp. 44 424:B&W 5.83 x 8.27 in or 210 x 148 mm (A5) Perfect Bound on Creme w/Matte Lam.

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