Mcgree james (44 Ergebnisse)
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Hardcover. fine hardcover copy in a fine dustwrapper 1st edition. Regency London is vividly brought to life in this extraordinary page-turner, the first in a series of historical thrillers featuring Bow Street Runner Matthew Hawkwood û a dangerous, sexy and fascinating hero.
Human Health Risk Assessment of Toxic Chemical Pollutants in Stormwater : Implications for Urban Stormwater Reuse
Ma, Yukun; Egodawatta, Prasanna; Mcgree, James; Goonetilleke, Ashantha
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Human Health Risk Assessment of Toxic Chemical Pollutants in Stormwater 1ED
Ma, Yukun; Egodawatta, Prasanna; McGree, James; Goonetilleke, Ashantha
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Human Health Risk Assessment of Toxic Chemical Pol
Ma, Yukun; Egodawatta, Prasanna; McGree, James; Goonetilleke, Ashantha
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Decision Making with Uncertainty in Stormwater Pol
Wijesiri, Buddhi; Liu, An; Egodawatta, Prasanna; McGree, James; Goonetilleke, Ashantha
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Decision Making with Uncertainty in Stormwater Pollutant Processes: A Perspective on Urban Stormwater Pollution Mitigation (SpringerBriefs in Water Science and Technology)
Wijesiri, Buddhi; Liu, An; Egodawatta, Prasanna; McGree, James; Goonetilleke, Ashantha
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Human Health Risk Assessment of Toxic Chemical Pollutants in Stormwater: Implications for Urban Stormwater Reuse (SpringerBriefs in Water Science and Technology)
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Decision Making with Uncertainty in Stormwater Pollutant Processes: A Perspective on Urban Stormwater Pollution Mitigation (SpringerBriefs in Water Science and Technology)
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Human Health Risk Assessment of Toxic Chemical Pollutants in Stormwater: Implications for Urban Stormwater Reuse (SpringerBriefs in Water Science and Technology)
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Hardback. Zustand: New. Due to the scale and complexity of data sets currently being collected in areas such as health, transportation, environmental science, engineering, information technology, business and finance, modern quantitative analysts are seeking improved and appropriate computational and statistical methods to explo…re, model and draw inferences from big data. This book aims to introduce suitable approaches for such endeavours, providing applications and case studies for the purpose of demonstration. Computational and Statistical Methods for Analysing Big Data with Applications starts with an overview of the era of big data. It then goes onto explain the computational and statistical methods which have been commonly applied in the big data revolution. For each of these methods, an example is provided as a guide to its application. Five case studies are presented next, focusing on computer vision with massive training data, spatial data analysis, advanced experimental design methods for big data, big data in clinical medicine, and analysing data collected from mobile devices, respectively. The book concludes with some final thoughts and suggested areas for future research in big data.
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