Matignon randall (31 Ergebnisse)
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 604 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book is designed in makingstatisticians, researchers, and programmers aware of the awesome new productnow available in SAS called Enterprise Miner. The book will also make readersget familiar with the neural network forecas…ting methodology in statistics. Oneof the goals to this book is making the powerful new SAS module calledEnterprise Miner easy for you to use with step-by-step instructions in creatinga Enterprise Miner process flow diagram in preparationto data-mining analysis and neural network forecast modeling.Topics discussed in this book An overview to traditional regression modeling. An overview to neural network modeling. Numerical examples of various neural network designs and optimization techniques. An overview to the powerful SAS product called Enterprise Miner. An overview to the SAS neural network modeling procedure called PROC NEURAL. Designing a SAS Enterprise Miner process flow diagram to perform neural network forecast modeling and traditional regression modeling with an explanation to the various configuration settings to the Enterprise Miner nodes used in the analysis. Comparing neural network forecast modeling estimates with traditional modeling estimates based on various examples from SAS manuals and literature with an added overview to the various modeling designs and a brief explanation to the SAS modeling procedures, option statements, and corresponding SAS output listings.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 584 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Data Mining Using SAS(r) Enterprise Miner introduces the reader to a wide variety of data mining techniques in SAS(r) Enterprise Miner. This first-of-a-kind book explains the purpose of -- and reasoning behind -- every node that is a pa…rt of Enterprise Miner with regard to SEMMA design and data mining analysis. Each chapter starts with a short introduction to the assortment of statistics that are generated from the various Enterprise Miner nodes, followed by detailed explanations of configuration settings that are located within each node. The end result of the author's meticulous presentation is a well crafted study guide on the various methods that one employs to both randomly sample and partition data within the process flow of SAS(r) Enterprise Miner.
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 584 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Data Mining Using SAS(r) Enterprise Miner introduces the reader to a wide variety of data mining techniques in SAS(r) Enterprise Miner. This first-of-a-kind book explains the purpose of -- and reasoning behind -- every node that… is a part of Enterprise Miner with regard to SEMMA design and data mining analysis. Each chapter starts with a short introduction to the assortment of statistics that are generated from the various Enterprise Miner nodes, followed by detailed explanations of configuration settings that are located within each node. The end result of the author's meticulous presentation is a well crafted study guide on the various methods that one employs to both randomly sample and partition data within the process flow of SAS(r) Enterprise Miner.
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Zustand: New. Data Mining Using SAS(r) Enterprise Miner introduces the reader to a wide variety of data mining techniques in SAS(r) Enterprise Miner. This first-of-a-kind book explains the purpose of -- and reasoning behind -- every node that is a part of Enterprise Miner with regard to SEMMA design and data mining analysis. Num… Pages: 564 pages, , black & white illustrations. BIC Classification: UNC; UNF. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 277 x 217 x 30. Weight in Grams: 1384. . 2007. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Zustand: New. Data Mining Using SAS(r) Enterprise Miner introduces the reader to a wide variety of data mining techniques in SAS(r) Enterprise Miner. This first-of-a-kind book explains the purpose of -- and reasoning behind -- every node that is a part of Enterprise Miner with regard to SEMMA design and data mining analysis. Num… Pages: 564 pages, , black & white illustrations. BIC Classification: UNC; UNF. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 277 x 217 x 30. Weight in Grams: 1384. . 2007. Paperback. . . . .
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neural Network Modeling using SAS Enterprise Miner | Randall Matignon | Taschenbuch | Kartoniert / Broschiert | Englisch | 2005 | AuthorHouse | EAN 9781418423414 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book is designed in makingstatisticians, researchers, and programmers aware of the awesome new product now available in SAS called Enterprise Miner. The book will also make readers get familiar with the neural network forecasting meth…odology in statistics. One of the goals to this book is making the powerful new SAS module called Enterprise Miner easy for you to use with step-by-step instructions in creating a Enterprise Miner process flow diagram in preparation to data-mining analysis and neural network forecast modeling. Topics discussed in this book An overview to traditional regression modeling. An overview to neural network modeling. Numerical examples of various neural network designs and optimization techniques. An overview to the powerful SAS product called Enterprise Miner. An overview to the SAS neural network modeling procedure called PROC NEURAL. Designing a SAS Enterprise Miner process flow diagram to perform neural network forecast modeling and traditional regression modeling with an explanation to the various configuration settings to the Enterprise Miner nodes used in the analysis. Comparing neural network forecast modeling estimates with traditional modeling estimates based on various examples from SAS manuals and literature with an added overview to the various modeling designs and a brief explanation to the SAS modeling procedures, option statements, and corresponding SAS output listings.
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